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美谷分子儀器(上海)有限公司

通過測量鈣振蕩及收縮模式來探索心臟功能

時間:2023-8-3 閱讀:935
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簡介

藥物開發(fā)過程的早期了解對心臟系統(tǒng)的影響對提高上市藥物的安全性非常重要。心臟毒性被認為是臨床前和臨床試驗期間藥物流失的主要原因之一1,2。此外,環(huán)境化學暴露是心血管疾病的風險因素,但許多環(huán)境因素毒理學作用仍未得到充分的檢測3。

iPSC源性心肌細胞類似于原代心臟細胞的表型和功能,并可以避免使用原代細胞所帶來的變異性。iPSC源性心肌細胞表現(xiàn)出同步自發(fā)收縮,可以被藥物和化合物進行修飾使其成為生物學相關模型。雖然可以在透射光下記錄機械性收縮,但也有研究表明,使用Ca2+ 敏感熒光染料觀察到的鈣振蕩模式紊亂可用于測量對心肌細胞搏動率和模式的影響5,6。之前的應用文章中描述了使用ImageXpress® Micro高內涵成像系統(tǒng)在iPSC 源性心肌細胞中進行延時成像記錄和分析鈣振蕩的方法4-6。

這篇應用文章展示了MetaXpress分析工具用于觀察和分析2D3D心肌細胞樣品中Ca2+振蕩信號軌跡的實用性。我們描述了熒光強度數(shù)據(jù)的生成,突出了在iPSC源性心肌細胞球上運行的目標物強度通量分析。此外,我們總結了生成多參數(shù)峰值讀數(shù)的步驟,包括拍攝頻率、峰值寬度、振幅和規(guī)律性。

Materials

       iCell心肌細胞2 FUJIFILM Cellular Dynamics Inc.

       iCell心肌細胞平板培養(yǎng)基 FUJIFILM Cellular Dynamics Inc.

       iCell心肌細胞維持培養(yǎng)基(FUJIFILM Cellular Dynamics Inc.

       384孔微孔板(Corning,cat. # 3712

       384 孔、低吸附、U型微孔板(Corning,cat. #3830

       0.1% 明膠(Sigma, St. Louis, MO

       EarlyTox心臟毒性試劑盒或6染料 Molecular Devices

       采用ImageXpress Micro Confocal共聚焦高內涵成像系統(tǒng)6.5版本MetaXpress®圖像采集分析軟件(Molecular Devices

優(yōu)勢

       記錄2D3D心肌細胞樣品中的Ca2+

分析復雜的動力學模式

測量熒光隨時間推移的波動

生成多參數(shù)峰數(shù)據(jù)

高密度微孔板篩選化合物對心臟功能的復合效應

方法

根據(jù)實驗方案,以2D3D檢測形式培養(yǎng)人iPSC源性心肌細胞。對于傳統(tǒng)的2D培養(yǎng),將細胞以7000 細胞/孔接種到384孔微孔板的明膠包被中。對于3D培養(yǎng)形式,將5,000個細胞在明膠的存在下接種到低附著U384孔微孔板中。接種后45天,用已知有心臟活性和心臟毒性的化合物處理心肌細胞,濃度范圍為100µM-0.3 µM,持續(xù)1小時、24小時和56。然后使用EarlyTox心毒性檢測試劑盒或鈣6染料對心肌細胞進行染色,這兩種試劑盒均可檢測心肌細胞收縮的動力學指標——細胞質鈣水平的變化。延時成像程序設置為3-10 ms的曝光時間、0.1-0.3秒的時間間隔、60-100個總時間點,在一個孔采集整個時間序列,然后采集下一個孔6。此快速動力學成像在ImageXpress Micro Confocal細胞成像系統(tǒng)以寬場模式進行采集(10X物鏡FITC通道。

MetaXpress軟件中的Journal可用于自動化自定義圖像采集、圖像處理和圖像分析工作流程。
使用JournalObject Intensity Flux只需點擊一次即可運行和分析各種細胞和檢測類型的振蕩行為,發(fā)現(xiàn)目標物并對其進行熒光強度振蕩分析。圖 1B 顯示了該分析的心球圖像。該方法測量圖像熒光或明場強度隨時間推移的重新分布。圖1B顯示了心肌細胞的分析圖像。選擇合適的標準化選項后,可用此方法對透射光下捕獲的心肌細胞的無標記記錄以及熒光樣本記錄進行分析。圖1B顯示了2D心肌細胞圖像的強度變化分析。熒光強度和閾值百分比數(shù)據(jù)被繪制成圖表并用于下游Ca2+振蕩(表示心跳)多參數(shù)計算(圖236。

img1 

A screenshot of a computer screenDescription automatically generated 

 1細胞球和2D心肌細胞Ca2+振蕩圖的示意圖。 使用6染料染色的細胞球和2DiPSC 源性心肌細胞的延時圖像。A目標物強度通量分析利用最大熒光強度的圖像來創(chuàng)建分割掩膜。該分割應用于給定細胞球的整個時間點圖像集合,以測量熒光強度隨時間的變化。B強度變化分析可測量熒光信號隨時間的重新分布,并生成百分比閾值和平均熒光強度測量值。

