隨著質(zhì)譜技術(shù)的發(fā)展,質(zhì)譜技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣。由于質(zhì)譜分析具有靈敏度高，樣品用量少，分析速度快，分離和鑒定同時進(jìn)行等優(yōu)點(diǎn)，因此，質(zhì)譜技術(shù)廣泛的應(yīng)用于化學(xué)，化工，環(huán)境，能源，醫(yī)藥，運(yùn)動醫(yī)學(xué)，刑事科學(xué)技術(shù)，生命科學(xué)，材料科學(xué)等各個領(lǐng)域。
阿壩二手質(zhì)譜儀精準(zhǔn)報價

美國五角大樓正在把人工智能應(yīng)用于時，的研究人員也正在這一新興技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行不斷的探索。這種轉(zhuǎn)變體現(xiàn)在公司在人工智能商業(yè)化領(lǐng)域取得令人驚異的進(jìn)展。目前，*的技術(shù)已經(jīng)不再出自和大企業(yè)實(shí)驗(yàn)室，而越來越多地出自消費(fèi)科技公司。實(shí)驗(yàn)室及公司都對人工智能進(jìn)行了大量投資。較之歐人工智能研發(fā)人員，科技人員的發(fā)展速度是值得注意的。2016年4月，英特爾研究室主任吳甘沙離職并從英特爾和組建一支研發(fā)團(tuán)隊(duì)，建立了一家無人駕駛汽車公司。

質(zhì)譜儀種類繁多，不同儀器應(yīng)用特點(diǎn)也不同,一般來說，在300C左右能汽化的樣品，可以優(yōu)先考慮用GC-MS進(jìn)行分析，因?yàn)镚C-MS使用EI源，得到的質(zhì)譜信息多，可以進(jìn)行庫檢索。毛細(xì)管柱的分離效果也好。如果在300C左右不能汽化，則需要用LC-MS分析，此時主要得分子量信息，如果是串聯(lián)質(zhì)譜，還可以得一些結(jié)構(gòu)信息。如果是生物大分子，主要利用LC-MS和MALDI-TOF分析，主要得分子量信息。對于蛋白質(zhì)樣品，還可以測定氨基酸序列。質(zhì)譜儀的分辨率是一項(xiàng)重要技術(shù)指標(biāo)，高分辨質(zhì)譜儀可以提供化合物組成式，這對于結(jié)構(gòu)測定是非常重要的。雙聚焦質(zhì)譜儀，傅立葉變換質(zhì)譜儀，帶反射器的飛行時間質(zhì)譜儀等都具有高分辨功能。

質(zhì)譜分析法對樣品有一定的要求。進(jìn)行GC-MS分析的樣品應(yīng)是有機(jī)溶液，水溶液中的有機(jī)物一般不能測定，須進(jìn)行萃取分離變?yōu)橛袡C(jī)溶液，或采用頂空進(jìn)樣技術(shù)。有些化合物極性太強(qiáng)，在加熱過程中易分解，例如有機(jī)酸類化合物，此時可以進(jìn)行酯化處理，將酸變?yōu)轷ピ龠M(jìn)行GC-MS分析，由分析結(jié)果可以推測酸的結(jié)構(gòu)。如果樣品不能汽化也不能酯化，那就只能進(jìn)行LC-MS分析了。進(jìn)行LC-MS分析的樣品是水溶液或甲醇溶液，LC流動相中不應(yīng)含不揮發(fā)鹽。對于極性樣品,一般采用ESI源，對于非極性樣品,采用APCI源。
發(fā)展史

早在19世紀(jì)末，E.Goldstein在低壓放電實(shí)驗(yàn)中觀察到正電荷粒子，隨后W.Wein發(fā)現(xiàn)正電荷粒子束在磁場中發(fā)生偏轉(zhuǎn)，這些觀察結(jié)果為質(zhì)譜的誕生提供了準(zhǔn)備。

