ErgoLAB FACS面部表情分析系統(tǒng)
具體成交價以合同協(xié)議為準
- 公司名稱 北京津發(fā)科技股份有限公司
- 品牌 津發(fā)科技
- 型號 ErgoLAB
- 產(chǎn)地 中國
- 廠商性質(zhì) 生產(chǎn)廠家
- 更新時間 2025/3/13 14:28:57
- 訪問次數(shù) 7542
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虛擬現(xiàn)實仿真實驗室|眼動儀|心理學(xué)實驗室|EEG/ERP腦電儀|事件相關(guān)電位系統(tǒng)|多導(dǎo)生理儀|行為觀察分析系統(tǒng)|人機環(huán)境同步平臺|人機工程儀器設(shè)備|人因工程儀器設(shè)備|人機交互實驗室|人機工效實驗室|人機工程實驗室|人因工程實驗室
| 產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 建材/家具,道路/軌道/船舶,航空航天,汽車及零部件 |
|---|
ErgoLAB面部表情分析系統(tǒng)
一、產(chǎn)品概述
ErgoLABFACS面部表情分析系統(tǒng)是主要的神經(jīng)行為測試工具之一，該系統(tǒng)是一款專業(yè)的工具軟件，可自動分析面部表情和面部微表情動作，同時系統(tǒng)內(nèi)嵌情感效價識別模型，直接測量個體的“消極”、“中性”、“積極”的情感狀態(tài)，還提供視線方向、頭部朝向、個人特征等數(shù)據(jù)。系統(tǒng)通過面部動作編碼體系(FACS：FacialActionCodingSystem)將許多現(xiàn)實生活中人類的表情進行了分類，是如今面部表情的肌肉運動的參照標準。系統(tǒng)具備情緒狀態(tài)識別、面部表情分析等功能，根據(jù)人臉的解剖學(xué)特點，將其劃分成若干既相互獨立又相互聯(lián)系的運動單元(AU)，并分析了這些運動單元的運動特征及其所控制的主要區(qū)域以及與之相關(guān)的表情。
ErgoLABFACS面部表情分析系統(tǒng)是一款專業(yè)的面部表情分析與情緒狀態(tài)識別科研工具。系統(tǒng)通過圖像識別技術(shù)結(jié)合機器學(xué)習(xí)等人工智能算法，利用面部肌肉特征點計算和分類表情狀態(tài)，自動編碼多種基本表情、精確計算情感效價；并通過龐大的數(shù)據(jù)庫使得模型預(yù)測的情緒準確率高達93.3%。通過計算多維度數(shù)據(jù)特征，結(jié)合AI狀態(tài)識別進一步研發(fā)可實現(xiàn)對操作人員的分心、疲勞、應(yīng)激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預(yù)警反饋。ErgoLABFACS系統(tǒng)采用*表情識別算法，開發(fā)團隊在軟件功能及算法定制開發(fā)上積累了豐富的開發(fā)實施經(jīng)驗，可以根據(jù)用戶要求對軟件進行定制化設(shè)計開發(fā)，確保滿足用戶科研需要。
系統(tǒng)可以嵌入ErgoLAB行為觀察分析系統(tǒng)和人機環(huán)境同步平臺，支持在同一個軟件界面同步采集與分析多維數(shù)據(jù)源，包括行為觀察視頻、生理數(shù)據(jù)、眼動數(shù)據(jù)、腦電數(shù)據(jù)、動作捕捉、生物力學(xué)、作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)等，包含多終端API/TTL實時行為編碼與事件標記應(yīng)用程序，并提供開放數(shù)據(jù)同步接口可供二次開發(fā)。
