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居住環(huán)境不僅反映人們的物質(zhì)和精神需求，還深刻影響人們的生產(chǎn)力和幸福感。隨著北京市城市化進程的加速，居住空間設(shè)計需求發(fā)生了顯著變化，從過去主要關(guān)注新建住宅的設(shè)計轉(zhuǎn)向現(xiàn)有住宅的改造。
居民真正需要的生活空間是怎樣的？
如何改造適用于未來的居民生活空間？
來自北京城市學(xué)院的研究團隊對北京市居民進行了非參與性觀察，旨在通過定量數(shù)據(jù)分析和定性觀察相結(jié)合的方法，采集城市居民真實的生活方式數(shù)據(jù)，并以可視化的形式分析與展示，最終以此提出了四個主要的設(shè)計方向（Liu, et al., 2025）。為未來家庭生活空間提供了針對性的改造路徑，供相關(guān)研究者及設(shè)計從業(yè)者探索和考慮。
以用戶為中心的生活空間設(shè)計需求
隨著北京市城市化進程的加速，居住空間設(shè)計范式發(fā)生了顯著變化，從過去主要關(guān)注新建住宅的設(shè)計轉(zhuǎn)向現(xiàn)有住宅的改造，特別是在成熟社區(qū)中。這一轉(zhuǎn)變回應(yīng)了諸多緊迫的社會需求，但改造過程中面臨的復(fù)雜性和多樣性也帶來了巨大挑戰(zhàn)。
由于住房權(quán)屬模式和居民需求的異質(zhì)性，政府資助的改造項目難以同時解決所有問題，導(dǎo)致居住質(zhì)量系統(tǒng)提升存在顯著差距。此外，隨著“三孩”生育政策的實施，有孩子的家庭對社交住房的需求日益增加，這進一步推動了家庭自主改造現(xiàn)有住房的趨勢。如何在保證住房質(zhì)量的同時，滿足不同家庭的個性化需求，成為了一個亟待解決的問題。
居住環(huán)境不僅反映了人們的物質(zhì)和精神需求，還深刻影響了人們的生產(chǎn)力和幸福感。因此，以用戶為中心的設(shè)計（User-centered design，UCD）理念逐漸受到重視。UCD強調(diào)從用戶的實際需求出發(fā)，通過深入了解用戶的生活方式、行為習(xí)慣和心理需求，為居住者提供舒適、便捷的居住環(huán)境。
視頻觀察記錄真實的生活方式
通過用戶視頻觀察獲得的實際需求數(shù)據(jù)對于居住空間設(shè)計至關(guān)重要。傳統(tǒng)的問卷調(diào)查方法可能因主觀性而限制了對用戶行為的深入理解。相比之下，基于計算機輔助觀察的方法能夠更客觀地獲取生活方式數(shù)據(jù)，為設(shè)計過程提供新的視角。特別是隨著視頻數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，研究者能夠更全面地描繪居民的日常生活場景，從而更準(zhǔn)確地理解居住空間的使用模式。
在此背景下，本研究旨在通過非參與式觀察的方法，深入了解北京市有孩子的穩(wěn)定家庭的生活方式，通過收集和分析視頻數(shù)據(jù)，揭示家庭成員在居住空間中的行為模式，為未來的住宅設(shè)計提供針對性的實證支持。
來自6個家庭的居住行為觀察
本研究采用多種研究方法相結(jié)合的方式，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。首先選擇位于北京五環(huán)周邊的25個典型家庭作為問卷調(diào)查對象，根據(jù)孩子的年齡將樣本家庭分為四組，通過半結(jié)構(gòu)化訪談了解他們對空間的感知。隨后在三組中簡單隨機抽樣了6個家庭作為居住行為觀察對象，進行視頻數(shù)據(jù)收集。
在數(shù)據(jù)收集過程中，采用了人種學(xué)現(xiàn)場研究中非參與式觀察的方法，通過固定攝像頭拍攝為期21天的24小時家庭活動視頻。這種方法能夠深入了解用戶的隱藏需求，并為設(shè)計者和研究者提供假設(shè)基礎(chǔ)。觀察過程遵循“用戶-空間-物體”（USO）的關(guān)系框架（圖1），通過觀察這三個因素來理解居住文化的意識形態(tài)和人們的生活方式，從而更好地指導(dǎo)室內(nèi)設(shè)計方向。
圖1 “用戶-空間-物體”關(guān)系框架
同時，為了提高用戶觀察的效率和準(zhǔn)確性，本研究使用諾達思的行為觀察記錄分析系統(tǒng)（The Observer XT）作為輔助工具。利用計算機輔助用戶觀察有助于迅速獲得對用戶行為及其與計算系統(tǒng)交互的深刻見解。The Observer XT是一款專業(yè)的行為編碼和分析軟件，支持研究項目的所有步驟，包括制定行為編碼方案、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和團隊數(shù)據(jù)共享等。通過該軟件，研究者可以快速地對視頻數(shù)據(jù)進行編碼和轉(zhuǎn)錄，將生活方式數(shù)據(jù)可視化，從而更直觀地了解家庭成員在居住空間中的行為特征。
