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目錄:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司>>土壤>>土壤呼吸與碳通量>> ACE自動(dòng)土壤呼吸測量儀

ACE自動(dòng)土壤呼吸測量儀
  • ACE自動(dòng)土壤呼吸測量儀
參考價(jià) 面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
參考價(jià) 面議
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  • 廠商性質(zhì) 代理商
  • 所在地 北京市
屬性

產(chǎn)地類別:進(jìn)口

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更新時(shí)間:2019-03-28 10:45:36瀏覽次數(shù):7948評(píng)價(jià)

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產(chǎn)地類別 進(jìn)口
ACE自動(dòng)土壤呼吸測量儀由英國ADC公司根據(jù)呼吸室法研制,ACE土壤呼吸監(jiān)測儀(簡稱ACE)由可自動(dòng)開/閉呼吸室、內(nèi)置CO2分析儀的旋轉(zhuǎn)臂及控制單元組成一個(gè)完整緊湊的野外監(jiān)測儀器,有封閉式測量儀和開放式測量儀兩種,包括封閉透明式、封閉非透明式、開放透明式、開放非透明式等所有呼吸室測量方法技術(shù),可定點(diǎn)全自動(dòng)連續(xù)監(jiān)測土壤呼吸及土壤溫度、土壤水分和PAR。

前言

ACE自動(dòng)土壤呼吸測量儀由英國ADC公司根據(jù)呼吸室法研制,ACE土壤呼吸監(jiān)測儀(簡稱ACE)由可自動(dòng)開/閉呼吸室、內(nèi)置CO2分析儀的旋轉(zhuǎn)臂及控制單元組成一個(gè)完整緊湊的野外監(jiān)測儀器,有封閉式測量儀和開放式測量儀兩種,包括封閉透明式、封閉非透明式、開放透明式、開放非透明式等所有呼吸室測量方法技術(shù),可定點(diǎn)全自動(dòng)連續(xù)監(jiān)測土壤呼吸及土壤溫度、土壤水分和PAR,整機(jī)防水防塵,數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)到存儲(chǔ)卡中,12V 40Ah蓄電池可在野外連續(xù)監(jiān)測近1個(gè)月時(shí)間。

ACE自動(dòng)土壤呼吸測量儀是目前世界上惟一可長期放置在野外進(jìn)行土壤呼吸監(jiān)測的高度集成儀器。

 

上圖中研究人員分別使用開放式透明(左)和開放式非透明(右)兩種呼吸室進(jìn)行測量

應(yīng)用領(lǐng)域

  • 碳收支平衡研究,為碳交易提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來源
  • 與氣候變化數(shù)據(jù)相結(jié)合,研究溫室氣體排放對(duì)氣候變化的影響
  • 與渦度相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)合,對(duì)通量變化做出合理解釋
  • 對(duì)土壤呼吸的影響因子及調(diào)控機(jī)制進(jìn)行研究
  • 不同作物或耕作類型或殺蟲劑對(duì)土壤呼吸的影響
  • 微生物生態(tài)學(xué)
  • 土壤污染的恢復(fù)研究
  • 填埋垃圾場土壤呼吸狀態(tài)研究

工作原理

ACE采用兩種測量模式:封閉式和開放式。兩種模式采用不同的工作原理。

1:封閉式測量原理:開始測定前呼吸罩自動(dòng)關(guān)閉,形成密閉的呼吸室。緊鄰呼吸室的機(jī)械臂內(nèi),具有一個(gè)高精度的CO2紅外氣體分析器(IRGA)。每隔10s對(duì)呼吸室的氣體進(jìn)行分析,在測量結(jié)束后通過分析數(shù)據(jù)自動(dòng)計(jì)算土壤表面通量(土壤呼吸值)。

2:開放式測量原理:開始測量前呼吸罩自動(dòng)關(guān)閉,測量過程中,呼吸室與環(huán)境氣體相連,頂部設(shè)有壓力釋放裝置,保持內(nèi)外氣壓穩(wěn)定。在一定流速下達(dá)到穩(wěn)態(tài)后測量泵入和泵出氣體的CO2濃度差Δc,自動(dòng)計(jì)算出通量值。

功能特點(diǎn)

  • 高度集成、全自動(dòng)化、一體式土壤呼吸監(jiān)測系統(tǒng),自動(dòng)開/閉呼吸室,CO2分析儀、數(shù)據(jù)采集器及操作系統(tǒng)集成在一起,便于攜帶移動(dòng),無需額外配置計(jì)算機(jī)等外部設(shè)備,無需管路連接等復(fù)雜耗時(shí)的安裝過程
  • 內(nèi)置微機(jī)五鍵式操作系統(tǒng),大型240×64點(diǎn)陣LCD屏用于設(shè)置操作、數(shù)據(jù)瀏覽及診斷
  • 有封閉式和開放式供選配,在干旱區(qū)等土壤呼吸微弱的情況下,建議選配封閉式測量
  • 呼吸室面積達(dá)415cm2,有透明呼吸室和非透明呼吸室供選擇,前者適合用于測量低矮草本或禾苗群落碳通量,或用于測量有大量光合海藻類(如藍(lán)藻)、苔蘚地衣類植物的土壤碳通量(既有光合作用又有呼吸作用)
  • 高精度、高靈敏度CO2分析儀,分辨率為1ppm
  • 可連接6個(gè)土壤溫度傳感器,4個(gè)土壤水分傳感器,以監(jiān)測不同剖面土壤水分與溫度
  • 供電方式可從太陽能、蓄電池、220V交流電中三選一
  • 可購買多個(gè)ACE進(jìn)行多點(diǎn)監(jiān)測,可選配幾個(gè)透明呼吸室和幾個(gè)非透明呼吸室用于監(jiān)測分析土壤及地上光合生物(如生物結(jié)皮、苔蘚、低矮植被等)總光合、凈光合、總呼吸、凈呼吸及其相互關(guān)系和晝夜動(dòng)態(tài)變化格局等

