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珠海歐美克儀器有限公司

歐美克數(shù)據(jù)上傳助力工業(yè)智造

時(shí)間:2024-11-4 閱讀:154
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官澤貴

中國(guó)顆粒學(xué)會(huì)青年理事。曾在香港浸會(huì)大學(xué)United International College從事教學(xué)與科研工作。后在全球領(lǐng)先的跨國(guó)分析儀器集團(tuán)公司從事大客戶銷售經(jīng)理,高級(jí)產(chǎn)品及市場(chǎng)專員,高級(jí)大客戶顧問等工作,具有多年分析儀器行業(yè)和實(shí)驗(yàn)室相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),致力于為客戶提供完整解決方案。加入歐美克儀器公司后繼續(xù)專注于粉體粒度分析測(cè)試領(lǐng)域,十分熟悉了解客戶的檢測(cè)需求以及客戶的試驗(yàn)和應(yīng)用。在激光粒度分析儀,納米粒度分析儀、顆粒圖像分析儀等多種粒度分析儀器及其應(yīng)用領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。


 

隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來,自動(dòng)化生產(chǎn)智造成為了全球制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。它通過將數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)融入傳統(tǒng)制造業(yè),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化、自動(dòng)化、高效化,進(jìn)而提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量,并實(shí)現(xiàn)更靈活的生產(chǎn)模式。其核心基礎(chǔ)之一是數(shù)字化,即將生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化采集、存儲(chǔ)、分析和利用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

 

自動(dòng)化生產(chǎn)線的廣泛應(yīng)用,使得生產(chǎn)過程變得更加高效、精準(zhǔn),但也帶來了龐大的數(shù)據(jù)量,這些數(shù)據(jù)對(duì)于提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化生產(chǎn)流程、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)安全等方面都具有重要的價(jià)值。因此,如何有效地采集、存儲(chǔ)、分析和利用這些數(shù)據(jù),成為了自動(dòng)化生產(chǎn)智造的關(guān)鍵問題之一。分析儀器的數(shù)據(jù)上傳功能作為數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)闹匾h(huán)節(jié),其需求也日益凸顯。數(shù)據(jù)上傳作為信息流動(dòng)的橋梁,在分析測(cè)試環(huán)節(jié)幫助打破信息孤島,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)控制系統(tǒng)的無縫銜接。

 

實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的儀器設(shè)備眾多,如光譜儀、色譜儀、元素分析儀、粒度儀等,用于對(duì)原材料、半成品及成品進(jìn)行各類檢測(cè),包括成分分析、物理性能測(cè)定等,每種儀器在運(yùn)行過程中都會(huì)產(chǎn)生大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)決策的重要依據(jù)。它涵蓋了原材料、中間產(chǎn)品、最終產(chǎn)品等各個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量指標(biāo),如成分、污染物含量、粉體粒度分布信息等,是進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量控制、工藝優(yōu)化、生產(chǎn)管理等方面的重要參考。

 

傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)管理方式往往采用人工記錄、手工統(tǒng)計(jì)等方式,存在著效率低下、數(shù)據(jù)遺漏、錯(cuò)誤率高、數(shù)據(jù)難以共享等弊端。而通過數(shù)據(jù)上傳,可以實(shí)現(xiàn)儀器直接將測(cè)量結(jié)果上傳至中央數(shù)據(jù)系統(tǒng),省去人工錄入的環(huán)節(jié),提高了數(shù)據(jù)采集的及時(shí)性與準(zhǔn)確性,確保生產(chǎn)管理決策的科學(xué)性。因此,實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)上傳成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可或缺的一環(huán)。

 

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珠海歐美克作為國(guó)內(nèi)專業(yè)激光粒度分析儀廠家,針對(duì)工業(yè)客戶的新需求,與時(shí)俱進(jìn),為激光粒度分析儀系統(tǒng)開發(fā)了數(shù)據(jù)上傳功能。數(shù)據(jù)上傳能夠?qū)?shí)驗(yàn)室產(chǎn)生的粉體粒度測(cè)量數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)傳遞至生產(chǎn)管理系統(tǒng)。這不僅為生產(chǎn)決策提供了更加準(zhǔn)確、及時(shí)的信息,也為生產(chǎn)過程的優(yōu)化和控制提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐。

 

實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)上傳能夠?yàn)楣I(yè)智造帶來顯著的價(jià)值,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

 

提高生產(chǎn)效率

 

