產地類別 | 進口 | 電動機功率 | 360kW |
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讀出方式 | SSI讀出 | 工作原理 | 可編程 |
外形尺寸 | 40mm*50mmmm | 外型尺寸 | 30mm*45mmmm |
應用領域 | 文體,石油,道路/軌道/船舶,包裝/造紙/印刷,紡織/印染 | 重量 | 0.8kg |
產品簡介
詳細介紹
DGS35-9K401024無源定位技術編碼器DFS20A-A2DAF001000
DFS20A-A2DAF001000在無線傳感器網絡定位中,所有的節(jié)點都可以測量彼此之間的距離。由于這些測量值存在誤差,在計算節(jié)點位置時需要選擇合適的測量距離。首先將節(jié)點測量信息構成有向圖,然后獲取從錨節(jié)點到盲節(jié)點的拓撲順序,后利用小二乘法計算盲節(jié)點的位置。在挑選有向邊時采用粒子群算法,以盲節(jié)點的估計位置的聯(lián)合概率為適應度函數來評價盲節(jié)點的估計位置的準確性,從而挑選測量值作為節(jié)點位置。相比采用距離無關的智能定位算法,本算法的定位準確度更高。 目前無線傳感器網絡中節(jié)點的部署主要采用基于Voronoi圖的算法,在使用Voronoi算法進行部署的過程中由于參與部署的節(jié)點數量多、算法的復雜度高,導致算法的迭代時間較長。為解決節(jié)點部署中算法迭代時間較長的問題,提出一種基于小結構體的部署算法(DABA)。首先,將節(jié)點組合成小結構體;然后,計算小結構體的中心位置坐標;后,利用Voronoi圖進行部署,所提算法對于部署區(qū)域存在障礙的情況仍然能有效進行部署。實驗結果表明,DABA在部署時間方面能夠比基于Voronoi圖的算法減少三分之二。所提算法可明顯減少算法的迭代時間,同時降低算法的復雜性。 作為網絡延伸的新拓展,廣泛應用于社會各領域。無線傳感器網絡作為物聯(lián)網的重要組成部分,基于無線傳感器網絡安全研究已成為目前物聯(lián)網安全研究的重點。針對無線傳感器網絡計算能力較小、難以完成復雜計算的問題,設計了一種無線傳感器網絡安全架構方案。方案將無線傳感器網絡劃分為若干個以中心節(jié)點作為信息傳輸端的節(jié)點網絡,中心節(jié)點傳遞該節(jié)點網絡搜集的信息到數據中心進行處理。采用可搜索加密技術,使得管理員可以直接獲取所需信息對應的密文,而不用對整體密文解密后再搜集,提高了無線傳感器網絡的效率。
DGS35-9K401024無源定位技術編碼器DFS20A-A2DAF001000
DFS20A-A2DAF001000機制是近年來無線傳感器網絡安全領域的研究熱點。文章首先從信任管理的基本概念出發(fā),分析總結了已有的攻擊模型,包括網絡攻擊模型和信任攻擊模型;接著介紹了信任管理機制中使用的主要算法,包括貝葉斯統(tǒng)計、主觀邏輯、模糊邏輯、D-S證據理論、熵理論、云理論、層次分析法、霧計算和機器學習等,依次闡述了這些算法的主要思想、研究進展以及存在的問題。在此基礎上,文章對無線傳感器網絡信任管理機制的未來發(fā)展趨勢進行了展望,歸納總結了當前信任管理機制存在的主要問題及未來可能的研究方向。
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