當(dāng)前位置：廣州虹科電子科技有限公司>>技術(shù)文章展示
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2025
04-152025
04-14康謀方案 | ADAS時(shí)空融合數(shù)據(jù)采集方案
自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展，正在重新定義未來(lái)出行的邊界。從感知到?jīng)Q策，從規(guī)劃到控制，每一個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)海量、精準(zhǔn)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。然而，隨著傳感器數(shù)量的增加和數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，行業(yè)正面臨一系列挑戰(zhàn)：多源傳感器數(shù)據(jù)的時(shí)間同步難題、復(fù)雜數(shù)據(jù)格式的適配、測(cè)量技術(shù)的靈活性不足、設(shè)備集成周期冗長(zhǎng)等，這些問(wèn)題正成為自動(dòng)駕駛研發(fā)與測(cè)試的“隱形瓶頸”。為此，康謀基于技術(shù)積累與行業(yè)洞察，推出了一套創(chuàng)新的ADAS時(shí)空融合數(shù)據(jù)采集方案。通過(guò)硬件與軟件的深度協(xié)同優(yōu)化，該方案不僅解決了數(shù)據(jù)采集中的核心痛點(diǎn)，還為自動(dòng)駕駛研2025
04-10應(yīng)用案例 | 時(shí)間繼電器在真空過(guò)濾器上的應(yīng)用
背景近年來(lái)，隨著國(guó)家對(duì)資源、能源有效利用率的要求越來(lái)越高，對(duì)環(huán)境保護(hù)和水處理的要求也越來(lái)越嚴(yán)格，因此有大量的固液分離問(wèn)題需要解決。真空過(guò)濾器是是由負(fù)壓形成真空過(guò)濾的固液分離機(jī)械。用過(guò)濾介質(zhì)把容器分為上、下兩層，利用負(fù)壓，懸浮液加入上腔，在壓力作用下通過(guò)過(guò)濾介質(zhì)進(jìn)入下腔成為濾液，懸浮液中的固體顆粒吸附在過(guò)濾介質(zhì)表面形成濾餅，濾液穿過(guò)過(guò)濾介質(zhì)經(jīng)中心軸內(nèi)部排出，達(dá)到固液分離的目的。目前市面上的過(guò)濾器多分為間歇操作和連續(xù)操作兩種。間歇操作的真空過(guò)濾機(jī)可過(guò)濾各種濃度的懸浮液，連續(xù)操作的真空過(guò)濾機(jī)適于過(guò)濾含2025
04-092025
03-31康謀產(chǎn)品 | 仿真驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)自造：Anyverse巧用合成數(shù)據(jù)重構(gòu)智能座艙
隨著汽車向智能化、場(chǎng)景化加速演進(jìn)，智能座艙已成為人車交互的核心承載。從駕駛員注意力監(jiān)測(cè)到兒童遺留檢測(cè)，從乘員識(shí)別到安全帶狀態(tài)判斷，座艙內(nèi)的每一次行為都蘊(yùn)含著巨大的安全與體驗(yàn)價(jià)值。然而，這些感知系統(tǒng)要在多樣駕駛行為、復(fù)雜座艙布局和非常見(jiàn)光照條件下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，傳統(tǒng)的真實(shí)數(shù)據(jù)采集方式已難以支撐其開(kāi)發(fā)迭代需求。智能座艙的技術(shù)演進(jìn)，正由“采集驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“仿真驅(qū)動(dòng)”。一、智能座艙仿真的挑戰(zhàn)與突破圖1：座艙實(shí)例圖智能座艙中的AI系統(tǒng)，不僅需要理解駕駛員的行為和狀態(tài)，還要同時(shí)感知乘員、兒童、寵物乃至環(huán)境中的潛2025
03-27恒溫循環(huán)水浴的維護(hù)與保養(yǎng)指南
以下是一份詳細(xì)的恒溫循環(huán)水浴的維護(hù)與保養(yǎng)指南：一、日常檢查與維護(hù)電源與線路檢查每天使用前，檢查設(shè)備電源線和插頭是否完好，確保無(wú)破損或老化現(xiàn)象。確保電源插座接地良好，防止漏電風(fēng)險(xiǎn)。水位與水質(zhì)檢查檢查水浴鍋內(nèi)水位，確保水位在正常工作范圍內(nèi)。水位過(guò)低可能導(dǎo)致加熱元件干燒，損壞設(shè)備。觀察水浴鍋內(nèi)的水質(zhì)，如發(fā)現(xiàn)渾濁或異味，應(yīng)及時(shí)更換新水。建議使用凈水或蒸餾水，以防止設(shè)備內(nèi)部結(jié)垢或腐蝕。部件功能檢查檢查加熱系統(tǒng)、循環(huán)系統(tǒng)、攪拌系統(tǒng)以及制冷系統(tǒng)(如配備)等部件是否正常工作。檢查各接口是否密封良好，管道有無(wú)破裂2025
03-24多模態(tài)自動(dòng)駕駛混合渲染HRMAD：將NeRF和3DGS進(jìn)行感知驗(yàn)證和端到端AD測(cè)試
