OCTA可用于監(jiān)測(cè)人體皮膚傷口的愈合情況
在皮膚創(chuàng)傷愈合過(guò)程中存在一系列復(fù)雜的級(jí)聯(lián)事件,對(duì)這些事件進(jìn)行體內(nèi)成像是一項(xiàng)困難但重要的任務(wù)。目前的技術(shù)侵入性較強(qiáng),或者對(duì)血管和結(jié)構(gòu)的分辨率無(wú)法達(dá)到精確評(píng)估、監(jiān)測(cè)和治療所需的細(xì)節(jié)水平。為解決以上問(wèn)題,研究人員Anthony J. Deegan等使用一個(gè)臨床原型OCTA系統(tǒng),成像、識(shí)別并跟蹤了燒傷傷口愈合過(guò)程中,關(guān)鍵的血管和結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性變化。測(cè)量了特定的血管參數(shù),如直徑和密度,從時(shí)間和空間角度確定了多個(gè)不同但重疊的傷口愈合階段,并證明了皮膚創(chuàng)傷愈合多因素過(guò)程中的詳細(xì)血管化和解剖屬性。證明了OCT在臨床創(chuàng)傷研究中的適用性。文章以“Optical coherence tomography angiography monitors human cutaneous woundhealing over time”為題發(fā)表于Quant Imaging Med Surg。
背景
在皮膚創(chuàng)傷,如燒傷、慢性皮膚潰瘍和手術(shù)創(chuàng)傷等的治療中,準(zhǔn)確評(píng)估創(chuàng)傷情況對(duì)于制定有效的治療計(jì)劃至關(guān)重要。無(wú)論是誤診、治療受阻或效果不佳,都可能會(huì)增加結(jié)疤或感染風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致發(fā)病甚至死亡。傷口愈合過(guò)程是一系列高度協(xié)調(diào)的級(jí)聯(lián)事件,涉及多種細(xì)胞類型、生物活性分子和細(xì)胞外基質(zhì)蛋白,形成四個(gè)不同但重疊的階段:止血、炎癥、增殖和重塑。已知皮膚的微血管系統(tǒng)在傷口愈合的各個(gè)階段都起著關(guān)鍵作用,它們調(diào)節(jié)血液流動(dòng)和組織灌注,促進(jìn)氧氣和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的輸送,并支持肉芽組織的形成。因此,識(shí)別和準(zhǔn)確評(píng)估每個(gè)階段的特征性血管變化,并將它們與結(jié)構(gòu)變化相關(guān)聯(lián),可以為傷口愈合評(píng)估提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
評(píng)估傷口愈合一般通過(guò)視覺(jué)觀察和表面測(cè)量來(lái)進(jìn)行,如監(jiān)測(cè)傷口的大小、顏色、氣味、引流和焦痂。然而這種測(cè)量?jī)H限于皮膚表面,對(duì)于醫(yī)療專業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)、傷口狀況和治療史依賴非常嚴(yán)重。Vancouver瘢痕量表和Manchester瘢痕量表等可以量化傷口評(píng)估結(jié)果,但也有明顯的主觀性缺陷。目前活組織檢查的客觀評(píng)估xiaoguozuihao,但會(huì)導(dǎo)致進(jìn)一步的組織破壞,增加感染風(fēng)險(xiǎn)。隨著技術(shù)的發(fā)展,磁共振成像(MRI)、超聲成像、熒光成像、偏振敏感光學(xué)相干斷層掃描(PS-OCT)以及激光多普勒血流測(cè)量(LDF)和灌注成像等,也已經(jīng)探索用于評(píng)估傷口愈合,特別是燒傷傷口。然而也都存在一定的缺點(diǎn),如LDF,雖然它是zuichangyong的非侵入性成像技術(shù),但它對(duì)不同傷口情況的敏感性不足,且缺乏三維(3D)成像能力,限制了它在臨床上的應(yīng)用。
