AI 精細行為實時分析系統(tǒng)

該系統(tǒng)無需在實驗動物體表施加任何物理標識，即可高精度地定位動物的位置及其身體姿態(tài)。針對小鼠模型，系統(tǒng)能夠精確識別超過16個關鍵骨骼點，進而重構出動物的完整骨架模型。

本系統(tǒng)具備實時姿態(tài)解析與信號反饋功能，可依動物姿態(tài)動態(tài)變化實現即時的閉環(huán)刺激控制，為復雜行為實驗提供更加精細的交互維度。

通過深度學習算法，行為采集設備在保證準確度的基礎上實現了實時分析與呈現，由此增強了數據收集的準確性和深度，還提升了科研工作者的研究效率與實驗設計的靈活性，助力神經科學、藥理學、心理學等多個學科領域的動物行為學研究。

產品特點

關鍵點追蹤：基礎模型精準追蹤大、小鼠的頭部、 身體中心點和尾巴根部等 16 個關鍵點。其他動物

模型可通過訓練工具輕松定制，支持廣泛的模式生物，包括鼠、猴、狗、兔等

多只動物追蹤識別：無論顏色差異或復雜環(huán)境，都能高效區(qū)分并追蹤多只動物，確保每只動物的識別

數據準確無誤

二維識別：提供俯視、側視等多種二維識別模型，并支持通過訓練工具自定義模型

三維識別：多視角骨架構建，實時構建毫米級別的三維骨架，確保數據準確性；視圖調整，支持拖動

和旋轉角度查看三維骨架，多角度了解動物運動狀態(tài)；行為分析，包含二維的所有實時分析參數，同時提供三維行為分析，助力深入研究

實時分析：提供實時位置、運動速度、運動距離等關鍵指標分析，為研究者提供即時反饋

社交行為分析：支持分析多只動物的復雜交互行為，如跟隨、嗅探、攻擊等

支持分析上百個參數，如軌跡圖、熱圖、行為頻率等，助力全面解讀動物行為

產品優(yōu)勢

模型訓練：提供模型訓練工具，支持本地或云端訓練，滿足不同動物和不同角度的模型定制需求

行為置信度分析：采集過程中，算法自動判斷行為置信度，確保行為識別的準確性

應用

可用于包括大小鼠、猴、狗、兔等多種模式生物實時行為學數據采集與分析，可用于行為學基礎研究或各種由疾病引起的行為學異常的對比研究，可用于藥理藥效評估和動物早期治療。

AI 精細行為實時分析系統(tǒng)

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