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   2、儀表運行參數的分析。聚光粉塵儀的粉塵值={原始信號*斜率+截距）*稀釋比*聚光粉塵儀校準系數。因此我們去確認涉及四方面參數的儀表情況。

（一）粉塵儀的原始信號為光散射模塊本身產生的信號，如果光散射模塊有故障或異常，都會產生報警，并且光電流也會異常?？梢酝ㄟ^查看報警和光電流的信號強度來判斷光散射模塊是否正常。

（二）稀釋比涉及到3個流量，文丘里流量、MFC流量。MFC流量是標準流量，是用來校準文丘里流量的，一般每天都會校準1次。因為稀釋比=文丘里流量/（文丘里流量-MFC流量)。因此流量如果有異常，這個可以通過校準測試判斷。儀表本身是自動控制的，流量也是PLC自動控制，可以保持穩(wěn)定的流量。即使工況發(fā)生變化，管路有阻力，在比例閥開度（比例閥開大會引起文丘里噴射泵的儀表風口壓力增大，從而形成更強的抽力）在1以下的情況下都可以保持測量值穩(wěn)定不變。因此，可以通過查看流量具體數值和稀釋比來判斷流量是否正常

（三）聚光粉塵儀校準系數是粉塵儀根據每次β射線測量（現在每天一次）的測量值和同時段粉塵儀的光散射測量值做對比，形成數據對。每周一的時候儀表會根據內部算法去修正這個系數。因為是連續(xù)的多組數據對，因此個別的異常數據（粉塵儀內部會自動剔除）對不會對終的校準系數產生很大影響。即通過選取多組數據來減少校準的偏差。可以通過查看每次校準的數據對，判斷校準系數的變化趨勢是否正確。

（四）環(huán)保校準系數的斜率和截距根據環(huán)保驗收前的比對報告確定，備案后，系數為固定值，不輕易變化。

   二、對儀表檢查的其他說明：
   1、粉塵儀的準確性包含兩個方面。一是粉塵儀運行正常，而是粉塵儀的環(huán)保局備案的校準參數正確。環(huán)保局的校準參數是根據環(huán)保規(guī)范通過在不同的工況下手動稱重和在線監(jiān)測形成數據對來計算出一個斜率和截距。需要注意的是，這個斜率和截距是一個優(yōu)數，是對于參與計算的數據對來說，整體偏差小的一組斜率和截距。也就是數據處理中小二乘法的含義。這個斜率和截距不是和每一組數據都對應的準確，而是所有的數據對里整體偏差小。因此，驗證這個系數的準確性，不能僅僅依據一兩組比對數據就來判斷，而是通過多組比對數據才能確定斜率和截距是否有問題。而且我們手工比對時，工藝的工況在比對的當天往往變化，因此終的校準系數是在當時的工況下（比如粉塵在3-6mg/m3)的情況下適用。意思就是校準系數不是說在任何時候準確性都一樣。比如壓力表在量程的1/3-3/2之間要比在量程上下*測量更準確。它主要在比對的那個工況下更準確。因為現實中，工藝不能理想的調整出口粉塵濃度，不能滿足低、中、高三個檔位的粉塵數據。所以終得到的校準系數往往在低濃度正常工況下測量準確。一般來說粉塵儀終測量值=原始粉塵信號*斜率+截距。由于粉塵儀光學測量方法采取的是反射或散射的方法，粉塵顆粒的大小、顏色對于測量值都有影響。由于手工稱重他稱的是重量，他只看重量，并不涉及粉塵本身的特性。這就說明手工比對的重要一點就是工藝的運行穩(wěn)定，這個運行穩(wěn)定具體是說粉塵顆粒的組成成分、大小、性質變化不大。只有在這個條件下，環(huán)保局的校準系數才是準確的。

   2、由于粉塵儀時光學測量方法，所以還是需要客觀參照來進一步驗證。那就是手動取樣粉濾膜或濾筒，來進行手工稱重比對。通過比對確認儀表的準確性。而且好是測量多組數據作為參考。但粉塵性質本身有時存在變化（比如鍋爐燒的煤等），而且工藝的工況也在變，比如脫硫出口的粉塵的濃度有高有低。這都會影響粉塵儀的測量結果。因此比對數據必須是多組數據。正如環(huán)保規(guī)范列明的，修正斜率和截距需要15組低、中、高的粉塵數據對在計算。因此確認環(huán)保局備案的斜率和截距需要慎重。

