一、全文概覽

　　智慧物流展了解到，在大數(shù)據(jù)背景下，物流及相關(guān)企業(yè)借助“大數(shù)據(jù)+”構(gòu)建智慧物流，從而實(shí)現(xiàn)及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)，調(diào)整市場(chǎng)策略，發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)物流?？梢哉f(shuō)，物流帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)信息技術(shù)相結(jié)合，帶來(lái)了物流的革命，文章在查閱了多篇行業(yè)研究報(bào)告、文獻(xiàn)資料和順豐、菜鳥等企業(yè)案例后，從物流發(fā)展趨勢(shì)、物流大數(shù)據(jù)采集、物流大數(shù)據(jù)落地、物流大數(shù)據(jù)展望四個(gè)部分總結(jié)了“大數(shù)據(jù)技術(shù)”在物流行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用與前景。

二、 物流行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)：信息化與智能化

　　如果用一個(gè)詞概括全球物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就是：穩(wěn)中向好——2019年全球物流領(lǐng)域投資數(shù)量穩(wěn)步上升，而且投資金額巨大，平均單筆投資金額較高 。其中核心大筆投資主要聚焦在印度等發(fā)展中國(guó)家的基礎(chǔ)物流服務(wù)建設(shè)方面及荷蘭等發(fā)達(dá)國(guó)家的物流信息化方面。由此可見(jiàn)，在基礎(chǔ)物流服務(wù)能力提升后期，物流領(lǐng)域的投資和發(fā)展方向均將逐漸轉(zhuǎn)向信息化等大數(shù)據(jù)層面。

　　降本增效政策頻頻出臺(tái)，鼓勵(lì)使用科技手段提升成本優(yōu)化空間：目前，社會(huì)物流費(fèi)用占GDP比重仍居高不下，近年來(lái)持續(xù)穩(wěn)定在14％以上，而發(fā)達(dá)國(guó)家多數(shù)維持在8 -9％ 。因此物流行業(yè)還有較大的發(fā)展和提升空間。因而在政策層面，降本增效效果明顯的物流信息化越來(lái)越多被提起。

　　物流業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了人工生產(chǎn)、機(jī)械化、自動(dòng)化再到智慧化的歷程。人工生產(chǎn)的比例逐漸降低，物流作業(yè)過(guò)程中的設(shè)備和設(shè)施逐步自動(dòng)化，我國(guó)制造2025的提出，強(qiáng)調(diào)利用物聯(lián)信息系統(tǒng)將生產(chǎn)中的供應(yīng)、制造、銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達(dá)到快速、有效、個(gè)性化的產(chǎn)品供應(yīng)。

　　對(duì)于物流科技而言，即整合傳統(tǒng)和新興科技，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)提升物流智能化程度，增強(qiáng)供應(yīng)鏈柔性。

三、 物流大數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)來(lái)源

　　要想充分構(gòu)建智慧物流，首要考慮的是“不在信息的海洋中渴死”，必須獲得可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，那物流大數(shù)據(jù)方案提供商能從那些方面獲取海量數(shù)據(jù)呢？

　　智慧物流展以目前在大數(shù)據(jù)方面做得較好的菜鳥物流數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析，菜鳥物流匯集的數(shù)據(jù)源除了阿里自身體系之外，還引入包括消費(fèi)者、商家、物流公司以及其它社會(huì)機(jī)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)等；其中包括：

　　1）消費(fèi)者的物流數(shù)據(jù)。消費(fèi)者收貨地址、服務(wù)選擇、對(duì)物流公司的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等。

　　2）商家的物流數(shù)據(jù)。商家發(fā)貨地（通過(guò)物流公司攬收網(wǎng)點(diǎn)解析）、商家的發(fā)貨速度、商家總體以及每個(gè)合作伙伴的時(shí)效/評(píng)分/投訴等、商家對(duì)物流公司的選擇偏好等。

　　3）物流公司數(shù)據(jù)。全國(guó)主要物流公司都向菜鳥實(shí)時(shí)推送包裹跟蹤數(shù)據(jù)，菜鳥通過(guò)對(duì)"包裹跟蹤數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,解析出14大物流公司的"路由網(wǎng)絡(luò)。

