植物油料是油脂工業(yè)的重要原料，包括大豆，菜籽，葵花籽，花生等，通過標(biāo)準的工業(yè)化加工流程，得到我們?nèi)粘Ｋ璧母黝愔参镉椭?。我們的生活離不開油脂，每年大量的食用油會走上我們的餐桌，食用油品質(zhì)量關(guān)系到千家萬戶的飲食健康，特別是隨著人民群眾生活水平日益增長，安全優(yōu)質(zhì)營養(yǎng)健康的油脂產(chǎn)品消費需求不斷升級，所以我們需要從源頭關(guān)注和把控食用油的質(zhì)量和營養(yǎng)，而食用油的質(zhì)量和營養(yǎng)取決于油料作物的品質(zhì)。對于企業(yè)而言，高品質(zhì)的油料作物不僅可以加工生產(chǎn)出品質(zhì)上佳的食用油，提高出油率，為企業(yè)提質(zhì)增效，而且加工過程中得到的其它產(chǎn)物，如油料粕，磷脂，維生素等，同樣可以以高品質(zhì)的營養(yǎng)價值服務(wù)于人們的生活。

 油料作物品質(zhì)檢測的主要指標(biāo)包括水分，蛋白質(zhì)含量，油脂含量等主要指標(biāo)，通過傳統(tǒng)的檢測方法費時費力，時效性差，同時會產(chǎn)生檢測廢液，不利于生產(chǎn)效率的提高。自 20 世紀 70 年代以來，近紅外光譜技術(shù)以其測試方便、高效、性價比高等優(yōu)勢，迅速成為農(nóng)業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域質(zhì)量檢測的重要手段。目前在大豆，油菜、花生等油料作物的主要品質(zhì)指標(biāo)分析方面已取得了階段性進展，近紅外快速檢測技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于油脂加工行業(yè)。

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隨著技術(shù)的進步，油料作物的檢測方法也需要更新變革，建立完整的近紅外模型，助力油料作物的快速分析是當(dāng)前檢測的發(fā)展趨勢。關(guān)注步琦近紅外光譜技術(shù)，為您提供更豐富有效的解決方案。