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| 產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 | 電動(dòng)機(jī)功率 | 3600kW |
|---|---|---|---|
| 讀出方式 | 模擬量 | 工作原理 | 脈沖 |
| 外形尺寸 | 50mm*50mmmm | 外型尺寸 | 30mm*40mmmm |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保,生物產(chǎn)業(yè),石油,建材/家具,紡織/印染 | 重量 | 0.8kg |
產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
1098933HEVC屏幕內(nèi)容的幀間快速編碼器DBS60E-BDCAD1024
DBS60E-BDCAD1024我們通常需要將教師的電腦屏幕廣播到學(xué)生的學(xué)習(xí)終端。由于屏幕的分辨率高,內(nèi)容復(fù)雜,因此,在傳輸前,我們必須將電腦的屏幕進(jìn)行有效的壓縮。視頻的壓縮技術(shù)是遠(yuǎn)程教育技術(shù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過實(shí)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn),相比于自然場(chǎng)景下的圖像,屏幕圖像有著自身*的時(shí)空特點(diǎn)?？臻g維度上,屏幕圖像的色域窄,顏色少,并且,由于字體和控件的存在,屏幕圖像中有很多銳利的邊緣,因此,屏幕圖像的顏色變化存在突變。時(shí)間維度上,在沒有發(fā)生場(chǎng)景切換的情況下,屏幕圖像序列的變化少,且變化集中局部。相對(duì)于自然場(chǎng)景中的圖像,人眼對(duì)于屏幕圖像的圖像質(zhì)量更加敏感。傳統(tǒng)的編碼器框架下,運(yùn)動(dòng)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)挠?jì)算量占據(jù)了整個(gè)壓縮過程的絕大部分。而我們發(fā)現(xiàn),相對(duì)于自然場(chǎng)景,屏幕場(chǎng)景下的圖像有著更大的時(shí)空冗余度。基于此,本文提出了一種改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。通過將當(dāng)前幀的內(nèi)容進(jìn)行緩存,我們?cè)谶\(yùn)動(dòng)估計(jì)的過程中,可以利用先前宏塊的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)加速當(dāng)前宏塊的預(yù)測(cè),通過將搜索的算法替換成查詢的算法,有效地降低運(yùn)動(dòng)估計(jì)的計(jì)算量。本文在開源的H.264實(shí)現(xiàn)x264實(shí)現(xiàn)了本算法,通過實(shí)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn),在不
1098933HEVC屏幕內(nèi)容的幀間快速編碼器DBS60E-BDCAD1024
DBS60E-BDCAD1024,在重建圖像質(zhì)量相同的條件下,能夠?qū)崿F(xiàn)更高的壓縮比。較高的壓縮比、較高的圖像質(zhì)量、較低的碼率、良好的網(wǎng)絡(luò)親和性等特點(diǎn),使得H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)成為目前主流的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)。在H.264編碼器中,采用全搜索法的運(yùn)動(dòng)估計(jì)環(huán)節(jié)占據(jù)著編碼器80%以上的運(yùn)算復(fù)雜度。因此,對(duì)編碼器的運(yùn)動(dòng)估計(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)是H.264研究的重點(diǎn)。另外,隨著視頻會(huì)議、安防攝像等方面的需求日益增長(zhǎng),H.264編碼器在嵌入式平臺(tái)的應(yīng)用前景十分廣闊。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外研究人員提出了許多H.264快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,這些算法基本可以分為三類:類基于模板匹配思想,第二類基于動(dòng)態(tài)的搜索范圍,第三類基于合理的搜索策略。這些快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法可以在重建圖像質(zhì)量基本相同的情況下,大幅度地減少運(yùn)動(dòng)估計(jì)時(shí)間。采用快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法能夠大幅提高H.264編碼器在嵌入式平臺(tái)的實(shí)時(shí)性。本文分析了H.264編碼器的關(guān)鍵技術(shù)和一些經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法,重點(diǎn)研究了H.264標(biāo)準(zhǔn)推薦使用的快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法——非對(duì)稱十字型多層次六邊形格點(diǎn)搜索(Unsymmetrical Cross Multi Hexagon Grid Search,UMHexagonS)算法。針對(duì)UMHexagonS算法搜索速度慢的問題,利用預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)矢量的相關(guān)特性,在起始搜索點(diǎn)的預(yù)測(cè)、全局搜索以及提前終止策略三個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)的改進(jìn)算法。
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