圖像分析

測定2D 3D心肌細胞樣品單平面圖像
細胞隨時間推移的熒光強度波動以分析心臟細胞搏動

本應用手冊中,我們ImageXpress Micro Confocal系統(tǒng)中以0.2 秒的時間間隔對iPSC源性心肌細胞的細胞球進行共60 時間點的成像,并使用MetaXpress軟件中的Object IntensityFlux進行分析。該分析可以從時間點圖像集合中識別最大強度的細胞球圖像,并使用該閾值來分割細胞球。該分割應用于給定孔的整個時間點圖像集合,以測量平均熒光強度(圖 1)。

數(shù)據(jù)分析

使用峰分析軌跡生成多個參數(shù)

通過繪制平均熒光強度與MetaXpress軟件中時間的曲線,以觀察化合物處理后細胞內Ca2+ 表型反應。圖2展示的振蕩強度圖可以被用于優(yōu)化峰值分析設置(圖 3A),以最佳方式表示軌跡。如果細胞熒光強度存在孔間變化,可針對不同孔中峰之間的振幅和斜率閾值變化,選擇動態(tài)閾值功能進行調整(圖 3A)。確保為所有孔準確找到峰。SmoothWidth值是用于平滑峰數(shù)據(jù)的點數(shù),應足夠高,以平滑峰檢測的噪聲。過高的值最終將出現(xiàn)在未計數(shù)的實際峰值中,而過低的值則可能將噪聲峰值視為峰值。

img3 

 2. 心臟毒性化合物的代表性鈣流信號軌跡(平均熒光強度)。 所示跡線是典型的表型反應,包括未受影響的常規(guī)Ca2+通量(DMSO對照)模式,以及受影響的阿司咪唑、舒尼替尼、利培多、西沙必利等模式。這些跡線代表處理24小時心肌細胞球的反應。

MetaXpress峰分析工具生成的測量值可以輕松導出為表格或文本文件。測量結果包括搏動率、峰值振幅、峰值寬度、上升和衰減時間以及規(guī)律性,可深入觀察化合物處理后心臟搏動率和模式的變化(圖 3B)。

A screenshot of a graphDescription automatically generated 

 3. 使用MetaXpress分析法分析鈣流信號軌跡(平均熒光強度)。(A用戶界面設置和計算讀數(shù)的截圖。設置平滑寬度和擬合寬度,以最好地顯示心臟搏動圖中的軌跡。B峰相關的峰分析測量值。

結論

MetaXpress軟件6.5及更高版本具備記錄和分析復雜動力學模式包括代表細胞收縮的鈣振蕩的能力。使用ImageXpress Micro系統(tǒng)對2D 3D心肌細胞培養(yǎng)物中的Ca2+ 振蕩進行快速動力學熒光成像,并使用MetaXpress峰分析工具進行分析,能夠對高密度微孔板中的心臟功能進行化合物篩選和研究。該一體化軟件可無縫結合成像、分析、生成圖表和數(shù)據(jù),從而提供未經處理和已處理樣品中心臟搏動特征的完整視圖,以便對候選藥物進行早期鑒定或評估由環(huán)境因素引起的心臟毒性作用。

參考文獻

1.       Berridge BR, Hoffmann P, Turk JR, Sellke F, Gintant G, Hirkaler G, Dreher K, Schultze AE, Walker D, Edmunds N, Halpern W, Falls J, Sanders M, Pettit SD. Integrated and translational nonclinical in vivo cardiovascular risk assessment: Gaps and opportunities. Regul Toxicol Pharmacol. 2013;65:38–46. Web.

2.       Laverty H, Benson C, Cartwright E, Cross M, Garland C, Hammond T, Holloway C, McMahon N, Milligan J, Park B, Pirmohamed M, Pollard C, Radford J, Roome N, Sager P, Singh S, Suter T, Suter W, Trafford A, Volders P, Wallis R, Weaver R, York M, Valentin J. How can we improve our understanding of cardiovascular safety liabilities to develop safer medicines? Br J Pharmacol. 2011;163:675–693. Web.

3.       Judson R, Richard A, Dix DJ, Houck K, Martin M, Kavlock R, Dellarco V, Henry T, Holderman T, Sayre P, Tan S, Carpenter T, Smith E. The toxicity data landscape for environmental chemicals. Environ Health Perspect. 2009;117:685–695. Web.

4.       Sirenko O, Crittenden C, Callamaras N, Hesley J, Chen YW, Funes C, Rusyn I, Anson B, Cromwell EF. Multiparameter in vitro assessment of compound effects on cardiomyocyte physiology using ipsc cells. J Biomol Screen. 2013a;18:39–53. Web.

5.       Sirenko O, Cromwell EF, Crittenden C, Wignall JA, Wright FA, Rusyn I. Assessment of beating parameters in human induced pluripotent stem cells enables quantitative in vitro screening for cardiotoxicity. Toxicol Appl Pharmacol. 2013b;273:500–507. Web.

6.       Sirenko O, Hancock MK, Crittenden C, Hammer M, Keating S, Carlson CB, Chandy G. “Phenotypic Assays for Characterizing Compound Effects on Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Cardiac Spheroids." Assay Drug Dev Technol. 2017 Aug/Sep;15(6):280-296. Web.

 


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