首先，研究團隊對視頻數(shù)據(jù)進行了詳細的行為分類和編碼方案制定。根據(jù)生活方式類型的劃分，并結(jié)合觀察到的生活視頻，研究團隊采用卡片聚類法將行為系統(tǒng)地分為11個主要行為類別和40個子行為編碼（圖2）。這些行為編碼涵蓋居住空間中的大多數(shù)行為活動。
圖2 (a)現(xiàn)有生活行為分類的描述；(b)通過卡片聚類法重組復(fù)合生活方式的行為編碼
然后，編碼人員使用行為觀察記錄分析系統(tǒng)（The Observer XT）依據(jù)預(yù)定行為編碼方案對視頻數(shù)據(jù)進行編碼（圖3），每個行為的編碼都依據(jù)：用戶行為-子行為-空間-客體的觀察序列進行。使用軟件，研究者可以通過快捷鍵快速輸入觀察編碼，還可以根據(jù)不同行為特征調(diào)整觀察記錄的速度。同時，可以通過進度條調(diào)整圖像的位置，以重復(fù)或確認(rèn)觀察，并點擊每個編碼代碼，查找當(dāng)時的影響。
圖3 The Observer XT編碼界面
數(shù)據(jù)分析階段包含對編碼數(shù)據(jù)的篩選、計數(shù)和可視化。通過對行為持續(xù)時間、頻率和時空數(shù)據(jù)的可視化，研究者能夠深入了解居民的生活方式模式和居住空間使用習(xí)慣。
圖4 The Observer XT編碼可視化界面
其中，通過行為觀察記錄分析系統(tǒng)（The Observer XT）的可視化功能（圖4），研究者能夠直觀地了解家庭成員在居住空間中的行為時間線（圖5）。這些數(shù)據(jù)以顏色編碼的形式展示了不同時間段內(nèi)家庭成員在居住空間中的活動軌跡和行為特征。這種可視化表示方式有助于識別特定的行為和空間位置，從而提供可以進行后續(xù)分析的視覺表現(xiàn)。
圖5 時間線數(shù)據(jù)圖例
生活方式的一致與差異
對于行為持續(xù)時間和頻率分析的結(jié)果表明，不同家庭成員在居住空間中的行為模式呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。例如對客廳行為數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，休息行為是家庭成員在客廳中的主要活動。無論是工作日還是周末，休息行為的持續(xù)時間都占據(jù)了較大比例；同時，不同家庭成員在空間使用上也存在一定的差異。例如，孩子在客廳中的活動更加多樣化，包括學(xué)習(xí)、娛樂等，而父母則更多地側(cè)重于工作和家庭管理等方面。
此外，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，奶奶在大多數(shù)行為中表現(xiàn)出較高的參與度。這表明奶奶雖然不是構(gòu)成家庭結(jié)構(gòu)的主要成員，但她們在家庭中分配了更大比例的時間和行為。這也證實了三代同堂共同撫養(yǎng)孩子在中國家庭中是一個普遍現(xiàn)象，尤其是在學(xué)齡前階段。
結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，家庭空間內(nèi)存在明顯的性別差異。例如，在休閑和享樂行為以及家務(wù)行為方面，父親和母親表現(xiàn)出不同的行為模式。這種性別差異可能受到多種因素的影響，包括文化傳統(tǒng)、社會角色定位以及個人興趣愛好等。
了解這些差異有助于設(shè)計者更精準(zhǔn)地把握家庭成員在空間使用上的需求差異，并為未來的居住空間設(shè)計提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
通過生活方式確定室內(nèi)設(shè)計方向
從總體的分析結(jié)果，研究針對北京居民的室內(nèi)設(shè)計策略提出了四個方向：
（一） 考慮行為時間差異的設(shè)計
居住空間的設(shè)計應(yīng)重視家庭成員行為的時間差異性，考慮家庭成員不同行為的交集。如 圖6 顯示，在雙收入家庭中，上午的行為比下午少，且早餐比午餐或晚餐花費的時間更少。家庭活動高峰在20點-21點之間。其中，休息是客廳的主要家庭活動事件，10點-14點和18點-22點是家庭行為高度多樣化和持續(xù)時間長的時期。
因此，在高峰階段，應(yīng)合理安排空間布局和家具配置以滿足不同家庭成員的需求；在白天等低峰時段，則可以適當(dāng)調(diào)整空間功能和布局以提高空間利用率。
居住空間的設(shè)計應(yīng)重視家庭成員行為的時間差異性，考慮家庭成員不同行為的交集。如 圖6 顯示，在雙收入家庭中，上午的行為比下午少，且早餐比午餐或晚餐花費的時間更少。家庭活動高峰在20點-21點之間。其中，休息是客廳的主要家庭活動事件，10點-14點和18點-22點是家庭行為高度多樣化和持續(xù)時間長的時期。
因此，在高峰階段，應(yīng)合理安排空間布局和家具配置以滿足不同家庭成員的需求；在白天等低峰時段，則可以適當(dāng)調(diào)整空間功能和布局以提高空間利用率。