傳統(tǒng)的測(cè)量數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)孤島,信息傳遞效率低下,容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、誤差等問題。通過將測(cè)量數(shù)據(jù)上傳至云端或服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享,多數(shù)據(jù)聯(lián)合診斷,能夠有效縮短數(shù)據(jù)處理時(shí)間,提升生產(chǎn)效率,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和干預(yù)生產(chǎn)設(shè)備故障的風(fēng)險(xiǎn)。例如,在自動(dòng)化生產(chǎn)過程中,如果實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)到某一批次原材料的質(zhì)量未達(dá)標(biāo),生產(chǎn)系統(tǒng)可以立刻調(diào)整,避免不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生。這種實(shí)時(shí)反饋機(jī)制,能夠顯著減少生產(chǎn)損失,提升效率。

 

提升產(chǎn)品質(zhì)量

 

測(cè)量數(shù)據(jù)是產(chǎn)品質(zhì)量控制的關(guān)鍵依據(jù),通過上傳數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析。例如,在制藥行業(yè),將測(cè)量數(shù)據(jù)上傳至質(zhì)量管理系統(tǒng),可以實(shí)時(shí)追蹤藥物生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵參數(shù),并及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的質(zhì)量問題,有效保障產(chǎn)品質(zhì)量安全。又例如,在化工行業(yè),產(chǎn)品的配方比例必須嚴(yán)格監(jiān)控,微小的偏差可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量的顯著下降。

 

優(yōu)化生產(chǎn)工藝

 

測(cè)量數(shù)據(jù)能夠反映生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)變化,通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)工藝的不足之處,并進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。例如,在水泥生產(chǎn)過程中,將測(cè)量數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)分析平臺(tái),可以分析不同原料配比對(duì)水泥質(zhì)量的影響,從而優(yōu)化原料配比,提高水泥質(zhì)量。

 

降低生產(chǎn)成本

 

測(cè)量數(shù)據(jù)上傳可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置,降低生產(chǎn)成本。例如,通過對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的分析,可以優(yōu)化原料采購和庫存管理,減少原料浪費(fèi),降低生產(chǎn)成本。

 

 

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數(shù)據(jù)上傳的概念

OMEC

 

數(shù)據(jù)上傳是指將數(shù)據(jù)從本地設(shè)備、應(yīng)用程序或其他數(shù)據(jù)源傳輸?shù)皆破脚_(tái)、數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的一種過程。它如同將分散的信息碎片匯聚成完整的圖景,為數(shù)據(jù)分析和挖掘奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)上傳是工業(yè)智造的基礎(chǔ)設(shè)施,是信息流動(dòng)的橋梁。其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在:

 

1

數(shù)據(jù)集中管理: 數(shù)據(jù)上傳將分散的數(shù)據(jù)集中到統(tǒng)一的平臺(tái),方便管理和維護(hù)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)備份和存儲(chǔ),以防本地存儲(chǔ)設(shè)備的損壞或數(shù)據(jù)丟失,保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

2

數(shù)據(jù)共享與協(xié)作:上傳數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享,促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和信息交流。使管理人員能夠及時(shí)獲取關(guān)鍵流程數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)。

3

數(shù)據(jù)分析與洞察: 通過將數(shù)據(jù)集中到云端,可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化,從而獲得有價(jià)值的洞察,為決策提供依據(jù)。

4

數(shù)據(jù)應(yīng)用:將數(shù)據(jù)上傳到云端,可以將其應(yīng)用于各種場(chǎng)景,例如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、報(bào)表分析等。

 

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如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳

OMEC

 

數(shù)據(jù)上傳功能的實(shí)現(xiàn)通常涉及多個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié),從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到應(yīng)用的一個(gè)完整閉環(huán)主要包括以下幾方面:

 

1

第一步數(shù)據(jù)采集:通過傳感器、儀器或其他設(shè)備對(duì)需要上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。如實(shí)驗(yàn)室里使用激光粒度儀測(cè)量得到粉體的粒度分布數(shù)據(jù)。

2

第二步數(shù)據(jù)傳輸:數(shù)據(jù)采集后,通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(如HTTP、MQTT、WebSocket等)將數(shù)據(jù)傳輸至遠(yuǎn)程服務(wù)器或云端。數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和安全性至關(guān)重要,通常需要采用加密技術(shù)和可靠的傳輸協(xié)議來確保數(shù)據(jù)的安全。