   3、正式因為環(huán)保局備案的斜率和截距參數是經過正式比對，多組數據計算得來的，準確性是高的。因此在沒有非常強力的證據表明目前的粉塵儀系數是不準確的，都是默認這個修正系數是準確的。以前是環(huán)保第三方單獨維保，由環(huán)保局給錢。所以以前粉塵儀準確與否主要有環(huán)保第三方來決定，他們說儀表沒問題就沒有問題，這個也是環(huán)保局支持的?，F在環(huán)保CEMS儀表由我們自己維保，由于我們企業(yè)既是生產者，也是環(huán)保排放監(jiān)測的實施者。這種身份意味著我們不能輕易就說粉塵儀系數是不準確的。否則企業(yè)就有即當運動員又當裁判員的嫌疑。

   4、工藝反映儀表有問題。按照正常程序，儀表人員檢查儀表沒有問題即可。在沒有強力的證據（主要是儀表運行存在故障的證據），應默認為儀表正常。舉例來說，在醫(yī)院看病，有病人說頭疼發(fā)熱，按照正常醫(yī)生也是先做常規(guī)的檢查。不可能病人說頭疼，我們就要全身檢查，甚至開顱檢查。這樣就會把檢查人為的擴大化。形成不必要的負擔。如果工藝確實有強力的證據，比如發(fā)現儀表有明顯異常，比對數據有明顯的誤差。那么儀表有必要再進一步檢查。實際上分析儀表能做的后一項檢查，就只有換表了。問題是換表拆表不是小事，況且我們也沒有備件和儀表可供隨意更換。

   5、我們說儀表沒問題，意思是很高的概率儀表正常，在特殊情況下可能有問題，但這是很小的概率。就像我們說做坐飛機是安全的，不代表坐飛機不會出事故，而是根據經驗和歷史數據分析，坐飛機出事故的概率是很低的，因此我們說坐飛機是安全的。從客觀的角度來講，這是我們客觀的表達觀點的方式。不是說我們沒有對儀表沒有信心，這和信心沒有關系。因為粉塵測量受干擾和影響的因素太多，未知的因素也有。因此不宜把話說的那么肯定的。比如，讓工藝的領導承諾脫硫粉塵一定不超標，超標了愿意承擔法律責任。估計沒有人愿意承諾。這不代表工藝對工藝不熟悉，是確實粉塵測量比較復雜，尤其是涉及到嚴重后果承擔責任時，沒有人愿意的確定并承擔這個確定的后果。因為儀表的校準系數是環(huán)保局認可的。只要儀表運行正常，即使校準系數有偏差，這個可以通過環(huán)保局的比對數據修正即可。但在校準系數更改之前，在儀表運行無異常時，粉塵儀就是準確的。這個環(huán)保局也是認可的。

   7、儀表的運行情況，主要的是分析儀表本身的運行參數?？梢酝瑫r查看工藝的情況。但是由于專業(yè)的不同，如果不考慮儀表本身的參數而過度研究工藝，會形成錯誤的判斷。原因如下：

(一）、專業(yè)研究深度不同，我們往往只能看到工藝的一部分，很多其他因素和運行情況我們是不掌握的，獲取的信息就存在不完整不準確的問題。

（二）、即使工藝本身仍然有研究的難點，工藝也有研究不清楚的情況。

   8、從儀表人員本身來說，判斷任何問題都需要依據。我們判斷問題的方法和粉塵儀廠家是一樣的。即使廠家來現場，也還是遵循我們上述檢查問題的思路。就像常規(guī)儀表的溫度壓力流量液位等儀表，判斷都是根據儀表本身的參數或者性能來判斷。不是工藝反映不準我們就有問題，我們還是需要堅持自己的判斷依據。如果連儀表廠家的提供的方法都無法證明。那么儀表維護人員也沒有辦法。工藝人員只是說儀表有問題但不說哪里具體有問題。連問題出在哪都不知道，我們自然就無法處理。所以找原因是很現實的問題，重點不是說是工藝還是儀表問題，問題是我們該從哪里去找問題。

   9、從儀表本身來說，如果儀表有故障，那么他要么是一直有故障一直有問題，要么是周期的出現問題。不可能好幾天壞了，壞幾天就好了。實際上很多次的問題處理結果看，儀表絕大多數情況是正常的，是工藝調整的結果。包括從歷次數據比對來看，工藝一直認為自己的粉塵是不超標，但是實際上很多都會超標。這說明工藝對問題的判斷是不準確的，他們認為確定的事情從手工比對的結果看，他們對粉塵的控制還是做得不好的。