近年來(lái),光學(xué)相干斷層掃描技術(shù)(OCT)廣泛用于眼科領(lǐng)域,而技術(shù)的進(jìn)步,如改進(jìn)激光源提高分辨率、使用相位信息提高靈敏度、加快掃描速度、擴(kuò)大視野等,使得OCT在皮膚科應(yīng)用成為可能。例如關(guān)于皮膚修復(fù)或再生,OCT結(jié)合其他技術(shù),如多光子顯微術(shù)和組織病理學(xué),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)小鼠和工程皮膚等效組織模型中的傷口愈合,以及皮膚替代物輔助的傷口愈合期間的疤痕形成。此外OCT也能夠通過(guò)測(cè)量燒傷深度來(lái)確定燒傷嚴(yán)重程度,臨床也有研究證明了OCT在這方面的適用性。在燒傷處理中,第二度燒傷的治療通常較復(fù)雜,必須等待評(píng)估傷口是否能夠自主愈合,然后才能決定是否進(jìn)行植皮等手術(shù)干預(yù),這意味著感染的機(jī)會(huì)增加。OCT能夠幫助對(duì)燒傷嚴(yán)重程度進(jìn)行早期評(píng)估,無(wú)需等待愈合跡象,從而加速治療和恢復(fù)。
此外,對(duì)OCT可利用移動(dòng)的紅細(xì)胞的散射特性來(lái)識(shí)別組織內(nèi)的功能性血管,構(gòu)建了基于OCT的血管造影術(shù),即OCTA技術(shù)。其中光學(xué)微血管造影術(shù)(OMAG)具有較高的靈敏度,且已成功用于小動(dòng)物模型和人體組織如皮膚和眼睛的功能性血管可視化。OMAG對(duì)組織床內(nèi)動(dòng)態(tài)血液灌注成像的發(fā)展被譽(yù)為傳統(tǒng)OCT最重要的擴(kuò)展之一,并已成功轉(zhuǎn)化用于臨床眼科成像。本文提出了一個(gè)臨床原型OMAG系統(tǒng),它是專門(mén)為皮膚病應(yīng)用設(shè)計(jì)的,用于高分辨率監(jiān)測(cè)健康皮膚傷口愈合過(guò)程中的微循環(huán)和結(jié)構(gòu)特征。
圖1 臨床原型OCT系統(tǒng)以及成像和數(shù)據(jù)收集步驟。(A)臨床原型swept-source OCTA系統(tǒng)。(B)傷口的OCTA 3D體積式掃描結(jié)果。(C)從體積式掃描結(jié)果獲得的血管數(shù)據(jù)。(D)截面B-frame圖像,基于表皮和真皮層的特征,將OCTA體積式圖像分成三部分,分別代表乳頭狀真皮層(265–530 μm)、下乳頭狀/上網(wǎng)狀真皮層(530–795 μm)和網(wǎng)狀真皮層(795–1200 μm)。
結(jié)果
01-不同時(shí)間的血管特征
圖3為同一個(gè)傷口44天的成像結(jié)果總結(jié)。左側(cè)欄為正常對(duì)照皮膚??梢?jiàn)正常皮膚中,脈管分布均勻(圖3A),截面B-frame中也可見(jiàn)相對(duì)均勻的脈管分布和結(jié)構(gòu),此外血管直徑如預(yù)期隨深度增加(圖3K)。
圖3 MINP正面投影的全體積掃描顯示正常和愈合中皮膚的血管和結(jié)構(gòu)特征。(A-E)正常和愈合狀態(tài)的正面血管圖像。(F-J)正常和愈合狀態(tài)下的正面結(jié)構(gòu)圖像。紅色虛線為相應(yīng)的截面B-frame拍攝位置。(K-O)正常和愈合狀態(tài)下脈管系統(tǒng)(頂部)和結(jié)構(gòu)(底部)的截面B-frame。