隨著神經(jīng)行為科學(xué)的迅猛發(fā)展，人們開始嘗試用神經(jīng)行為學(xué)工具來測試各種商業(yè)行為表現(xiàn)。主要集中應(yīng)用在對消費者偏好和滿意度的測試，如消費者觀看廣告內(nèi)容時的表情和購買意愿的關(guān)系；消費者聞不同氣味的香水后的表情反應(yīng)與對香水偏好的關(guān)系；聽眾的表情與音樂喜好的關(guān)系等眾多研究領(lǐng)域。情感預(yù)測態(tài)度和行動針對視頻圖像中的每一幀，F(xiàn)ACS提供面部表情的7種關(guān)鍵指標的詳實數(shù)據(jù)，以及6種面部特征統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些參數(shù)可以洞察人們的情緒狀態(tài)，并提高消費品、廣告、媒體、軟件的商業(yè)價值。
二、產(chǎn)品特點
1、面部表情自動編碼
●面部表情自定義處理參數(shù)模塊，包括實時處理及離線處理，如數(shù)據(jù)插值、中值濾波、均值濾波等，支持自定義程度閾值、合并閾值、以及大腦加工時間。
●自動識別并編碼七種基本表情，包括高興、悲傷、厭惡、恐懼、驚訝、生氣、參與度，以0至100%區(qū)間計算表情程度值；
●計算多種微表情數(shù)據(jù)，如抬起眉毛內(nèi)角、抬起眉毛外角、皺眉(降低眉毛)、上眼瞼上升、臉頰提升、眼輪匝肌外圈收緊/內(nèi)圈收緊、皺鼻、拉動上嘴唇向上運動、拉動人中部位的皮膚向上、拉動嘴角傾斜向上、急劇的嘴唇拉動、收緊嘴角、拉動嘴角向下傾斜、拉動下唇向下、推動下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收緊雙唇向外翻、眼睛擴大、張嘴等。
2、狀態(tài)識別與預(yù)警反饋
●系統(tǒng)內(nèi)嵌情感效價計算模型，精確識別積極、中性、消極情感，客觀評價個體情緒狀態(tài)，與多模態(tài)數(shù)據(jù)形成客觀有效的印證關(guān)系；
●系統(tǒng)可自動檢測操作人員的頭部位置三軸數(shù)據(jù)：俯仰角、偏航角、翻滾角；系統(tǒng)能夠自動檢測實時跟蹤操作人員頭部朝向，包括俯仰角、偏航角、翻滾角，并測定注視方向，計算瞳孔間距以及注意狀態(tài)檢測；
●結(jié)合人工智能與機器學(xué)習(xí)算法，進一步實現(xiàn)對操作人員的分心、疲勞、應(yīng)激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預(yù)警反饋。
3、面部表情分析與統(tǒng)計屬性識別
●實時可視化的表情編碼：系統(tǒng)實時計算操作人員的表情狀態(tài)與情緒效價，在實驗過程中，主試可實時查看與監(jiān)測操作人員的表情程度與情緒變化，并做出相應(yīng)的任務(wù)調(diào)整與行為預(yù)警。
●自動統(tǒng)計面部表情數(shù)據(jù)：包括每種面部表情的開始時間、結(jié)束時間、首次發(fā)生的時間、總發(fā)生次數(shù)、頻率、每次發(fā)生的時間、總的持續(xù)時間、總的持續(xù)時間在全部觀察時間中所占的百分比、短的持續(xù)時間、長的持續(xù)時間、平均持續(xù)時間、持續(xù)時間的標準差、持續(xù)時間間隔置信區(qū)間等數(shù)據(jù)。
●自動檢測操作人員的整個面部特征點，并輸出原始坐標X、Y，以及視線位置；
●系統(tǒng)包含年齡分類器，支持實時計算并識別多個年齡段狀態(tài)，可智能識別多種被試屬性信息，如性別、是否佩戴眼鏡。
4、多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計與二次開發(fā)
