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目錄:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司>>植物類>>植物光合作用與生理生態(tài)>> 藻類高通量光合作用測(cè)量系統(tǒng)

藻類高通量光合作用測(cè)量系統(tǒng)
  • 藻類高通量光合作用測(cè)量系統(tǒng)
參考價(jià) 面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
參考價(jià) 面議
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  • 品牌 PSI
  • 型號(hào)
  • 廠商性質(zhì) 代理商
  • 所在地 北京市
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藻類高通量光合作用測(cè)量系統(tǒng)具備葉綠素?zé)晒獬上窈凸夂戏叛鯗y(cè)量的功能,通過(guò)測(cè)定微藻的葉綠素?zé)晒鈪?shù)和氣體交換參數(shù),評(píng)價(jià)其光化學(xué)轉(zhuǎn)化效率和光合速率,全面評(píng)估微藻光合作用物質(zhì)和能量的轉(zhuǎn)化。系統(tǒng)具備快速、高通量的特點(diǎn),可同時(shí)對(duì)96個(gè)樣品進(jìn)行測(cè)量。系統(tǒng)廣泛用于藻類光合生理研究、藻類突變體篩選、藻類遺傳改良、藻類養(yǎng)殖、污水處理、生物燃料和生物肥料的制造等研究和應(yīng)用領(lǐng)域。

藻類高通量光合作用測(cè)量系統(tǒng)具備葉綠素?zé)晒獬上窈凸夂戏叛鯗y(cè)量的功能,通過(guò)測(cè)定微藻的葉綠素?zé)晒鈪?shù)和氣體交換參數(shù),評(píng)價(jià)其光化學(xué)轉(zhuǎn)化效率和光合速率,全面評(píng)估微藻光合作用物質(zhì)和能量的轉(zhuǎn)化。系統(tǒng)具備快速、高通量的特點(diǎn),可同時(shí)對(duì)96個(gè)樣品進(jìn)行測(cè)量。系統(tǒng)廣泛用于藻類光合生理研究、藻類突變體篩選、藻類遺傳改良、藻類養(yǎng)殖、污水處理、生物燃料和生物肥料的制造等研究和應(yīng)用領(lǐng)域。

藻類高通量光合作用測(cè)量系統(tǒng)

功能特點(diǎn)

l 高通量:近百個(gè)樣品同時(shí)測(cè)量

l 全面評(píng)價(jià)光合作用:藻類葉綠素?zé)晒鈪?shù)和光合速率均可測(cè)定

l 非侵入性和非破壞性測(cè)量

l 系統(tǒng)簡(jiǎn)單易用

l 氧氣測(cè)量高精度、高可靠性、低功耗、低交叉敏感性、快速響應(yīng)時(shí)間

技術(shù)參數(shù)

1. 測(cè)量參數(shù)Fo, Fo, Fs, Fm, Fm, Fp, FtDn, FtLn, Fv, Fv'/ Fm', Fv/ Fm, Fv', Ft,ΦPSII, NPQ_Dn, NPQ_Ln, Qp_Dn, Qp_Ln, qN, qL, QY, QY_Ln, Rfd, ETR50多個(gè)葉綠素?zé)晒鈪?shù)以及光合速率、呼吸速率

2. 可同時(shí)對(duì)近百個(gè)藻類樣品進(jìn)行測(cè)量

3. 葉綠素?zé)晒獬上駟卧邆渫陚涞淖詣?dòng)測(cè)量程序(protocol),可自由對(duì)自動(dòng)測(cè)量程序進(jìn)行編輯,包括Fv/Fm、Kautsky誘導(dǎo)效應(yīng)、熒光淬滅分析、光響應(yīng)曲線LC。

4. 葉綠素?zé)晒?/span>數(shù)據(jù)分析模式:具備在低信噪比的情況下使用的信號(hào)平均再計(jì)算"模式,以過(guò)濾掉噪音帶來(lái)的誤差,適用于低濃度的藻類樣品。

5. 葉綠素?zé)晒獬上穹治鲕浖δ埽壕?/span>Live(實(shí)況測(cè)試)、Protocols(實(shí)驗(yàn)程序選擇定制)、Pre–processing(成像預(yù)處理)、Result(成像分析結(jié)果)等功能菜單