與正常皮膚相比,傷口周圍和緊鄰傷口下方的血管出現(xiàn)擴(kuò)張(圖3B)。在圖3C和D中可以看到新生態(tài)的血管向傷口中遷移,以及更發(fā)達(dá)的血管芽。圖3D中還可看到外周血管舒張減少,傷口內(nèi)出現(xiàn)更深的大血管。圖3E中已不再可見(jiàn)處于新生狀態(tài)的血管,并且血管擴(kuò)張僅在傷口區(qū)域出現(xiàn)血管擴(kuò)張。圖3L,M傷口正下方可見(jiàn)兩個(gè)明亮區(qū)域,可能是代表熱損傷的膠原,而圖3N,O中沒(méi)有這個(gè)特征。
02-不同時(shí)間的結(jié)構(gòu)特征
正常皮膚顯示出平滑的皮膚結(jié)構(gòu)(圖3F),截面B-frame顯示表皮完整、厚度一致且結(jié)構(gòu)亮度均勻(3K),此外表皮正下方亮度增加,可能是乳頭狀真皮的高度組織化的細(xì)胞外基質(zhì)。
對(duì)比損傷后不同時(shí)間,可以清楚地看到纖維蛋白凝塊(圖3G),后變成焦痂(圖3H)。緊鄰傷口周圍的組織看起來(lái)更亮(圖3G)。在圖3H、I和J中可看到進(jìn)行性的傷口收縮。圖3J中傷口已不可見(jiàn),只有漩渦狀的圖案,很可能是由于Ⅲ型膠原轉(zhuǎn)化為Ⅰ型膠原導(dǎo)致的膠原量增加。圖3M可見(jiàn)焦痂、增厚的表皮和表皮舌,圖3O顯示了增厚的表皮和緊接下方的更亮的真皮(與圖3I中明亮漩渦圖案一致)。
03-深度特異性血管特征
圖4為損傷后44天的深度特異性血管特征。分別代表乳頭狀真皮層(265–530 μm)、下乳頭狀/上網(wǎng)狀真皮層(530–795 μm)和網(wǎng)狀真皮層(795–1200 μm)。血三個(gè)解剖層中的每一層的血管分布都是均勻的,血管直徑和密度似乎都隨著深度的增加而增加。
圖4 MIP正面投影血管圖像顯示隨時(shí)間變化的深度特異性血管特征。圖中所示為三塊分段板,代表深度(A-D):265–530μm(乳頭狀真皮);(F-J):530–795μm(下乳頭/上網(wǎng)狀真皮);和(K-O):795-1200μm(網(wǎng)狀真皮)。從左到右,分別在正常皮膚、損傷后第2天、第5天、第16天和第44天的掃描中獲得圖像。
對(duì)比愈合中的圖像可發(fā)現(xiàn),無(wú)論深度如何,傷口周圍都有均勻分布的舒張的血管,且傷口內(nèi)的血管舒張似乎由網(wǎng)狀真皮的較深血管支配(圖4B、G、L)。僅在最上層可見(jiàn)血管生成芽,即乳頭狀真皮和下乳頭狀/上網(wǎng)狀真皮層中(圖4C,H),這些未成熟的新生態(tài)血管也比其周圍血管更亮。如圖4D,I,N可見(jiàn)從網(wǎng)狀真皮萌發(fā)的血管新生熱潮。如圖4E,J,O表明僅位于重塑傷口區(qū)域的血管舒張。
04-深度特異性結(jié)構(gòu)特征
圖5為損傷后44天的深度特異性結(jié)構(gòu)特征??梢?jiàn)正常皮膚中雖然每層之間的特征不同,但都完整且分布均勻。
圖5 MIP正面投影結(jié)構(gòu)圖像顯示隨時(shí)間變化的特定深度結(jié)構(gòu)特征。圖中所示為三塊分段板,代表深度(A-E):265–530μm(乳頭狀真皮);(F-J)530–795μm(下乳頭/上網(wǎng)狀真皮),和(K-O)795–1200μ m(網(wǎng)狀真皮)。從左到右,分別正常皮膚、損傷后第2天、第5天、第16天和第44天。
在愈合過(guò)程中,雖然可以在最上層中清楚地看到傷口收縮(圖5B-E),但在第二層即下乳頭/上網(wǎng)狀真皮中,似乎愈合過(guò)程zuimingxian(圖5G-J)。在早些時(shí)間點(diǎn),傷口內(nèi)的組織結(jié)構(gòu)似乎仍然具有類似于未受損皮膚的特征(圖5G,F(xiàn))。然而,如5H中傷口內(nèi)的結(jié)構(gòu)已經(jīng)*改變,傷口現(xiàn)在看起來(lái)幾乎沒(méi)有特征,除了緊鄰的組織明亮。如圖5I所示,組織結(jié)構(gòu)似乎正在正?;p傷后44天的圖像中可見(jiàn),結(jié)構(gòu)與正常皮膚的特征非常相似(圖5E、J、O),膠原蛋白周轉(zhuǎn)產(chǎn)生的漩渦模式是傷口存在的weiyi跡象。