3

第三步數(shù)據(jù)存儲(chǔ):上傳至服務(wù)器的數(shù)據(jù)需要有適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)方案,通常采用數(shù)據(jù)庫(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫)或文件系統(tǒng)來進(jìn)行存儲(chǔ)。存儲(chǔ)方案的選擇可根據(jù)數(shù)據(jù)類型、訪問頻率及后續(xù)分析需求來制定。通常生產(chǎn)管理系統(tǒng)如MES和實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)如LIMS都有各自的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案,用戶做適配即可。

4

第四步數(shù)據(jù)處理:服務(wù)器接收到上傳的文件后,通常需要進(jìn)行解析或轉(zhuǎn)碼等處理,常用的后端技術(shù)有Node.js、Python、Java等。對(duì)于數(shù)據(jù)量龐大的情況,還可以通過數(shù)據(jù)處理引擎(如Apache Spark、Hadoop等)進(jìn)行處理和分析,提取出有價(jià)值的信息。生產(chǎn)管理系統(tǒng)通常需要把數(shù)據(jù)同步到看板上,系統(tǒng)通常都具有數(shù)據(jù)抓取和顯示功能,系統(tǒng)管理員具備基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)編程知識(shí)就可以完成數(shù)據(jù)處理和公布。

 

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在以上環(huán)節(jié)中,儀器供應(yīng)商和生產(chǎn)管理系統(tǒng)用戶之間往往需要大量溝通的環(huán)節(jié)是第二步數(shù)據(jù)傳輸。在具體的工作流程上,第一步數(shù)據(jù)采集由儀器廠商完成,包括設(shè)備聯(lián)網(wǎng),測(cè)量數(shù)據(jù)的生成,數(shù)據(jù)加密、格式轉(zhuǎn)換、封裝,數(shù)據(jù)包發(fā)送等。第三步數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和第四步數(shù)據(jù)處理由用戶的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來完成,用戶的系統(tǒng)管理員根據(jù)系統(tǒng)的功能特點(diǎn)做相應(yīng)的操作或簡(jiǎn)單的編程來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)抓取顯示。

 

第二步的數(shù)據(jù)傳輸有多種方式實(shí)現(xiàn),不同的供應(yīng)商會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)源、目標(biāo)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)格式以及傳輸需求等采用不同的方法。常見的實(shí)現(xiàn)方式包括:

 

1

API接口:通過調(diào)用API接口,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸,適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的上傳。

2

文件上傳:將數(shù)據(jù)打包成文件,例如CSV、Excel、JSON等格式,通過文件上傳工具上傳到目標(biāo)系統(tǒng),適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的上傳。實(shí)驗(yàn)室的分析測(cè)試儀器設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多數(shù)屬于這種類型,普遍使用這種傳輸方式。

3

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流:利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流技術(shù),將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)侥繕?biāo)系統(tǒng),適用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景。在工業(yè)制造場(chǎng)景中,比較熱門的在線分析檢測(cè)技術(shù)屬于這種類型,以分鐘為單位產(chǎn)生實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。

4

數(shù)據(jù)同步工具:使用數(shù)據(jù)同步工具,實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)同步,例如MySQL數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步。很多云數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)因數(shù)據(jù)量龐大,使用數(shù)據(jù)同步工具以保證更穩(wěn)定、高效、安全的數(shù)據(jù)傳輸。

 

歐美克數(shù)據(jù)上傳功能的特點(diǎn)

OMEC

 

從以上分析可知,數(shù)據(jù)上傳有多種實(shí)現(xiàn)方式,不同的生產(chǎn)管理系統(tǒng)或?qū)嶒?yàn)室數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)室儀器之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,往往需要系統(tǒng)用戶和儀器供應(yīng)商各自具備一定專業(yè)知識(shí)的工程師進(jìn)行對(duì)接,做大量的溝通工作來確定數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆绞健?span style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; letter-spacing: 0.034em; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">如果數(shù)據(jù)傳輸方式過于復(fù)雜,每個(gè)用戶的功能實(shí)現(xiàn)都類似于“定制”的方式,那無疑會(huì)成為雙方的工作負(fù)擔(dān)。


為了減輕用戶的工作成本,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)上傳功能的實(shí)現(xiàn)難度,歐美克的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人和開發(fā)技術(shù)團(tuán)隊(duì)在開發(fā)這個(gè)功能時(shí)做了很多的調(diào)查研究,對(duì)市面上常見的多種生產(chǎn)管理系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行了功能分析,并對(duì)比了幾種不同的數(shù)據(jù)傳輸方案,最后成功開發(fā)了簡(jiǎn)單易用、適配性廣、穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)上傳功能。歐美克的數(shù)據(jù)上傳功能已經(jīng)在很多大型企業(yè)客戶中有成功應(yīng)用的案例,可以適配SAP、ERP、MES、LIMS等多種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

