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儲(chǔ)能耗能模量測(cè)試分析

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產(chǎn)品型號(hào)Biomomentum mach-1

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儲(chǔ)能耗能模量測(cè)試分析
Biomomentum 品牌的mach-1 型號(hào)的多功能微觀生物力學(xué)測(cè)試分析系統(tǒng)模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。


儲(chǔ)能耗能模量測(cè)試分析

儲(chǔ)能耗能模量測(cè)試分析     動(dòng)態(tài)力學(xué)分析DMA儀

biomomentum 動(dòng)態(tài)力學(xué)測(cè)試分析系統(tǒng)-DYNAMIC MECHANICAL ANALYSIS

-多載荷多物理場(chǎng)耦合微觀力學(xué)性能原位測(cè)試系統(tǒng)



Biomomentum 品牌的mach-1 型號(hào)的多功能微觀生物力學(xué)測(cè)試分析系統(tǒng)模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。允許表征的機(jī)械性能包括剛度、強(qiáng)度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運(yùn)動(dòng),

該系統(tǒng)可以做具有動(dòng)態(tài)機(jī)械特性測(cè)試分析功能,可以通過(guò)高分辨率的軸向(拉伸/壓縮)或剪切(平面或扭轉(zhuǎn))組織材料的動(dòng)態(tài)力學(xué)特性測(cè)試分析。 這些特性通常用具有存儲(chǔ)和損耗模量分量的復(fù)數(shù)動(dòng)態(tài)模量表示。 儲(chǔ)能模量可以與材料的剛度相關(guān)聯(lián),而損耗模量與通過(guò)塑性變形,內(nèi)部摩擦,相對(duì)分子運(yùn)動(dòng),弛豫過(guò)程,相變,形態(tài)變化等導(dǎo)致的樣品內(nèi)能量的損失相關(guān)。 動(dòng)態(tài)特性提供了分子水平的信息,以了解材料的機(jī)械性能。 動(dòng)態(tài)機(jī)械性能的評(píng)估對(duì)于表征非彈性性能(例如,粘彈性或多孔彈性)的材料的表征特別有用,這些材料的性能會(huì)隨頻率而變化。


該系統(tǒng)是能集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)和2D/3D壓痕、3D輪廓及多力混合耦連測(cè)試的一體化微觀力學(xué)測(cè)試裝置。能對(duì)生物組織、聚合物、凝膠、生物材料、膠囊、粘合劑和食品進(jìn)行精密可靠的機(jī)械刺激和表征。允許表征的機(jī)械性能包括剛度、強(qiáng)度、模量、粘彈性、塑性、硬度、附著力、腫脹和松弛位移控制運(yùn)動(dòng)。

特點(diǎn)

1、適用樣品范圍廣:

1.1、從骨等硬組織材料到腦組織、眼角膜等軟組織材料

1.2、從粗椎間盤的樣品到j(luò)細(xì)纖維絲

2、通高量壓痕測(cè)試分析

2.1、三維法向壓痕映射非平面樣品整個(gè)表面的力學(xué)特性

2.2、48孔板中壓痕測(cè)試分析

3、力學(xué)類型測(cè)試分析功能齊

模塊化集成壓縮、張力、剪切、摩擦、扭轉(zhuǎn)、穿刺、摩擦和2D/3D壓痕、3D表面輪廓、3D厚度等各種力學(xué)類型支持,微觀結(jié)構(gòu)表征及動(dòng)態(tài)力學(xué)分析研究

4、高分辨率:

4.1、位移分辨率達(dá)0.1um

4.2、力分辨率 達(dá)0.025mN

5、 行程范圍廣:50-250mm

6、體積小巧、可放入培養(yǎng)箱內(nèi)

7 、高變分辨率成像跟蹤分析

8、多軸向、多力偶聯(lián)刺激

9、活性組織電位分布測(cè)試分析

10、產(chǎn)品成熟,文獻(xiàn)量達(dá) 上千篇





典型測(cè)試材料:

氦離子輻射對(duì)骨材料性質(zhì)的影響

Patricia K. Thomas、Lindsay K. Sullivan、Gary H. Dick

用于腦組織模型的復(fù)合水凝膠
Forte AE、Galvan S、Manieri F、Baena FR 和 Dini D
材料與設(shè)計(jì), 112, 227-238 (2016)