05-定量測(cè)量
圖6為各種血管參數(shù)的量化結(jié)果。分別在損傷后第2、5、9、16、23和44天掃描三層組織中的血管。圖6A為從整個(gè)受影響區(qū)域(即傷口和周圍皮膚)獲得的血管直徑測(cè)量值。就血管直徑而言,三個(gè)血管層中各不相同,范圍從乳頭狀真皮的約27 μm(± 1 μm)到網(wǎng)狀真皮的約67 μm(± 2 μm)(one-way ANOVA,P<0.0001)。受傷導(dǎo)致的血管直徑增加在較深處血管中最為顯著,隨著血管變得更淺其顯著性降低(下乳頭/上網(wǎng)狀真皮,P = 0.0011;網(wǎng)狀真皮,P = 0.0019;乳頭狀真皮,P=0.014)。到第16天,三層血管都正常化了。這些發(fā)現(xiàn)證實(shí)了前面的正面投影圖像(圖3)。網(wǎng)狀真皮是第16天后weiyi顯著改變的血管層(P = 0.0004),再次證實(shí)了之前的觀察結(jié)果。
圖6 整個(gè)愈合過(guò)程中血管參數(shù)的量化。(A)全掃描區(qū)的血管直徑;(B)傷口區(qū)域血管直徑;(C)傷口區(qū)域血管密度;(D)周圍區(qū)域血管直徑;(E)周邊區(qū)域血管密度。*,P≤0.05;**,P≤0.01;***,P≤0.001;和****,P≤0.0001。
圖6B為僅傷口內(nèi)的血管直徑測(cè)量值。同樣,每個(gè)血管層彼此不同,范圍從乳頭狀真皮的約25 μm(± 1 μm)到網(wǎng)狀真皮的約53 μm(± 5 μm)(P<0.0001)。不同血管層之間的血管直徑無(wú)顯著差異(乳頭狀真皮,P = 0.0065;下乳頭/上網(wǎng)狀真皮,P = 0.0064;網(wǎng)狀真皮,P=0.0043)。
圖6C為僅傷口內(nèi)部的血管密度測(cè)量。就血管密度而言,較上層的乳頭狀真皮與下乳頭狀/上網(wǎng)狀真皮彼此之間沒(méi)有差異,但與較深層的網(wǎng)狀真皮間有差異(unpaired t-test,P=0.0001)。就愈合后血管密度變化程度,三層間彼此不同。創(chuàng)傷早期,淺表血管層中血管密度降低zuixinazhu,隨后降低減少[乳頭狀真皮,P = 0.0003;下乳頭/上網(wǎng)狀真皮,P = 0.014;網(wǎng)狀真皮,P=0.06(ns)]。在研究期間,也觀察到了類似的趨勢(shì)。較上層血管密度的總體變化最為顯著,之后逐漸減弱(乳頭狀真皮,P < 0.0001;下乳頭/上網(wǎng)狀真皮,P < 0.0001;網(wǎng)狀真皮,P=0.0006)。綜上所述,這些數(shù)據(jù)與視覺(jué)觀察結(jié)果一致,證實(shí)了大多數(shù)皮膚損傷位于最上面的血管層中。
圖6D為僅從傷口周圍皮膚獲得的血管直徑測(cè)量值。每個(gè)血管層間彼此不同,血管直徑的增加與血管深度的增加相關(guān)(unpaired t-test,P<0.0001)。對(duì)于愈合后血管直徑的變化,三層血管直徑均增加,顯著性程度與血管深度相關(guān),即血管越深,血管直徑增加越顯著(乳頭狀真皮,P = 0.0049;下乳頭/上網(wǎng)狀真皮,P = 0.0005;網(wǎng)狀真皮,P=0.0006)。OCT圖像觀察到所有三層都血管舒張(圖4),但是目測(cè)無(wú)法闡明深度特異性的顯著程度。根據(jù)第16天的結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化后,網(wǎng)狀真皮再次成為weiyi直徑增加的血管層(P=0.0019)。這種趨勢(shì)以前在目視檢查中沒(méi)有發(fā)現(xiàn)。
