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多光譜熒光成像技術(shù):助力油菜健康檢測(cè),應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn)

來源:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司   2025年02月21日 10:12  

在氣候變化日益嚴(yán)峻的背景下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著諸多挑戰(zhàn),油菜作為重要的農(nóng)作物之一,其健康狀況受到廣泛關(guān)注。近幾年,西班牙的Mónica Pineda團(tuán)隊(duì)在利用多光譜熒光成像技術(shù)氣候評(píng)估油菜健康的應(yīng)用研究取得了多項(xiàng)成果,為油菜種植的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。相關(guān)論文發(fā)表在Plants、Agronomy等期刊雜志上(原文附后)。

n 氣候變化對(duì)油菜健康的挑戰(zhàn)

氣候變化導(dǎo)致的溫度升高、降水模式改變等因素,對(duì)油菜的生長(zhǎng)發(fā)育產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。研究模擬了不同的代表性濃度路徑(RCPRCP越大,溫度、CO2濃度越高)研究不同條件下油菜的健康狀態(tài)和病害發(fā)生差異。

多光譜熒光成像技術(shù):助力油菜健康檢測(cè),應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn)


n 應(yīng)對(duì)氣候變化,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)再添利器
   傳統(tǒng)病害檢測(cè)依賴肉眼觀察,往往錯(cuò)過最佳防控時(shí)機(jī)。而nica Pineda團(tuán)隊(duì)的幾項(xiàng)研究,創(chuàng)新性地采用多光譜熒光成像技術(shù),通過捕捉葉片在紫外光激發(fā)下發(fā)出的藍(lán)(F440)、綠(F520)、紅(F680)和遠(yuǎn)紅(F740)熒光信號(hào),精準(zhǔn)識(shí)別植物生理狀態(tài)的細(xì)微變化。


n 油菜健康評(píng)估:

研究表明,在不同的代表性濃度路徑(RCP)情景下,油菜的生理指標(biāo)發(fā)生了顯著變化。RCP4.5下,第25天開始F440、F520高于對(duì)照,葉脈尤其明顯。但到第32天,F520與對(duì)照差異不明顯。RCP8.5下,F440、F520與對(duì)照有顯著差異。F680/F740與葉綠素含量成反比,對(duì)照處理期間無變化,處理組則有明顯升高,但到第32天兩個(gè)處理組基本一致。

多光譜熒光成像技術(shù):助力油菜健康檢測(cè),應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn)

n AI賦能:油菜黑腐病早期診斷

研究表明,氣候變化除了會(huì)損害植物健康,還可能加劇病原體的出現(xiàn),早期檢測(cè)病 害技術(shù)對(duì)于應(yīng)對(duì)未來氣候變化下的病害挑戰(zhàn)至關(guān)重要。檢測(cè)傳感器技術(shù)+AI 技術(shù)結(jié)合應(yīng) 用,是一種聚焦病害檢測(cè),促進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的新技術(shù)。在 Mónica Pineda 團(tuán)隊(duì)的另一項(xiàng)氣 候變化條件下油菜黑腐病的評(píng)估方法研究中,結(jié)合生化方法和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),分析了 油菜與黑腐病菌(Xanthomonas campestris pv. campestrisXcc)的相互作用。研究發(fā)現(xiàn),氣候變化使 Xcc 癥狀提前出現(xiàn),并加劇了氧化應(yīng)激和色素組成的變化。Xcc 感染加速了 氣候條件下已誘導(dǎo)的葉片衰老。通過計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法,研究者能夠利用多光 譜熒光成像等傳感器技術(shù),早期無損識(shí)別受感染的油菜,分類準(zhǔn)確率超過 85%。


多光譜熒光成像技術(shù):助力油菜健康檢測(cè),應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn)

n 多光譜熒光成像技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

氣候變化下,植物與病原體的博弈正在升級(jí)。多光譜熒光成像與AI的結(jié)合,不僅是技術(shù)突破,更是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。研究負(fù)責(zé)人Mónica Pineda強(qiáng)調(diào)。該技術(shù)能夠通過捕捉油菜葉片在不同波長(zhǎng)下的熒光信號(hào),快速、無損地評(píng)估油菜的生理狀態(tài)。與傳統(tǒng)的檢測(cè)方法相比,它不僅具有高靈敏度和高分辨率的特點(diǎn),還能實(shí)現(xiàn)大面積的快速檢測(cè),為油菜種植者提供及時(shí)、準(zhǔn)確、早期的健康信息。而通過計(jì)算機(jī)視覺和分類算法,結(jié)合多光譜熒光成像技術(shù),可以建立一種早期病害檢測(cè)評(píng)估模型,為油菜病害的早期防治提供了有力支持。是走出實(shí)驗(yàn)室、走向田野的重要技術(shù)手段,將大大提高病害診斷、健康評(píng)估等效率,從而提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

n 多維分析:紅外熱成像與高光譜成像的協(xié)同應(yīng)用

除了多光譜熒光成像技術(shù)外,紅外熱成像和高光譜成像技術(shù)也發(fā)揮了協(xié)同作用。在RCP情景下,溫度升高可能是氣候變化引起蒸騰減少的結(jié)果,而高光譜成像測(cè)量的植被指數(shù)(VIs)顯著下降,表明植物活力降低。通過提出新的植被指數(shù),并結(jié)合紅外熱成像和高光譜成像技術(shù),研究人員能夠更全面地評(píng)估油菜的生理狀態(tài)和健康狀況。


多光譜熒光成像技術(shù):助力油菜健康檢測(cè),應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn)


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參考文獻(xiàn)

[1] Pineda Mónica, and Matilde Barón. "Health status of oilseed rape plants grown under potential future climatic conditions assessed by invasive and non-invasive techniques." Agronomy 12.8 (2022): 1845.

[2] Pineda Mónica, and Matilde Barón. "Assessment of Black Rot in Oilseed Rape Grown under Climate Change Conditions Using Biochemical Methods and Computer Vision." Plants 12.6 (2023): 1322.

[3] Pineda Mónica, Matilde Barón, and María Luisa Pérez‐Bueno. "Diverse projected climate change scenarios affect the physiology of broccoli plants to different extents." Physiologia Plantarum 176.2 (2024): e14269.




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