一、食品安全的形勢
農(nóng)藥殘留和獸藥殘留產(chǎn)生在農(nóng)產(chǎn)品和禽畜類的生長階段，使用除草、殺蟲、防病等用途的農(nóng)藥和獸藥，因此農(nóng)獸藥殘留通常是多種并存的。
目前國標(biāo)方法推薦的多農(nóng)殘和多獸殘檢測技術(shù)耗時、耗人力、耗錢，一般用于農(nóng)產(chǎn)品上市后的監(jiān)督檢測。
果蔬、肉類、禽蛋等從采摘、宰殺到上市有時效要求，需要快速給出檢出結(jié)果。
現(xiàn)有的快檢技術(shù)仍有提升的空間。
二、現(xiàn)有農(nóng)殘和獸殘快檢技術(shù)的局限性
串級質(zhì)譜法檢測農(nóng)殘和獸殘，靈敏度高、結(jié)果準(zhǔn)確，是目前*的農(nóng)獸殘監(jiān)測的可靠方法。但由于該方法的前處理操作和數(shù)據(jù)處理耗費時間和人力，一直被用做國標(biāo)方法，當(dāng)需要出具檢測認(rèn)證報告時才被使用。
三、巨研科技開發(fā)的多農(nóng)殘快篩檢測方法的現(xiàn)實應(yīng)用：
該方法具有下面三個優(yōu)點：
1、實驗室的分析人員不必凌晨開始做分析，不耽誤蔬果早上上市，保有蔬果的新鮮度。
2、對分析人員的實驗操作和數(shù)據(jù)技能的要求不高，通過簡單的前處理操作，智能結(jié)果判讀軟件輸出檢測結(jié)果。
3、檢測結(jié)果準(zhǔn)確，定量計算出農(nóng)藥殘留的濃度，精確評估農(nóng)藥殘留的風(fēng)險程度。
在農(nóng)產(chǎn)品上市前，各大農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商在運往校園、政府機構(gòu)、超市、農(nóng)貿(mào)市場之前快速篩查出農(nóng)藥和獸藥殘留的濃度，該方法的準(zhǔn)確度與國標(biāo)方法相媲美，不合格的農(nóng)產(chǎn)品不上貨架。這樣銷售的蔬菜、水果、肉類、蛋類等才是真正安全的農(nóng)產(chǎn)品。
四、怎么解決多農(nóng)藥殘留快篩檢測的速度和結(jié)果準(zhǔn)確度的問題？
1、前處理操作：
使用FaPEx凈化柱，一步通過法得到目標(biāo)物，不需活化平衡凈化柱，不需精密設(shè)備，前處理操作更簡便快捷。
“FaPEx系列多農(nóng)殘檢測一步法凈化柱”， 茶葉香辛料、谷物、果蔬、高脂肪類等植物源基質(zhì)，一次檢測373種農(nóng)藥，被中國臺灣農(nóng)委部門公告為“食品中殘留農(nóng)藥檢驗方法－快速萃取方法”（公告號：TFDAP0011.00)，且開發(fā)有茶葉柱。
“FaVEx系列多獸殘檢測一步法凈化柱”，用于肉類、牛奶、雞蛋、內(nèi)臟等基質(zhì)，一次檢測100多種獸藥；且開發(fā)有瘦肉精柱，大極性獸藥檢測柱，蛋類柱。
1、數(shù)據(jù)處理：
傳統(tǒng)方法出具報告一般需要1-7天，既然串級質(zhì)譜儀在1天內(nèi)給出了數(shù)據(jù)，為什么需要7天后拿到報告，主要原因是檢測機構(gòu)的樣品量太大，數(shù)據(jù)堆積造成的延遲。
iTAS智能結(jié)果判讀軟件：
解析儀器分析產(chǎn)出的原始譜圖，自動計算農(nóng)藥殘留濃度、比對GB 2763-2019等法規(guī)、自動輸出報告，用于快篩方法的結(jié)果判讀。
Datalink數(shù)據(jù)處理軟件：
對原廠判讀軟件輸出的結(jié)果進(jìn)行資料匯總，自動判讀超標(biāo)農(nóng)藥種類、比對法規(guī)、輸出報告，可幫助出具報告的認(rèn)證實驗室技術(shù)人員節(jié)省數(shù)據(jù)整理的時間。
每個批次20個樣品，約需要60-240min完成數(shù)據(jù)處理，若使用智能結(jié)果判讀軟件，30min內(nèi)可以完成這部分工作，大大提高了出報告的效率，節(jié)省人力資源。
四、實際應(yīng)用案例：
臺北農(nóng)產(chǎn)品運銷公司，旗下有兩家果蔬批發(fā)市場，為臺北市的中小學(xué)校園營養(yǎng)餐供應(yīng)有機蔬菜。該公司把怎么把關(guān)臺北的校園食品安全拍成了宣傳片。
五、合作意愿：
1、“多農(nóng)殘、多獸殘快速檢測”領(lǐng)域的專家、政府機構(gòu)，通過推行該快篩方法，上市前快速準(zhǔn)確地篩查多農(nóng)殘和多獸殘是否超標(biāo)。
2、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商，需要在上市前確保農(nóng)殘、獸殘不超標(biāo)，該方案幫助農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商實現(xiàn)銷售確定安全的農(nóng)產(chǎn)品。
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