　　4）其它社會(huì)數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)。通過(guò)和國(guó)家氣象局的合作，采集了全國(guó)的天氣預(yù)測(cè)和實(shí)況的數(shù)據(jù)；交通實(shí)況的數(shù)據(jù)通過(guò)和高德地圖的合作，采集了全國(guó)交通實(shí)況的數(shù)據(jù)。

　　而其他運(yùn)用大數(shù)據(jù)賦能的物流服務(wù)商，數(shù)據(jù)來(lái)源也基本如上所述?？傊?，物流或者電子商務(wù)及周邊企業(yè)要想充分實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)智慧物流”，必須解決的就是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源與采集問(wèn)題。

　　四、 物流大數(shù)據(jù)落地：商業(yè)應(yīng)用

　　這一節(jié)希望能結(jié)合可能所學(xué)內(nèi)容以及所查資料，舉出在電子物流領(lǐng)域，商業(yè)應(yīng)用以及當(dāng)前以及初具雛形、甚至成熟落地的一些物流大數(shù)據(jù)技術(shù)商業(yè)應(yīng)用。指出大數(shù)據(jù)方案下的智慧物流如何帶來(lái)“降低成本，提高績(jī)效”。

　　主要有三大版塊：

　　1.智慧配送物流

　　實(shí)時(shí)快遞監(jiān)控：提供快遞攬收、在途、派送、簽收全流程狀態(tài)，幫助快遞實(shí)時(shí)跟蹤、監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題快件并處理；

　　個(gè)性化預(yù)警：支持不同地域的自定義設(shè)置快遞服務(wù)質(zhì)量、件量下滑預(yù)，用戶關(guān)注的問(wèn)題系統(tǒng)提前預(yù)警，方便客戶基于自身情況定制；

　　2.智慧倉(cāng)儲(chǔ)物流

　　智能工具－智慧云倉(cāng)同時(shí)能做到大數(shù)據(jù)挖掘與分析：

　　件量預(yù)測(cè)：結(jié)合內(nèi)外部影響因素，利用數(shù)據(jù)挖掘方法，批量化精準(zhǔn)預(yù)測(cè)商品SKU的未來(lái)訂單走勢(shì)，助力商家提前備貨；

　　分倉(cāng)模擬：模擬分倉(cāng)運(yùn)作場(chǎng)景，提供基于時(shí)效和成本的*解決方案，指導(dǎo)商家合理分倉(cāng)，提升時(shí)效、降低成本，實(shí)現(xiàn)“單未下，貨先行”；

　　庫(kù)存健康：幫助商家即時(shí)了解當(dāng)前庫(kù)存狀況，缺貨、呆滯SKU各個(gè)擊破，進(jìn)行有效的庫(kù)存管理，節(jié)約成本。

　　3.智慧商業(yè)

　　洞察同行：第一時(shí)間掌握市場(chǎng)行情，關(guān)注同行動(dòng)態(tài)，輕松應(yīng)對(duì)件量高峰和低谷;了解哪些屬性商品暢銷；

　　關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手品牌銷售動(dòng)態(tài)及用戶口碑情況，助力商家優(yōu)化產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，調(diào)整營(yíng)銷策略;

　　洞察消費(fèi)者：融合順豐精準(zhǔn)全面的運(yùn)單數(shù)據(jù)和外部地址信息，通過(guò)挖掘順豐海量的“最后一公里”地址數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)基于地理位置的商業(yè)環(huán)境進(jìn)行分析，結(jié)合小區(qū)的屬性特征。

　　讓商家更清楚掌握消費(fèi)者的購(gòu)買偏好及人群畫像信息，提供完整的商業(yè)落地方案，協(xié)助商家更好地進(jìn)行O2O運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷，定位目標(biāo)客戶;

　　洞察供應(yīng)鏈：供應(yīng)鏈分析立足于揭開行業(yè)“黑匣子”，揭露行業(yè)內(nèi)部交流密度，洞悉供應(yīng)鏈上游(分銷商、代理商、生產(chǎn)企業(yè)、原料供應(yīng)商)活躍程度與下游市場(chǎng)動(dòng)態(tài)(流行趨勢(shì)、購(gòu)物偏好、商品熱點(diǎn))。