基于3DGS和NeRF的三維重建技術(shù)在過(guò)去的一年中取得了快速的進(jìn)步，動(dòng)態(tài)模型也變得越來(lái)越普遍，然而這些模型僅限于處理原始軌跡域內(nèi)的對(duì)象。HRMAD作為一種混合方案，將傳統(tǒng)的基于網(wǎng)格的動(dòng)態(tài)三維神經(jīng)重建和物理渲染優(yōu)勢(shì)結(jié)合，支持在任意位置部署網(wǎng)格動(dòng)態(tài)代理，自由調(diào)整環(huán)境條件，在多個(gè)相機(jī)視角下進(jìn)行自由切換，與傳統(tǒng)仿真方法相比有效減少了領(lǐng)域差距，同時(shí)保留了可控性。一、方法描述HRMAD提出的NeRF2GS雙模型訓(xùn)練范式顯著提升了合成質(zhì)量，尤其是道路和車道標(biāo)志，同時(shí)滿足交互式幀率。通過(guò)此塊級(jí)并行訓(xùn)練架構(gòu)，可以2025
03-16微流控芯片在生物醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用
微流控芯片技術(shù)是近年來(lái)生物醫(yī)學(xué)研究中的一項(xiàng)重要?jiǎng)?chuàng)新。它通過(guò)在微尺度的通道中精確控制液體流動(dòng)，能夠進(jìn)行高效的樣本處理、分離和分析。集成了液體處理、反應(yīng)和檢測(cè)等多種功能，使得生物醫(yī)學(xué)研究更加高效、準(zhǔn)確和便捷。以下是微流控芯片在生物醫(yī)學(xué)研究中的幾個(gè)重要應(yīng)用。一、疾病早期診斷在疾病早期診斷中具有巨大的潛力。它可以用于捕捉、分離和分析非常小量的生物標(biāo)志物或細(xì)胞。通過(guò)高效的樣本分離和富集技術(shù)，可以提高疾病診斷的靈敏度和特異性，幫助醫(yī)生在疾病的早期階段發(fā)現(xiàn)異常，提高治療的成功率。此外，還可以通過(guò)整合各種傳感器2025
03-142025
03-112025
03-10康謀應(yīng)用 | 基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
在海洋監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，基于無(wú)人艇能夠?qū)崿F(xiàn)高效、實(shí)時(shí)、自動(dòng)化的海洋數(shù)據(jù)采集，從而為海洋環(huán)境保護(hù)、資源開(kāi)發(fā)等提供有力支持。其中，無(wú)人艇的控制算法訓(xùn)練往往需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。然而，海洋數(shù)據(jù)采集也面臨數(shù)據(jù)噪聲和誤差、數(shù)據(jù)融合與協(xié)同和復(fù)雜海洋環(huán)境適應(yīng)等諸多挑戰(zhàn)，制約著無(wú)人艇技術(shù)的發(fā)展。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們探索并推出一套基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，能夠高效地采集和處理海洋環(huán)境中的多維度數(shù)據(jù)，為無(wú)人艇的自主航行和控制算法訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。一、方案架構(gòu)無(wú)人艇要在復(fù)雜海上環(huán)境中實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航，尤其是完2025
03-10實(shí)驗(yàn)室超純水機(jī)選型指南：滿足高精度實(shí)驗(yàn)需求
在科研實(shí)驗(yàn)室中，超純水機(jī)是很重要的設(shè)備，它為各種高精度實(shí)驗(yàn)提供了穩(wěn)定、純凈的水源。為了確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，選擇合適的超純水機(jī)至關(guān)重要。以下是一份詳細(xì)的選型指南，幫助您根據(jù)實(shí)驗(yàn)室的具體需求，挑選出最合適的超純水機(jī)。一、明確用水需求水質(zhì)要求實(shí)驗(yàn)類型：無(wú)機(jī)實(shí)驗(yàn)主要關(guān)注水的電阻率，通常要求大于18兆歐(MΩ·cm)；有機(jī)實(shí)驗(yàn)除了電阻率要求外，還需關(guān)注總有機(jī)碳(TOC)等指標(biāo)；生物實(shí)驗(yàn)則可能還需要特別去除水中的細(xì)菌、熱源等微生物和雜質(zhì)。儀器種類：例如，液相儀器需要電阻大于18兆歐且去除有機(jī)物的水2025
03-04康謀分享 | 3DGS：革新自動(dòng)駕駛仿真場(chǎng)景重建的關(guān)鍵技術(shù)
