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康謀技術(shù) | 自動駕駛傳感器標(biāo)定技術(shù)：從單一到聯(lián)合標(biāo)定
隨著智駕從L0（預(yù)警功能），L2（獨立的橫縱向執(zhí)行功能）到目前L2.9（城市NOA）的快速演變和裝配，車輛對外界的感知需求也在快速增加。
為了讓各類傳感器更精確的感知，在傳感器裝車后，就需要對傳感器進行標(biāo)定以獲取各個傳感器的安裝位置。具體來說，就是通過標(biāo)定確定車身坐標(biāo)系下傳感器的位置。
一、傳感器標(biāo)定類型
在一輛具備L2+級別智駕車上，常會搭建攝像頭，激光雷達，毫米波雷達，GPS/IMU等傳感器。從性質(zhì)上講，傳感器標(biāo)定包括內(nèi)參標(biāo)定和外參標(biāo)定兩種類型。
1、內(nèi)參標(biāo)定
內(nèi)參標(biāo)定主要關(guān)注傳感器本身的參數(shù)，如相機的焦距、光心以及畸變參數(shù)等。通過建立傳感器誤差模型，獲得傳感器特性參數(shù)，進而消除傳感器本身測量誤差。關(guān)于相機標(biāo)定可進一步看《深入探討：自動駕駛中的相機標(biāo)定技術(shù)》。
2、外參標(biāo)定
外參標(biāo)定關(guān)注傳感器相對于車輛坐標(biāo)系的位置。這通常需要借助先驗信息，如工裝信息或環(huán)境信息，來確定傳感器的位姿。如果車輛坐標(biāo)系定義為車輛上的某一點，標(biāo)定過程將解決傳感器在固定車輛坐標(biāo)系下的位置確定問題。簡單來說，傳感器外參標(biāo)定求解取決于車輛坐標(biāo)系的定義。
傳感器內(nèi)參標(biāo)定由于與安裝位置無關(guān)，常在裝車前進行標(biāo)定。而傳感器外參標(biāo)定涉及到車輛坐標(biāo)系的確定，主要包括傳感器與車身的標(biāo)定（單一標(biāo)定）和多傳感器標(biāo)定（聯(lián)合標(biāo)定）。其中多傳感器標(biāo)定是通過傳感器的測量信息來求解不同傳感器之間的位姿變換。
下面就以激光雷達為例，進一步分析傳感器與車身標(biāo)定（單一標(biāo)定）和多傳感器標(biāo)定（聯(lián)合標(biāo)定）。
二、單一標(biāo)定和聯(lián)合標(biāo)定
1、單一標(biāo)定
在激光雷達與車身標(biāo)定過程中，首先要安裝激光雷達，并確定車輛坐標(biāo)系，隨后通過測量工具記錄其相對于車輛坐標(biāo)系的位置和方向。將多個標(biāo)定板置于激光雷達可掃描到的區(qū)域，采集點云數(shù)據(jù)，并通過標(biāo)定算法計算激光雷達坐標(biāo)系與車輛坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。最終解算出激光雷達與車身的外參。
2、聯(lián)合標(biāo)定
聯(lián)合標(biāo)定是指對多個傳感器進行綜合標(biāo)定，確保它們之間的數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確融合。比如激光雷達與其他傳感器（如攝像頭、毫米波雷達、GPS/IMU等）的數(shù)據(jù)進行綜合標(biāo)定，以確保所有傳感器的數(shù)據(jù)能夠在統(tǒng)一的坐標(biāo)系中準(zhǔn)確對齊。這一過程對于實現(xiàn)高精度的環(huán)境感知和車輛定位至關(guān)重要。
LiDAR與Camera標(biāo)定
通過確定激光雷達（LiDAR）與相機之間的相對位置和方向，使得兩者捕獲的數(shù)據(jù)能夠在同一坐標(biāo)系中準(zhǔn)確對齊。這種標(biāo)定對于將激光雷達的空間點云數(shù)據(jù)與相機的圖像數(shù)據(jù)融合至關(guān)重要。如下圖所示，使用手動調(diào)整旋轉(zhuǎn)和位移的工具，通過實時可見的結(jié)果進行調(diào)整，直至場景中物體在兩種傳感器的數(shù)據(jù)中對齊。
LiDAR與LiDAR標(biāo)定（環(huán)視標(biāo)定）
通過多個激光雷達之間的相對位置和方向的標(biāo)定。這種標(biāo)定對于多激光雷達系統(tǒng)，特別是在需要360度環(huán)境感知的自動駕駛車輛中非常重要。
LiDAR與Radar標(biāo)定
通過激光雷達與毫米波雷達之間的相對位置和方向進行標(biāo)定。這種標(biāo)定有助于整合兩種傳感器的優(yōu)勢，提高自動駕駛車輛的環(huán)境感知能力。
總的來說，標(biāo)定是自動駕駛數(shù)據(jù)采集中必要的一環(huán)，它確保了以多傳感器為核心的采集系統(tǒng)能夠提供精確、可靠的環(huán)境感知信息。通過精確的聯(lián)合標(biāo)定，自動駕駛車輛能夠更好地理解其周圍環(huán)境，做出快速準(zhǔn)確的決策，從而提高自動駕駛的安全性和可靠性。