Moku云編譯 + ChatGPT: 客戶定制化需求的天花板

Moku：pro不僅能夠解決大多數(shù)電學(xué)信號的測試和ji具難度的測量實驗，而且能夠支持jian端實驗，并能在設(shè)計具有du特要求的先jin產(chǎn)品時，具有優(yōu)xiu的表現(xiàn)?？茖W(xué)家和工程師們經(jīng)常會在軟件中進(jìn)行方便的離線模擬或數(shù)據(jù)處理，此時他們會通過用戶可編程FPGA找到更高性能的解決方案。然而，盡管它們很有用，但這些解決方案有時候也會很復(fù)雜且難以實現(xiàn)。Moku Cloud Compile (MCC)云編譯為熟悉FPGA編程的用戶xiao除了這些障礙，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诰帉懘a，無需下載樣例文件和軟件。但是，如果用戶僅僅在他們熟悉的領(lǐng)域是zhuan業(yè)的，然而在FPGA的經(jīng)驗很少或沒有，應(yīng)該怎么辦呢?

大家都把ChatGPT當(dāng)作是一款只能AI設(shè)備，能寫文評，能寫代碼，能給人類帶來真實的liao天感覺。我們可以視之為一款先jin的自然語言的處理工具，由于其能夠以對話形式與用戶互動，蕞近成為了各地的頭條新聞。除了與用戶對話，ChatGPT還可以生成與Moku設(shè)備兼容的自定義VHDL代碼，將FPGA編碼的強大功能帶給更多的用戶，從而把我們的moku云編譯功能變得簡便易懂。

ChatGPT和Moku設(shè)備的聯(lián)合，創(chuàng)造出了超出兩者總和的奇特功能。對于時間有限的用戶，MCC能夠熟練地處理一些問題(如復(fù)雜的FPGA編程工具、接口以及將程序功能部署到硬件，并加以功能展示)，而ChatGPT能夠代替zhuan業(yè)的程序員來負(fù)責(zé)另一類問題：編寫實際代碼。所以你想的沒錯，MCC使功能定制和FPGA編程變得容易，而ChatGPT使定制和FPGA編程變得更快?，F(xiàn)在，讓我們以Moku:Pro為例來來看看具體是怎么實現(xiàn)的。

圖1:由ChatGPT生成的輸出輸入絕對值的代碼

參考圖1中所示，是ChatGPT生成的代碼片段，是我們通過跟ChatGPT溝通得到的代碼信息，清楚的看到：它將兩個輸出信號設(shè)置為輸入的絕對值。Moku：Pro展示了ChatGPT給出的代碼計算過程所需要信號信息，簡單輕松的展示了信號處理前后的數(shù)據(jù)信息，在此工作中，ChatGPT完成了繁重的工作（編寫代碼程序）。

圖2從Moku:Pro Oscilloscope捕獲的輸入輸出波形示例

雖然這是一個簡單的示例，但ChatGPT可以編寫邏輯代碼來計算數(shù)學(xué)運算、邏輯運算以及更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，如移動平均線和異常值排除。此外，ChatGPT還能給出建議對現(xiàn)有代碼進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。例如，如果用戶希望向所提供的模塊添加額外的功能，例如濾波或信號處理，ChatGPT可以建議對代碼進(jìn)行修改，以實現(xiàn)所需的結(jié)果。大家可以參考Liquid Instruments以往提供的眾多綜合示例，并要求ChatGPT根據(jù)您的需要修改它，完成你所想要的各種功能。

結(jié)合ChatGPT和Moku Cloud Compile為所有級別的HDL經(jīng)驗的工程師和科學(xué)家提供了無限的可能性。通過利用自然語言處理的強大功能，用戶可以創(chuàng)建既簡單又有效的自定義代碼，而不需要任何數(shù)字邏輯設(shè)計或編程的經(jīng)驗知識。隨著測試和測量設(shè)備變得越來越強大，對更簡單、更易于訪問的編程接口的需求變得更加重要。通過使用ChatGPT生成用于MCC的VHDL代碼，用戶可以以qian所wei有的方式加快他們的開發(fā)時間，并優(yōu)化他們的工作流程。這種令人難以置信的交互操作性為研究人員、工程師和科學(xué)家提供了新的機會，可以探索Moku設(shè)備的極限，并推動從量子光學(xué)到電子研究的應(yīng)用邊界。

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