臺質(zhì)譜儀是英國科學(xué)家FrancisWilliamAston于1919年制成的。Aston用這臺裝置發(fā)現(xiàn)了多種同位素，研究了53個非放射性元素，發(fā)現(xiàn)了天然存在的287中核素中的212中，并次證明了原子質(zhì)量虧損。為此他獲得了1922年諾貝爾化學(xué)獎。

到20世紀(jì)20年代，質(zhì)譜逐漸成為一種分析手段，被化學(xué)家采用；從40年代開始，質(zhì)譜廣泛用于有機(jī)物質(zhì)分析；1966年，M.S.B，Munson和F.H. Field報

到了化學(xué)電離源（Chemical Ionization，CI），質(zhì)譜次可以檢測熱不穩(wěn)定的生物分子；到了80年代左右，隨著快原子轟擊（FAB）、電噴霧（ESI）和基質(zhì)輔助激光解析（MALDI）等新“軟電離”技術(shù)的出現(xiàn)，質(zhì)譜能用于分析高極性、難揮發(fā)和熱不穩(wěn)定樣品后，生物質(zhì)譜飛速發(fā)展，已成為現(xiàn)代科學(xué)前沿的熱點(diǎn)之一。由于具有迅速、靈敏、準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)，并能進(jìn)行蛋白質(zhì)序列分析和翻譯后修飾分析，生物質(zhì)譜已經(jīng)*地成為蛋白質(zhì)組學(xué)中分析與鑒定肽和蛋白質(zhì)的重要的手段。質(zhì)譜法在一次分析中可提供豐富的結(jié)構(gòu)信息，將分離技術(shù)與質(zhì)譜法相結(jié)合是分離科學(xué)方法中的一項(xiàng)突破性進(jìn)展。如用質(zhì)譜法作為氣相色譜（GC）的檢測器已成為一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化GC 技術(shù)被廣泛使用。由于GC-MS 不能分離不穩(wěn)定和不揮發(fā)性物質(zhì)，所以發(fā)展了液相色譜（LC）與質(zhì)譜法的聯(lián)用技術(shù)。LC-MS可以同時檢測糖肽的位置并且提供結(jié)構(gòu)信息。1987年*報道了毛細(xì)管電泳（CE）與質(zhì)譜的聯(lián)用技術(shù)。CE-MS 在一次分析中可以同時得到遷移時間、分子量和碎片信息，因此它是LC-MS的補(bǔ)充。

在眾多的分析測試方法中，質(zhì)譜學(xué)方法被認(rèn)為是一種同時具備高特異性和高靈敏度且得到了廣泛應(yīng)用的普適性方法。質(zhì)譜的發(fā)展對基礎(chǔ)科學(xué)研究、國防、航天以及其他工業(yè)、民用等諸多領(lǐng)域均有重要意義。

本期將從裝備工業(yè)全行業(yè)以及農(nóng)機(jī)、電氣、工程機(jī)械、機(jī)床、重機(jī)、零部件等六個分行業(yè)入手，回顧2016年行業(yè)運(yùn)行軌跡，前瞻行業(yè)發(fā)展態(tài)勢，以饗讀者。行業(yè)特點(diǎn)指標(biāo)低點(diǎn)回升2016年機(jī)械工業(yè)增加值增速呈現(xiàn)逐月攀升的態(tài)勢，1——投資增速回落2016年機(jī)械工業(yè)固定資產(chǎn)投資延續(xù)了近年來增速持續(xù)回落的態(tài)勢，1——進(jìn)出口總額持續(xù)下降2016年機(jī)械工業(yè)對外貿(mào)易延續(xù)了上年的疲軟態(tài)勢，外貿(mào)總額持續(xù)負(fù)增長。產(chǎn)品亮點(diǎn)三個行業(yè)增長良好工程機(jī)械產(chǎn)品銷售觸底回升，據(jù)統(tǒng)計(jì)10種主要產(chǎn)品中有8種實(shí)現(xiàn)正增長。