●多維度數(shù)據(jù)交叉統(tǒng)計：系統(tǒng)支持面部表情數(shù)據(jù)與其他多模態(tài)數(shù)據(jù)(眼動、腦電、生理、動補、行為等)的同步交叉分析，多個數(shù)據(jù)源在同一平臺界面呈現(xiàn)，在采集的同時間軸數(shù)據(jù)里選擇相應(yīng)的時間片段，可同步觀察和統(tǒng)計分析所有數(shù)據(jù)流之間的相關(guān)關(guān)系；
●具有API開發(fā)接口：面部表情原始數(shù)據(jù)與狀態(tài)分析結(jié)果可以被其他程序?qū)崟r訪問，可使其它程序?qū)Ρ辉囌叩那榫w進行反饋。
三、應(yīng)用領(lǐng)域
●心理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)研究；
●人因工程與工效學(xué)研究；
●人因智能與人機交互研究；
●智能交通與駕駛行為研究；
●建筑人居健康與環(huán)境行為研究；
●市場研究與消費者調(diào)研；
●用戶體驗與交互研究；
●教育研究；
●臨床研究；
●嬰兒研究；
●體育運動研究；
●沉浸式VR研究；
一、產(chǎn)品概述
ErgoLABFACS面部表情分析系統(tǒng)是主要的神經(jīng)行為測試工具之一，該系統(tǒng)是一款專業(yè)的工具軟件，可自動分析面部表情和面部微表情動作，同時系統(tǒng)內(nèi)嵌情感效價識別模型，直接測量個體的“消極”、“中性”、“積極”的情感狀態(tài)，還提供視線方向、頭部朝向、個人特征等數(shù)據(jù)。系統(tǒng)通過面部動作編碼體系(FACS：FacialActionCodingSystem)將許多現(xiàn)實生活中人類的表情進行了分類，是如今面部表情的肌肉運動的參照標準。系統(tǒng)具備情緒狀態(tài)識別、面部表情分析等功能，根據(jù)人臉的解剖學(xué)特點，將其劃分成若干既相互獨立又相互聯(lián)系的運動單元(AU)，并分析了這些運動單元的運動特征及其所控制的主要區(qū)域以及與之相關(guān)的表情。
ErgoL
ABFACS系統(tǒng)是*自主研發(fā)技術(shù)，具有多項國家發(fā)明與軟件著作權(quán)，通過了省部級新技術(shù)新產(chǎn)品認證，歐洲CE、美國FCC、歐盟Rohs、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多項管理體系認證。廣泛應(yīng)用于心理與行為觀察、人因智能與人機互動、人機界面設(shè)計與產(chǎn)品可用性測試、產(chǎn)品(廣告)營銷、汽車駕駛(交通安全)、工業(yè)管理、工業(yè)設(shè)計、人因工程、消費行為學(xué)、應(yīng)急行為研究、安全科學(xué)、環(huán)境行為學(xué)、建筑設(shè)計等多個領(lǐng)域科學(xué)研究。
隨著神經(jīng)行為科學(xué)的迅猛發(fā)展，人們開始嘗試用神經(jīng)行為學(xué)工具來測試各種商業(yè)行為表現(xiàn)。主要集中應(yīng)用在對消費者偏好和滿意度的測試，如消費者觀看廣告內(nèi)容時的表情和購買意愿的關(guān)系；消費者聞不同氣味的香水后的表情反應(yīng)與對香水偏好的關(guān)系；聽眾的表情與音樂喜好的關(guān)系等眾多研究領(lǐng)域。情感預(yù)測態(tài)度和行動針對視頻圖像中的每一幀，F(xiàn)ACS提供面部表情的7種關(guān)鍵指標的詳實數(shù)據(jù)，以及6種面部特征統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這些參數(shù)可以洞察人們的情緒狀態(tài)，并提高消費品、廣告、媒體、軟件的商業(yè)價值。
二、產(chǎn)品特點
1、面部表情自動編碼