合成體模是用于培訓(xùn)、研究和開發(fā)傳統(tǒng)和計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)的寶貴工具,但復(fù)雜的器官,如大腦,難以復(fù)制。在這里,我們介紹了一種新型復(fù)合水凝膠的開發(fā),該水凝膠能夠模擬腦組織在負(fù)載下的機(jī)械反應(yīng)。我們的研究結(jié)果表明,兩種不同的水凝膠(其協(xié)同相互作用導(dǎo)致高度可調(diào)的混合物)的組合如何產(chǎn)生一種與腦組織的強(qiáng)動(dòng)態(tài)和非線性響應(yīng)密切匹配的混合材料。這種新的合成材料價(jià)格低廉,制備簡(jiǎn)單,其組成成分廣泛可用且具有生物相容性。我們使用小規(guī)模測(cè)試和真人大小的大腦模型對(duì)這種工程組織的特性進(jìn)行了調(diào)查,

人耳廓軟骨的生物力學(xué)表征 - 對(duì)組織工程的意義
Griffin MF、Premakumar Y、Seifalian M、Szarko 和 Butler PEM
生物醫(yī)學(xué)工程年鑒,2016 年。在線處罰,2016 年 7 月 14 日。DOI: 10.1007/s10439-016-1688-1
目前,自體軟骨為耳廓重建提供了金標(biāo)準(zhǔn)。然而,合成生物材料為耳朵重建提供了許多優(yōu)勢(shì),包括降低供區(qū)發(fā)病率和早期手術(shù)。植入物成功的關(guān)鍵是材料的機(jī)械性能,因?yàn)檫@會(huì)影響生物相容性和擠壓。本研究的目的是確定人耳廓軟骨的生物力學(xué)特性。以 1 mm/s 的位移和 300 g 的載荷對(duì)來(lái)自 15 具尸體的耳軟骨進(jìn)行縮進(jìn),以獲得壓縮楊氏模量。根據(jù)糖蛋白、膠原蛋白和彈性蛋白含量對(duì)耳廓進(jìn)行組織學(xué)分析。計(jì)算耳廓各部分的壓縮模量,耳屏為 1.67 ± 0.61 MPa,對(duì)耳屏為 1.79 ± 0.56 MPa,外耳為 2.08 ± 0.70 MPa,反螺旋 1.71 ± 0.63 MPa,螺旋 1.41 ± 0.67 MPa。外耳的楊氏彈性模量顯著高于受壓螺旋(p <0.05)。組織學(xué)分析表明,耳廓在軟骨細(xì)胞形態(tài)、細(xì)胞外基質(zhì)和彈性蛋白含量方面具有同質(zhì)結(jié)構(gòu)。這項(xiàng)研究提供了有關(guān)人耳軟骨壓縮力學(xué)特性和組織學(xué)分析的新信息,使外科醫(yī)生能夠更好地了解合適的替代物。本研究為開發(fā)用于耳廓重建的軟骨替代物提供了參考。組織學(xué)分析表明,耳廓在軟骨細(xì)胞形態(tài)、細(xì)胞外基質(zhì)和彈性蛋白含量方面具有同質(zhì)結(jié)構(gòu)。這項(xiàng)研究提供了有關(guān)人耳軟骨壓縮力學(xué)特性和組織學(xué)分析的新信息,使外科醫(yī)生能夠更好地了解合適的替代物。本研究為開發(fā)用于耳廓重建的軟骨替代物提供了參考。組織學(xué)分析表明,耳廓在軟骨細(xì)胞形態(tài)、細(xì)胞外基質(zhì)和彈性蛋白含量方面具有同質(zhì)結(jié)構(gòu)。這項(xiàng)研究提供了有關(guān)人耳軟骨壓縮力學(xué)特性和組織學(xué)分析的新信息,使外科醫(yī)生能夠更好地了解合適的替代物。本研究為開發(fā)用于耳廓重建的軟骨替代物提供了參考。


























































































































































































































































































































































































































































































































































































































































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