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深度學習賦能質量管控:ZY自動化發(fā)布第四代AI視覺金檢一體機

時間:2025-4-10閱讀:104
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《深度學習賦能質量管控:ZY自動化發(fā)布第四代AI視覺金檢一體機》

2024年7月,ZY自動化正式推出搭載YOLOv7算法的AI視覺金檢一體機,標志著金屬檢測進入智能識別時代。該設備通過200萬組行業(yè)數據訓練,可精準區(qū)分原料自帶金屬(如堅果殼內微量鐵元素)與污染物(如機器磨損碎屑),誤判率較傳統(tǒng)設備降低72%。在山東某堅果加工企業(yè)的實測中,成功將產線停機維護頻率從每日3次降至每周1次,年節(jié)省運維成本超80萬元。  

技術亮點:  

- 采用多光譜成像技術,檢測精度達0.15mm(不銹鋼)  

- 內置自學習系統(tǒng),每周自動更新異物特征庫  

- 支持與MES系統(tǒng)直連,實時生成質量熱力圖  

“這是從‘發(fā)現異常’到‘預判風險’的質變。”中國食品裝備協會秘書長評價道。目前該機型已開放試用申請,詳情可見“AI質檢”專題頁。

 

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