　　五、物流大數(shù)據(jù)展望：應(yīng)用現(xiàn)在與前景

　　1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

　　物流大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用剛剛起步，尚屬新興的研究領(lǐng)域，發(fā)展比較緩慢。從細(xì)分市場(chǎng)來(lái)看，醫(yī)藥物流、冷鏈物流、電商物流等都在嘗試趕乘大數(shù)據(jù)這輛高速列車，但從實(shí)際應(yīng)用情況來(lái)看，目前，電商物流憑借互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，菜鳥網(wǎng)絡(luò)的橫空出世更是給電商物流大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來(lái)了新希望，指明了新方向。國(guó)家郵政局監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2020年6月1日~18日，全國(guó)快遞業(yè)務(wù)量完成46.78億件，同比增長(zhǎng)48.66%，進(jìn)入6月以來(lái)，我國(guó)快遞日均業(yè)務(wù)量接近2.6億件 。從幾年618購(gòu)物節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量看，物流大數(shù)據(jù)分析非常有用武之地。

　　大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用貫穿了整個(gè)物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在物流決策、物流企業(yè)行政管理、物流客戶管理及物流智能預(yù)警等過(guò)程中。

　　總之，面對(duì)大數(shù)據(jù)這一機(jī)遇，物流企業(yè)的高層管理者仍需給予高度的重視和支持，正視企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)存在的問(wèn)題。

　　2.“大數(shù)據(jù)+物流”前景

　　從現(xiàn)有的技術(shù)來(lái)看，未來(lái)“大數(shù)據(jù)+物流”方案將會(huì)更加成熟：倉(cāng)庫(kù)選址、商家銷量預(yù)測(cè)、庫(kù)存分倉(cāng)策略、智能調(diào)撥方案。其中目前有部分已經(jīng)在實(shí)現(xiàn)，只需要優(yōu)化。

　　從大數(shù)據(jù)產(chǎn)品來(lái)看，聚焦智慧物流和智慧商業(yè)的產(chǎn)品，類似于順豐的“數(shù)據(jù)燈塔”，將持續(xù)為客戶提供物流倉(cāng)儲(chǔ)、市場(chǎng)推廣、精準(zhǔn)營(yíng)銷、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等方面決策支持。

　　在進(jìn)入新零售時(shí)代后，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的智能技術(shù)會(huì)驅(qū)動(dòng)整個(gè)零售系統(tǒng)的資金、商品和信息流動(dòng)不斷優(yōu)化。新一代物流來(lái)襲的背后，智慧化是大勢(shì)所趨。從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)看，新一代物流最終將走向無(wú)界物流，依托大數(shù)據(jù)人工智能科技，通過(guò)打通供應(yīng)渠道、物流平臺(tái)、服務(wù)場(chǎng)景、消費(fèi)需求等多維度的界限，進(jìn)行深度融合。

　　3.智慧物流時(shí)代

　　從物流行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)看，隨著持續(xù)的深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，新一代物流能夠降低全產(chǎn)業(yè)鏈的物流成本，提高物流供給質(zhì)量。同時(shí)，其也能夠提高全要素生產(chǎn)率，逐步釋放行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。最終，展現(xiàn)出全新態(tài)勢(shì)的物流行業(yè)將成為國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)勁的推動(dòng)力。實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)人工智能平臺(tái)上，各種類型的全自動(dòng)流水線、自動(dòng)分撥、倉(cāng)儲(chǔ)和配送機(jī)器人已經(jīng)大規(guī)模運(yùn)用。智慧算法可以讓每一個(gè)包裹都有*路徑，最短時(shí)間送達(dá)。甚至基于大數(shù)據(jù)的“未卜先知”，可以做到“單未下，貨先行”，把商品提前分布到消費(fèi)者身邊。大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)把物流業(yè)從肩扛手提的傳統(tǒng)模式，帶入了科技驅(qū)動(dòng)的新物流時(shí)代。