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的迅猛發(fā)展，構(gòu)建高保真、動(dòng)態(tài)的仿真場(chǎng)景成為了行業(yè)的迫切需求。傳統(tǒng)的三維重建方法在處理復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)常常面臨效率和精度的挑戰(zhàn)。在此背景下，3D高斯點(diǎn)陣渲染（3DGS）技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，成為自動(dòng)駕駛仿真場(chǎng)景重建的關(guān)鍵突破。一、3DGS技術(shù)概述與原理1、3DGS的技術(shù)概述3DGS是一種基于3D高斯分布的三維場(chǎng)景表示方法。通過(guò)將場(chǎng)景中的對(duì)象轉(zhuǎn)化為多個(gè)3D高斯點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)包含位置、協(xié)方差矩陣和不透明度等信息，3DGS能夠精確地表達(dá)復(fù)雜場(chǎng)景的幾何形狀和光照特性。與傳統(tǒng)的神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）方法相比，2025
02-25康謀方案 | 基于AI自適應(yīng)迭代的邊緣場(chǎng)景探索方案
構(gòu)建巨量的駕駛場(chǎng)景時(shí)，測(cè)試ADAS和AD系統(tǒng)面臨著巨大挑戰(zhàn)，如傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DesignofExperiments,DoE）方法難以有效覆蓋識(shí)別駕駛邊緣場(chǎng)景案例，但這些邊緣案例恰恰是進(jìn)一步提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。本文分享aiFab解決方案，該方案現(xiàn)已具備了更為先進(jìn)的自適應(yīng)測(cè)試方法，顯著提升了尋找邊緣案例并進(jìn)行分析的能力。一、傳統(tǒng)解決方案：靜態(tài)DoE標(biāo)準(zhǔn)的DoE方案旨在系統(tǒng)性地探索場(chǎng)景的參數(shù)空間，從而確保能夠?qū)崿F(xiàn)的測(cè)試覆蓋范圍。但在邊緣案例，比如暴露在潛在安全風(fēng)險(xiǎn)的場(chǎng)景或是ADAS系統(tǒng)性能極2025
02-20宏集eCap性能傳感器, 幫您優(yōu)化生產(chǎn)線效率與性能
01背景碳中和、碳達(dá)峰是我國(guó)建設(shè)綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的重要目標(biāo)，降低能源消耗是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要舉措。在我國(guó)，企業(yè)能源消耗占全國(guó)能源消耗總量的70%左右，且電能消耗是企業(yè)生產(chǎn)中的主要成本之一，但目前很多企業(yè)在能源管理方面的措施仍然比較“粗放”，甚至停留在呼吁員工自律或在用電高峰期強(qiáng)制停用高耗電的設(shè)備等表面，使得節(jié)能降耗成為流于表面的一句口號(hào)。為了將節(jié)約生產(chǎn)成本、促進(jìn)節(jié)能減排落到實(shí)處，需要獲取設(shè)備的詳細(xì)用電數(shù)據(jù)，從而為優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、降低用電成本提供數(shù)據(jù)支撐?；谶@一需求，宏集推出了一款支持Mo2025
02-20德國(guó)勇克選用宏集G-Log沖擊記錄儀, 為精密磨床設(shè)備提供安全運(yùn)輸保障
案例概況客戶：德國(guó)勇克Junker集團(tuán)應(yīng)用產(chǎn)品：宏集ASPIONG-Log沖擊記錄儀應(yīng)用場(chǎng)景：監(jiān)控磨床加工設(shè)備的物流運(yùn)輸過(guò)程01合作背景與挑戰(zhàn)勇克Junker集團(tuán)成立于德國(guó)，是全球機(jī)床設(shè)備領(lǐng)域廠家。該公司專注于金屬加工領(lǐng)域的高精密磨床和工業(yè)空氣過(guò)濾設(shè)備的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售。勇克集團(tuán)不僅提供標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備，還為客戶提供定制化解決方案、技術(shù)咨詢和售后服務(wù)。圖1勇克的磨床加工機(jī)械設(shè)備由于其精密且重量極大的磨床設(shè)備常涉及出口到第三方國(guó)家，這些設(shè)備在運(yùn)輸過(guò)程中通常面臨長(zhǎng)時(shí)間的海運(yùn)、溫差波動(dòng)和運(yùn)輸顛簸等問(wèn)題。這些2025
02-18康謀分享 | 突破傳統(tǒng)匿名化：先進(jìn)技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值新維度