圖6E為僅從傷口周圍皮膚進(jìn)行的血管密度測(cè)量。與傷口內(nèi)類似,最上面兩個(gè)血管層即乳頭狀真皮和下乳頭狀/上網(wǎng)狀真皮,血管密度彼此沒(méi)有不同。然而,最深的網(wǎng)狀真皮更致密(unpaired t-test,P=0.0003)。雖然愈合會(huì)使所有三層的血管密度都而增加,但就增加的顯著性程度而言,三層之間沒(méi)有差異(乳頭狀真皮,P < 0.0001;下乳頭/上網(wǎng)狀真皮,P < 0.0001;網(wǎng)狀真皮,P<0.0001)。
綜合考慮,血管密度的變化,特別是最淺的血管中的血管密度變化,是傷口內(nèi)的主要應(yīng)答反應(yīng);而血管直徑的變化,特別是在較深的血管中,是周圍組織的主要反應(yīng)。
06-傷口收縮
在評(píng)估傷口愈合時(shí)經(jīng)常使用的一個(gè)參數(shù)是傷口收縮。本研究也測(cè)量了傷口收縮率(圖8),但它并不是愈合的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)。在皮膚松弛的動(dòng)物中,如小鼠,測(cè)量傷口收縮可以作為愈合過(guò)程健康的指標(biāo),因?yàn)樵谶@種情況下收縮是愈合的主要途徑。但在人類中,傷口收縮可能不僅僅依賴傷口收縮,而是再上皮化。
圖8 傷口收縮定量。(A)傷口的MIP正面投影結(jié)構(gòu)圖像。藍(lán)色為用于定量的傷口區(qū)域。(B)對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的陽(yáng)性信號(hào)。(C)傷口收縮率。P≤0.05; **, P≤0.01; ***, P≤0.001
結(jié)論
在這項(xiàng)研究中,使用OCT和OCTA/OMAG,非侵入性地檢測(cè)了與人類皮膚傷口愈合的多個(gè)階段相關(guān)的各種血管和結(jié)構(gòu)特征隨時(shí)間的發(fā)展變化情況。成功以毛細(xì)血管水平分辨率識(shí)別了許多關(guān)鍵的血管適應(yīng)行為,并將它們與結(jié)構(gòu)改變相關(guān)聯(lián)。雖然本研究存在一定的局限性,如研究主題、分析方法單一,且傷口尺寸和數(shù)據(jù)規(guī)模較小,但這并不影響數(shù)據(jù)有效性,而且通過(guò)監(jiān)測(cè)皮膚傷口愈合也展示了OCT技術(shù)和相關(guān)分析技術(shù)的最新進(jìn)展。進(jìn)一步的研究可以考慮選擇損傷范圍更大的參與群體,在各種場(chǎng)景中的不同條件下評(píng)估和發(fā)展OCT技術(shù),從而擴(kuò)大OCT/OCTA的適用性。此外還應(yīng)采用其他分析技術(shù)來(lái)證實(shí)OCT/OCTA的發(fā)現(xiàn)。
總之,OCT/OCTA提供了一個(gè)非侵入性成像特定血管適應(yīng)性行為的方法,這種適應(yīng)性行為發(fā)生在人類皮膚傷口愈合的許多階段。隨著不斷的發(fā)展和完善,它可能幫助確定傷口嚴(yán)重程度和可能的愈合結(jié)果,為患者提供更具體和精確的未來(lái)治療選擇。
參考文獻(xiàn):Deegan, Anthony J. , et al. "Optical coherence tomography angiography monitors human cutaneous wound healing over time." Quantitative Imaging in Medicine and Surgery 8.2(2018):135-150.
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