●面部表情自定義處理參數(shù)模塊，包括實時處理及離線處理，如數(shù)據(jù)插值、中值濾波、均值濾波等，支持自定義程度閾值、合并閾值、以及大腦加工時間。
●自動識別并編碼七種基本表情，包括高興、悲傷、厭惡、恐懼、驚訝、生氣、參與度，以0至100%區(qū)間計算表情程度值；
●計算多種微表情數(shù)據(jù)，如抬起眉毛內(nèi)角、抬起眉毛外角、皺眉(降低眉毛)、上眼瞼上升、臉頰提升、眼輪匝肌外圈收緊/內(nèi)圈收緊、皺鼻、拉動上嘴唇向上運動、拉動人中部位的皮膚向上、拉動嘴角傾斜向上、急劇的嘴唇拉動、收緊嘴角、拉動嘴角向下傾斜、拉動下唇向下、推動下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收緊雙唇向外翻、眼睛擴大、張嘴等。
●系統(tǒng)內(nèi)嵌情感效價計算模型，精確識別積極、中性、消極情感，客觀評價個體情緒狀態(tài)，與多模態(tài)數(shù)據(jù)形成客觀有效的印證關(guān)系；
●系統(tǒng)可自動檢測操作人員的頭部位置三軸數(shù)據(jù)：俯仰角、偏航角、翻滾角；系統(tǒng)能夠自動檢測實時跟蹤操作人員頭部朝向，包括俯仰角、偏航角、翻滾角，并測定注視方向，計算瞳孔間距以及注意狀態(tài)檢測；
●結(jié)合人工智能與機器學(xué)習(xí)算法，進一步實現(xiàn)對操作人員的分心、疲勞、應(yīng)激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預(yù)警反饋。
●實時可視化的表情編碼：系統(tǒng)實時計算操作人員的表情狀態(tài)與情緒效價，在實驗過程中，主試可實時查看與監(jiān)測操作人員的表情程度與情緒變化，并做出相應(yīng)的任務(wù)調(diào)整與行為預(yù)警。
●自動統(tǒng)計面部表情數(shù)據(jù)：包括每種面部表情的開始時間、結(jié)束時間、首次發(fā)生的時間、總發(fā)生次數(shù)、頻率、每次發(fā)生的時間、總的持續(xù)時間、總的持續(xù)時間在全部觀察時間中所占的百分比、短的持續(xù)時間、長的持續(xù)時間、平均持續(xù)時間、持續(xù)時間的標準差、持續(xù)時間間隔置信區(qū)間等數(shù)據(jù)。
●自動檢測操作人員的整個面部特征點，并輸出原始坐標X、Y，以及視線位置；
●系統(tǒng)包含年齡分類器，支持實時計算并識別多個年齡段狀態(tài)，可智能識別多種被試屬性信息，如性別、是否佩戴眼鏡。
4、多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計與二次開發(fā)
●多維度數(shù)據(jù)交叉統(tǒng)計：系統(tǒng)支持面部表情數(shù)據(jù)與其他多模態(tài)數(shù)據(jù)(眼動、腦電、生理、動補、行為等)的同步交叉分析，多個數(shù)據(jù)源在同一平臺界面呈現(xiàn)，在采集的同時間軸數(shù)據(jù)里選擇相應(yīng)的時間片段，可同步觀察和統(tǒng)計分析所有數(shù)據(jù)流之間的相關(guān)關(guān)系；
●具有API開發(fā)接口：面部表情原始數(shù)據(jù)與狀態(tài)分析結(jié)果可以被其他程序?qū)崟r訪問，可使其它程序?qū)Ρ辉囌叩那榫w進行反饋。
●心理學(xué)與神經(jīng)科學(xué)研究；
●人因工程與工效學(xué)研究；
●人因智能與人機交互研究；
●智能交通與駕駛行為研究；
●建筑人居健康與環(huán)境行為研究；
●市場研究與消費者調(diào)研；
●用戶體驗與交互研究；
●教育研究；
●臨床研究；
●嬰兒研究；
●體育運動研究；
●沉浸式VR研究；
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