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C100 在線清潔度傳感器防爆版

此外OilWear 技術(shù)核心優(yōu)勢就是在于它的AI 人工智能算法圖像分析，通過檢測油液顏色，顆粒形狀，判斷油液的劣質(zhì)化程度和污染情況。通過近十年實(shí)驗(yàn)室的取樣，實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了海量的人工分析鐵譜數(shù)據(jù)錄入，構(gòu)建出一個(gè)顆粒物形狀數(shù)據(jù)庫，此外我們提取了各種標(biāo)號油液并記錄分析它們在劣化的每一個(gè)階段的潤滑油添加劑的信息，以及對潤滑油液含水量的信息、還有代表潤滑油聚合化成度的粘度信息，同時(shí)和顏色數(shù)據(jù)進(jìn)行分析錄入建模，讓AI學(xué)習(xí)，由此建設(shè)出一套全自動(dòng)化的圖像溯源比對系統(tǒng)。同時(shí)該系統(tǒng)錄入了市面上常用的500種潤滑油的數(shù)據(jù)模型，如果客戶有特殊標(biāo)號潤滑油要求，我們還可以根據(jù)客戶的需要進(jìn)行油液模型的添加。這也使得數(shù)據(jù)處理器根據(jù)采集到的顆粒粒形即可分析出該磨損粒子產(chǎn)生的原因，同時(shí)AI 通過學(xué)習(xí)還可以實(shí)現(xiàn)區(qū)分顆粒和氣泡，根據(jù)顆粒的大小進(jìn)行分級，同時(shí)基于工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算油液清潔度指標(biāo)等功能。

OilWear 產(chǎn)品主要可以廣泛的應(yīng)用于各種工業(yè)生產(chǎn)過程中。例如傳統(tǒng)能源企業(yè)，煤礦上的大型機(jī)械設(shè)備，設(shè)備可以從油液監(jiān)測出發(fā)進(jìn)行機(jī)械設(shè)備故障診斷, 能夠準(zhǔn)確的找到事故原因和事故部位, 可以更全面地監(jiān)測設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況, 并能利用提前預(yù)警及時(shí)發(fā)現(xiàn)和排除設(shè)備的故障隱患, 減少設(shè)備損失。同時(shí)在電力行業(yè)上我們也有很好的應(yīng)用。如運(yùn)用到風(fēng)力發(fā)電機(jī)組上，從而減少不可控的停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)。在化工、鐵路、船舶、盾構(gòu)機(jī)、建材、航空航天，甚至只要是在有潤滑檢測需求的領(lǐng)域即為OilWear的應(yīng)用領(lǐng)域。

我們的產(chǎn)品能給客戶帶來的最直觀的好處就是可以減少維護(hù)成本，延長機(jī)器壽命，降低不可預(yù)期的停機(jī)損壞風(fēng)險(xiǎn)。

并且AI 圖像溯源分析可以幫助客戶及時(shí)的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生微粒磨損的主要原因，防患于未然，提高機(jī)械的工作效率。此外OilWear 智能集成軟件可以幫助客戶在不影響設(shè)備潤滑系統(tǒng)工作的前提下優(yōu)化產(chǎn)品的潤滑油壽命。 也可以在油液正式工作之前檢測新添加的潤滑油質(zhì)量，避免由于油液質(zhì)量缺陷所引起的不必要的損失。例如發(fā)電行業(yè)，發(fā)電設(shè)備停機(jī)，尤其是計(jì)劃外的停機(jī)，是非常難以處理的，而且產(chǎn)生的代價(jià)很高。但是通過我們在線健康檢測，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測就可以預(yù)防計(jì)劃外停機(jī)，并使設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間延長98%。油品清潔度在線檢測系統(tǒng)將可以提高電廠解決突發(fā)故障的能力，通過現(xiàn)場油液監(jiān)測他們可以很快找到故障原因并快速解決，無需等待來自實(shí)驗(yàn)室的結(jié)果。