海量數(shù)據(jù)的收集使得新舊企業(yè)能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品并革新舊產(chǎn)品。近年來(lái)，數(shù)據(jù)質(zhì)量因直接影響了人工智能系統(tǒng)的性能和魯棒性而備受關(guān)注。然而，這對(duì)通常通過(guò)破壞像素信息（如模糊化、馬賽克等）來(lái)實(shí)現(xiàn)匿名化的方法提出了挑戰(zhàn)，這些方法導(dǎo)致合規(guī)性與數(shù)據(jù)質(zhì)量之間難以兼得。我們探索了一種不是簡(jiǎn)單移除像素信息，而是對(duì)其進(jìn)行自然替換的深度自然匿名化（DeepNaturalAnonymization，DNAT）方法，致力于提高匿名化數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新。一、匿名化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)矛盾DNAT能夠檢測(cè)人臉、車牌等可識(shí)2025
02-11應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，如何基于Euro NCAP標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)展高效智駕測(cè)試與評(píng)估？
一、前言隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，龐大的測(cè)試數(shù)據(jù)和復(fù)雜的場(chǎng)景需求為性能與安全評(píng)估帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。如何高效管理海量數(shù)據(jù)、挖掘關(guān)鍵場(chǎng)景，并滿足以EuroNCAP（EuropeanNewCarAssessmentProgramme，歐洲新車安全評(píng)鑒協(xié)會(huì)）為代表的嚴(yán)格評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，已成為行業(yè)亟待解決的核心問(wèn)題。這不僅關(guān)乎技術(shù)研發(fā)的效率與精度，更是智能駕駛車輛進(jìn)入市場(chǎng)、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵前提。本文我們將圍繞如何應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)進(jìn)行探討，分享提高場(chǎng)景測(cè)試與性能安全評(píng)估的見(jiàn)解。二、場(chǎng)景測(cè)試與性能評(píng)估的挑戰(zhàn)2025
02-06康謀方案 | BEV感知技術(shù)：多相機(jī)數(shù)據(jù)采集與高精度時(shí)間同步方案
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，車輛準(zhǔn)確感知周圍環(huán)境的能力變得至關(guān)重要。BEV（Bird's-Eye-View，鳥(niǎo)瞰圖）感知技術(shù)，以其不一樣的視角和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，正成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)。一、BEV感知技術(shù)概述BEV感知技術(shù)，是一種從鳥(niǎo)瞰圖視角（俯視圖）出發(fā)的環(huán)境感知方法。與傳統(tǒng)的正視圖相比，BEV視角具有尺度變化小、視角遮擋少的顯著優(yōu)勢(shì)，有助于網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)特征的一致性表達(dá)。基于這樣的優(yōu)勢(shì)，可以更有效的對(duì)車輛周圍環(huán)境進(jìn)行感知。圖1：BEV感知圖因此，在自動(dòng)駕駛感知任務(wù)中，BEV感知算法通2025
01-21康謀方案 | 本地匿名化解決方案：隱私保護(hù)、自主掌控和高效運(yùn)行！
數(shù)據(jù)隱私與安全在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代占據(jù)著舉足輕重的地位。在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)法的復(fù)雜要求和網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅時(shí)，大多數(shù)企業(yè)都面臨著重重挑戰(zhàn)，因此諸多企業(yè)對(duì)可靠、可擴(kuò)展且安全的數(shù)據(jù)管理解決方案的需求愈發(fā)迫切。正是在這一背景下，康謀精心打造了本地匿名化一站式解決方案，該方案將隱私和安全作為其核心設(shè)計(jì)原則，旨在助力企業(yè)以信心和效率從容應(yīng)對(duì)當(dāng)今復(fù)雜多變的隱私和安全需求。一、本地匿名化解決方案該解決方案巧妙地利用Terraform部署技術(shù)，能夠在自有集群中實(shí)現(xiàn)靈活的自動(dòng)擴(kuò)展。無(wú)論數(shù)據(jù)處理需求是在多個(gè)服務(wù)器的GPU和CP掃一掃訪問(wèn)手機(jī)商鋪
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