圖6 行為的時間差異 （黃色：父親的行為，紅色：母親的行為，藍色：孩子的行為；行為線段的粗細表示該時間段內(nèi)該行為發(fā)生的頻率）
（二）以兒童行為為中心的客廳設(shè)計
對客廳空間的行為分析顯示（圖7），孩子在客廳的主要活動是休息、吃飯、交流、學(xué)習(xí)，可能會與父母的娛樂活動相沖突。然而，大多數(shù)周末孩子白天都是在客廳度過，他們的休息行為是最長的，他們往往是空間的最重要的使用者。不合適的家具尺寸和不切實際的家庭布局可能會對兒童造成生理傷害。
因此，客廳設(shè)計應(yīng)以兒童行為為中心進行考慮。例如，可以增設(shè)兒童游樂區(qū)、學(xué)習(xí)區(qū)等功能區(qū)域以滿足兒童的娛樂和學(xué)習(xí)需求；同時，在家具尺寸、材質(zhì)等方面也應(yīng)充分考慮兒童的安全性和舒適性。
對客廳空間的行為分析顯示（圖7），孩子在客廳的主要活動是休息、吃飯、交流、學(xué)習(xí)，可能會與父母的娛樂活動相沖突。然而，大多數(shù)周末孩子白天都是在客廳度過，他們的休息行為是最長的，他們往往是空間的最重要的使用者。不合適的家具尺寸和不切實際的家庭布局可能會對兒童造成生理傷害。
因此，客廳設(shè)計應(yīng)以兒童行為為中心進行考慮。例如，可以增設(shè)兒童游樂區(qū)、學(xué)習(xí)區(qū)等功能區(qū)域以滿足兒童的娛樂和學(xué)習(xí)需求；同時，在家具尺寸、材質(zhì)等方面也應(yīng)充分考慮兒童的安全性和舒適性。
圖7 孩子在客廳的行為
（三）與飲食行為相關(guān)的共同家庭行為
飲食行為是家庭成員共同參與的重要活動之一，對于居住空間的設(shè)計具有重要影響。結(jié)果顯示（圖8），家庭成員的用餐時間相對集中，但也存在在不同的時間用餐（如吃零食）。此外，不同的家庭成員在吃飯時有不同的行為特征，比如一家人在客廳空間吃飯時使用的位置存在差異，父親坐在沙發(fā)上而孩子會坐在小凳子上。因此，基于不同的飲食行為而產(chǎn)生的運動，可以考慮在餐廳、客廳等區(qū)域合理規(guī)劃空間布局和家具配置以滿足家庭成員的共同用餐需求；同時，還可以考慮增設(shè)儲物柜、餐具架等輔助設(shè)施以提高空間利用率和便利性。
圖8 與飲食行為相關(guān)的共同家庭行為
（四）考慮家庭辦公和電子設(shè)備頻繁使用的空間設(shè)計
隨著數(shù)字化時代的到來和電子設(shè)備的普及使用，家庭辦公和學(xué)習(xí)成為越來越多家庭的需求之一。而雙收入的中國家庭通常有2-3間臥室，沒有書房，客廳往往成為家里工作和孩子們學(xué)習(xí)的地方，電子產(chǎn)品就成為客廳里使用的主要物品。此外，家庭中的其他活動，如吃飯、休息、學(xué)習(xí)，都離不開電器的使用。因此，在居住空間設(shè)計中應(yīng)充分考慮這一趨勢并作出相應(yīng)調(diào)整。例如，可以增設(shè)工作臺、書架等辦公設(shè)施以滿足家庭成員的辦公和學(xué)習(xí)需求；同時，還可以考慮優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局和電源插座等基礎(chǔ)設(shè)施以提高使用的便捷性和舒適性。
基于行為數(shù)據(jù)驅(qū)動的居住空間設(shè)計
本研究通過非參與式觀察和數(shù)據(jù)分析的方法對北京居民的生活方式進行了深入探討，并提出了基于行為數(shù)據(jù)驅(qū)動的居住室內(nèi)設(shè)計建議。
研究基于USO的框架系統(tǒng)并使用行為觀察記錄分析系統(tǒng)（The Observer XT）的用戶觀察研究過程顯著減少了冗余數(shù)據(jù)的記錄和分析工作，同時提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。最終提出了四個居住空間設(shè)計方向以供未來研究和實踐參考，這些方向不僅有助于提升居住空間的舒適性和便利性，還有助于滿足家庭成員的個性化需求并促進家庭和諧與幸福。
未來研究可以進一步擴大樣本量并考慮更多影響因素，繼續(xù)基于行為觀察的經(jīng)驗數(shù)據(jù)來完善研究結(jié)論并推動居住空間設(shè)計領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展，優(yōu)化以城市居民心理健康為福祉的生活環(huán)境。
參考文獻
Liu, F., Wang, Y., & An, Q. (2025). Spatio-Temporal Analysis of Beijing Residents’ Lifestyles: Data-Driven Insights into Apartment Interior Design.Buildings, 15(4), 576.
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