 

歐美克的數(shù)據(jù)上傳功能的特點(diǎn)簡(jiǎn)單介紹如下:

 

1

前端展現(xiàn):常見的前端技術(shù)包括HTML5、JavaScript等網(wǎng)頁端開發(fā)技術(shù)和WinForm、WPF等桌面端應(yīng)用開發(fā)技術(shù)。歐美克軟件屬于桌面端應(yīng)用,軟件使用 WPF 和 MVVM 框架構(gòu)建用戶界面,保證了界面的響應(yīng)性和維護(hù)性。用戶界面設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔直觀,便于用戶配置和執(zhí)行數(shù)據(jù)上傳任務(wù)。

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2

數(shù)據(jù)選擇與封裝:數(shù)據(jù)可以采用多種格式(如multipart/form-data、JSON等)進(jìn)行封裝。歐美克軟件支持WebApi和JSON方式。用戶可以從兩種數(shù)據(jù)封裝方式中選擇適合其需求的格式:一種是通過 WebAPI 以 JSON 格式上傳,另一種是直接將 JSON 數(shù)據(jù)作為文件流復(fù)制到服務(wù)器的指定路徑。歐美克軟件系統(tǒng)在數(shù)據(jù)封裝時(shí),會(huì)確保文件格式和大小的正確性,并應(yīng)用加密技術(shù)保護(hù)測(cè)量文件的安全。

3

數(shù)據(jù)傳輸:數(shù)據(jù)封裝完成后,軟件支持通過 HTTPS 協(xié)議安全地將數(shù)據(jù)文件上傳到服務(wù)器。這種加密傳輸方式確保了數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性,也便于適配絕大多數(shù)商用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),只要網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定,用戶便可以輕松上傳數(shù)據(jù)。

4

后端處理: 服務(wù)器在接收到上傳的數(shù)據(jù)文件后,將執(zhí)行必要的文件存儲(chǔ)、解析和數(shù)據(jù)提取流程。為了便于用戶的數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員處理和解析數(shù)據(jù),歐美克工程師提供了詳盡的數(shù)據(jù)解碼說明文檔,該文檔包含了解碼表和必要的指引,以便數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員能夠準(zhǔn)確地提取數(shù)據(jù)并將其發(fā)布到數(shù)據(jù)看板上。

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反饋機(jī)制:數(shù)據(jù)上傳成功后,軟件系統(tǒng)通過消息通知用戶(如彈窗、提示文本等),也可以在發(fā)送數(shù)據(jù)進(jìn)度窗口查看發(fā)送進(jìn)度。以便用戶確認(rèn)沒有遺漏數(shù)據(jù)。

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展望

OMEC

 

實(shí)驗(yàn)室儀器檢測(cè)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)管理系統(tǒng)的互聯(lián)是邁向智能制造的關(guān)鍵一步。數(shù)據(jù)互聯(lián)不僅是現(xiàn)代化工廠生產(chǎn)管理的必然趨勢(shì),也是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。通過優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與管理流程,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的透明化與可控化,強(qiáng)化質(zhì)量管理與風(fēng)險(xiǎn)控制,促進(jìn)持續(xù)改進(jìn)與創(chuàng)新,最終實(shí)現(xiàn)更高的經(jīng)濟(jì)效益與更優(yōu)的市場(chǎng)表現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,實(shí)驗(yàn)室儀器數(shù)據(jù)的互聯(lián)將在未來發(fā)揮愈加重要的作用,為工廠生產(chǎn)管理注入新的活力,為企業(yè)的智能化和自動(dòng)化轉(zhuǎn)型提供有力的支持。

 

珠海歐美克作為國(guó)內(nèi)激光粒度儀主要的生產(chǎn)廠家,一直緊跟技術(shù)的進(jìn)步和行業(yè)的趨勢(shì),以客戶為中心,以用戶需求為向?qū)?,采用?guó)際化的Scrum迭代開發(fā)管理模式,持續(xù)開發(fā)新的功能來適應(yīng)市場(chǎng)的發(fā)展變化。實(shí)驗(yàn)室儀器的智能化和網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為研究與開發(fā)的重要趨勢(shì),歐美克將進(jìn)一步開發(fā)和完善數(shù)據(jù)上傳功能(如網(wǎng)頁端數(shù)據(jù)看板),確保其能夠符合企業(yè)不斷發(fā)展的新需求。

 



 

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