6. 葉綠素?zé)晒獬上耦A(yù)處理:程序軟件可自動(dòng)識(shí)別多個(gè)植物樣品或多個(gè)區(qū)域,也可手動(dòng)選擇區(qū)域(Region of interest,ROI)。手動(dòng)選區(qū)的形狀可以是方形、圓形、任意多邊形或扇形。軟件可自動(dòng)測(cè)量分析每個(gè)樣品和選定區(qū)域的熒光動(dòng)力學(xué)曲線及相應(yīng)參數(shù),樣品或區(qū)域數(shù)量不受限制(>1000

7. 氧氣檢測(cè)技術(shù):光纖氧傳感器技術(shù)

8. 測(cè)量呼吸室:透明聚苯乙烯材質(zhì),支持預(yù)消毒處理,可重復(fù)使用。

9. 氧氣測(cè)量主機(jī):?jiǎn)蝹€(gè)重670 g,162 x 102 x 32 mm

10. 氧氣主機(jī)內(nèi)置溫度傳感器:0-50°C,分辨率0.012°C,精度±0.5°C

11. 氧氣主機(jī)內(nèi)置壓強(qiáng)傳感器:300-1100mbar,分辨率0.11mbar,精度±6mbar

12. 氧氣最大采樣頻率:?jiǎn)瓮ǖ兰せ顣r(shí)可達(dá)10-20次每秒

13. 氧氣測(cè)量精度:±0.1% O2@1% O2±0.05 mg/L@0.44 mg/L

14. 氧氣測(cè)量分辨率:0.01% O2@1% O20.005 mg/L@0.44 mg/L

15. 測(cè)量通道數(shù):96

應(yīng)用案例

1. Perin等人采用藻類高通量光合作用測(cè)量系統(tǒng)初步篩選微擬球藻Nannochloropsis gaditana的高光效突變體。研究小組使用化學(xué)引變劑乙基甲烷磺酸鹽(EMS)誘導(dǎo)突變和插入突變兩種方式生成突變體庫(kù),使用葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)檢測(cè)其光合活性的可能變化,使用的葉綠素?zé)晒鈪?shù)包括最小熒光F0、最大光化學(xué)效率Fv/Fm、有效光化學(xué)效率ΦPSII、光系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力NPQPerin et al., 2015)。

藻類高通量光合作用測(cè)量系統(tǒng)

2. 不列顛哥倫比亞大學(xué)生物多樣性研究中心使用了藻類高通量光合作用測(cè)量系統(tǒng)評(píng)估了全球變暖對(duì)斜生柵藻(Scenedesmus obliquus)光合速率和呼吸速率的影響,發(fā)現(xiàn)兩者均對(duì)測(cè)試溫度表現(xiàn)出一定的可塑性。不同選擇溫度12℃、18℃)的柵藻光合速率無(wú)差異;而高溫選擇(18℃)的柵藻相對(duì)低溫選擇(12℃)的柵藻,具有更高的呼吸速率(Tseng et al., 2019)。

藻類高通量光合作用測(cè)量系統(tǒng)


參考文獻(xiàn)

1. Claudi, R., Alei, E., Battistuzzi, M., Cocola, L., Erculiani, M.S., Pozzer, A.C., Salasnich, B., Simionato, D., Squicciarini, V., Poletto, L., La Rocca, N., 2021. Super-Earths, M Dwarfs, and Photosynthetic Organisms: Habitability in the Lab. Life 11(1): 10

2. Dann, M., Ortiz, E.M., Thomas, M., Guljamow, A., Lehmann, M., Schaefer, H., Leister, D., 2021. Enhancing photosynthesis at high light levels by adaptive laboratory evolution. Nat. Plants 7, 681–695.

3. Gavel, A., Mar?álek, B., 2004. A novel approach for phytotoxicity assessment by CCD fluorescence imaging. Environmental Toxicology 19, 429–432.

4. Herdean, A., Hall, C., Hughes, D.J., Kuzhiumparambil, U., Diocaretz, B.C., Ralph, P.J., 2023. Temperature mapping of non-photochemical quenching in Chlorella vulgaris. Photosynth Res 155, 191–202.

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7. Perozeni, F., Stella, G., Ballottari, M., 2018. LHCSR Expression under HSP70/RBCS2 Promoter as a Strategy to Increase Productivity in Microalgae. IJMS 19, 155.

8. Tseng, M., Bernhardt, J.R., Chila, A.E., 2019. Species interactions mediate thermal evolution. Evolutionary Applications 12, 1463–1474.

9. Bernhardt, J.R., Sunday, J.M., O’Connor, M.I., 2017. An empirical test of the temperature dependence of carrying capacity. bioRxiv, 210690.


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