亚洲国产日韩欧美在线播放,色综合久久综合中文综合网,五月婷婷六月激情综合

參考價(jià)	面議

無人機(jī)遙感與光譜

多光譜成像

高光譜成像

紅外熱成像

無人機(jī)遙感

成像方式	二元光學(xué)元件	工作原理	推掃型
價(jià)格區(qū)間	面議	使用狀態(tài)	機(jī)載/地面均可
應(yīng)用領(lǐng)域	環(huán)保,食品/農(nóng)產(chǎn)品,化工,農(nóng)林牧漁,地礦

sCMOS VNIR高光譜成像系統(tǒng)光譜范圍涵蓋400-1000 nm（VNIR）范圍，具有極低的噪聲、高分辨率、高成像速率和堅(jiān)固的結(jié)構(gòu)，是一款專為各種科研及商業(yè)應(yīng)用設(shè)計(jì)的非常厲害的高光譜成像測(cè)量工具。

詳細(xì)介紹

sCMOS VNIR高光譜成像系統(tǒng)光譜范圍涵蓋400-1000 nm（VNIR）范圍，具有極低的噪聲、高分辨率、高成像速率和堅(jiān)固的結(jié)構(gòu)，是一款專為各種科研及商業(yè)應(yīng)用設(shè)計(jì)的非常厲害的高光譜成像測(cè)量工具。

sCMOS高光譜相機(jī)由一個(gè)ImSpector V10E，和一個(gè)高速sCMOS面陣單色相機(jī)組成，作為一款線性推掃式相機(jī)，為每個(gè)像素提供完整的、連續(xù)的光譜信息。在光譜儀中使用的透射衍射光柵和透鏡光學(xué)提供了高質(zhì)量、低失真的圖像，以滿足苛刻的規(guī)格要求。

sCMOS VNIR高光譜成像系統(tǒng)具有極低的噪聲(幾個(gè)電子)和高信噪比等優(yōu)異性能。2184像素的空間分辨率，高達(dá)100張/秒的成像速率和可調(diào)的binning特性，使其成為一款可以滿足更高級(jí)別要求的高光譜成像系統(tǒng)。

主要特點(diǎn)

科研級(jí)溫度穩(wěn)定sCMOS探測(cè)器
空間分辨率高達(dá)2184像素
光譜波段數(shù)高達(dá)946
幀率:100幀/秒(全幀)，binning條件下可達(dá)更高幀速
超高信噪比，專為科研及商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)計(jì)

相機(jī)規(guī)格

光學(xué)特性
光譜相機(jī)	sCMOS-CL-50-V10E
光譜范圍	400-1000nm
光譜分辨率FWHM	2.9nm（30μm狹縫）
光譜采樣	0.63-5.07nm（根據(jù)binning調(diào)整）
空間分辨率	RMS光斑大?。?μm
F值	F/2.4
狹縫寬度	30μm（18，50，80或150μm可選）
有效狹縫長(zhǎng)度	14.2mm 14.2mm
電氣特性
探測(cè)器	溫度穩(wěn)定sCMOS
空間像素	2184
光譜波段數(shù)	946
像素大小	6.5μm
信噪比（峰值）	170:1（無binning）至680:1（8×2binning）
相機(jī)輸出	16bit CameraLink
數(shù)據(jù)線纜	5m長(zhǎng)度
相機(jī)控制	CameraLink
幀捕獲器	BitFlow Carbon
幀率	100fps（全幀）
附件特性	非對(duì)稱空間與光譜binning(SW)
曝光時(shí)間范圍	8.1-100ms
功耗	60W
輸入電壓	110/230V，50/60Hz或24V DC
環(huán)境特性
存儲(chǔ)溫度	-20…﹢50℃
操作溫度	﹢5…﹢40℃，無凝水
機(jī)械特性
尺寸	400×110×120mm
重量	2.0kg
鏡頭支座	標(biāo)準(zhǔn)C-mount
快門	電機(jī)械快門

附件配置：PFD系統(tǒng)提供多種附件供用戶擴(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域

前置物鏡：為整個(gè)光譜范圍提供高質(zhì)量的圖像和光譜數(shù)據(jù)，可選18、23、140mm鏡頭
采集光纖：將相機(jī)轉(zhuǎn)換成多點(diǎn)光譜儀，所有的點(diǎn)均在沒有移動(dòng)復(fù)用器的情況下同時(shí)測(cè)量
鏡像掃描器或旋轉(zhuǎn)平臺(tái)：用于掃描靜態(tài)目標(biāo)和戶外場(chǎng)景，或結(jié)合X-stage sample mover用于桌面和顯微鏡應(yīng)用。
數(shù)采軟件：PFD支持LUMO軟件，用于采集數(shù)據(jù)、設(shè)置參數(shù)、影像實(shí)時(shí)可視化、ENVI兼容格式數(shù)據(jù)立方，支持多款通用軟件進(jìn)一步處理分析。
SDK：還可以為快速高效的應(yīng)用開發(fā)提供SDK

應(yīng)用領(lǐng)域

應(yīng)用案例

（1）基于多傳感器的地質(zhì)礦物探測(cè)：

基于不同的多傳感器組合，對(duì)于礦物表面的細(xì)節(jié)表達(dá)及詳細(xì)的光譜分析是非常有利的。通過VNIR、SWIR和LWIR范圍內(nèi)的傳感器組合可以同時(shí)探測(cè)蝕變礦物和成巖礦物，并提高在不同波長(zhǎng)區(qū)域具有特征的某些礦物的探測(cè)可靠性。高空間分辨率數(shù)據(jù)的集成可以用于繪制復(fù)雜的礦物樣品，可據(jù)此在分類基礎(chǔ)上對(duì)礦物域進(jìn)行制圖，并作為相對(duì)豐度的半定量估計(jì)。

（2）水果表皮甲醛檢測(cè)：

福爾馬林作為一種對(duì)人體有害的生物采樣化學(xué)物質(zhì)，被廣泛應(yīng)用于孟加拉國(guó)，作為魚類、水果、蔬菜等食品的防腐劑。本研究使用sCOMS相機(jī)對(duì)不同新鮮水果和被福爾馬林污染過的水果進(jìn)行光譜成像，通過K-NN方法和SVM方法分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，結(jié)果表明，兩種分類算法對(duì)福爾馬林污染水果的新鮮水果分類正確率均為70-94%，其中k-NN對(duì)每個(gè)樣本的正確率均高于SVM 85%以上。紅蘋果、青蘋果和番茄在k-NN和SVM的分類準(zhǔn)確率均在90%以上?；谶@種精度，以光譜反射率作為波長(zhǎng)特征函數(shù)即能夠成功地應(yīng)用于果蔬新鮮度檢測(cè)及質(zhì)量控制。