為了獲得經濟利益而在食品或食品原料中摻假的問題由來已久，也不可能在短時間內得以消除。我們需要使用各種可能的分析方法來應對食品摻假問題，近紅外光譜在原材料檢測中的廣泛應用將使其起到非常關鍵的作用。PerkinElmer所提供的Adulterant Screen算法不僅保留了SIMCA等非靶向化學計量學方法的優(yōu)勢，而且通過潛在摻假成分光譜數據庫獲得了更高的靈敏度。通過簡單的調整，該方法即可用于新產品類型或新摻假成分的篩查，不需要準備混合物樣品建立校正模型。摻假成分光譜數據庫還能提供更加豐富的診斷信息，讓分析結果更加可靠，為下一步分析提供指導信息。PerkinElmer所提供的DairyGuard奶粉分析儀是一個完整的解決方案，預置了用于奶粉檢測的Adulterant Screen方法（以及相關的定量分析方法），所有功能都集成于簡單的觸屏操作界面
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