技術(shù)指標(biāo)

  • 紅外氣體分析儀:內(nèi)置于土壤呼吸室,氣路很短,響應(yīng)時(shí)間快
  • CO2:測量范圍:標(biāo)準(zhǔn)范圍0-896ppm(可定制大量程和范圍)  分辨率:1ppm
  • PAR0-3000μmol m-2 s-1硅光電池
  • 土壤溫度熱電阻探頭:測量范圍:-20-50℃,可接多達(dá)6個(gè)土壤溫度探頭
  • 土壤水分探頭SM300:測定范圍0-100vol%;精度3%(針對(duì)土壤進(jìn)行標(biāo)定后);測量土體范圍:55mm x 70mm;可接多達(dá)4個(gè)土壤水分探頭
  • 土壤水分探頭Theta:測量范圍0-1.0 m3.m-3;精度±1%(特殊標(biāo)定后)探頭尺寸;探針60 mm 長,探頭總長207mm;可接多達(dá)4個(gè)土壤水分探頭
  • 呼吸室流量控制:200-5000ml/min (137-3425 µmol sec-1),精度:±流速的3%
  • 呼吸室類型:開放透明、開放非透明、封閉透明、封閉非透明四種呼吸室供選
  • 儀器操作:獨(dú)立主機(jī),不需要PC/PDA
  • 數(shù)據(jù)紀(jì)錄:2G移動(dòng)存儲(chǔ)卡(SD),可存儲(chǔ)800萬組以上數(shù)據(jù)
  • 電源供應(yīng):外部電池、太陽能板或風(fēng)力供應(yīng),12v、40Ah蓄電池長可持續(xù)供電28天,僅網(wǎng)絡(luò)式有內(nèi)部電池1.0Ah
  • 數(shù)據(jù)下載:讀取SD卡或使用USB連接
  • 電子部分連接:堅(jiān)固、防水的3pin插口(頭)
  • 程序:界面友好,通過5鍵控制
  • 氣體連接:3 mm氣路接頭
  • 顯示:240×64點(diǎn)陣 LCD屏幕
  • 尺寸:82×33×13cm
  • 密封室體積:2.6 L
  • 開放室體積:1.0 L
  • 土壤呼吸罩直徑:23 cm
  • 重量:9.0 kg 

 

上圖左為預(yù)埋鋼圈,右為ACE連接土壤水分和土壤度傳感器實(shí)物圖

呼吸室的選配

操作屏幕和結(jié)果

 

應(yīng)用案例

屈冉等(2010)在秦嶺利用ACE研究了土壤微生物和有機(jī)酸對(duì)土壤呼吸時(shí)的影響。研究顯示土壤呼吸速率與土壤細(xì)菌、放線菌、草酸和檸檬酸呈極顯著正相關(guān)。

 

產(chǎn)地

英國

選配技術(shù)方案

  • 可選配多個(gè)ACE進(jìn)行多點(diǎn)監(jiān)測,與ACE MASTER主機(jī)組成網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測方案
  • 可選配土壤氧氣測量模塊
  • 可選配高光譜成像以評(píng)估土壤微生物呼吸作用
  • 可選配紅外熱成像研究土壤水分、溫度變化對(duì)呼吸影響
  • 可選配ECODRONE®無人機(jī)平臺(tái)搭載高光譜和紅外熱成像傳感器進(jìn)行時(shí)空格局調(diào)查研究

部分參考文獻(xiàn)

  • K. Krištof, T. Šima*, L. Nozdrovický and P. Findura (2014). The effect of soil tillage intensity on carbon dioxide emissions released from soil into the atmosphere” Agronomy Research 12(1), 115–120.
  • Xinyu Jiang, Lixiang Cao, Renduo Zhang (2014). Changes of labile and recalcitrant carbon pools under nitrogen addition in a city lawn soil. Journal of Soils and Sediments, March 2014, Volume 14, Issue 3, pp 515-524.
  • Cannone, N., Augusti, A., Malfasi, F., Pallozzi, E., Calfapietra, C., Brugnoli, E. (2016). The interaction of biotic and abiotic factors at multiple spatial scales affects the variability of CO2 fluxes in polar environments” Polar Biology September 2016, Volume 39, Issue 9, pp 1581–1596.
  • Liu, Yi, et al. (2016). Soil CO2 Emissions and Drivers in Rice–Wheat Rotation Fields Subjected to Different Long‐Term Fertilization Practices.” CLEAN–Soil, Air, Water (2016). DOI: 10.1002/clen.201400478 
  • Xubo Zhang, Minggang Xu, Jian Liu, Nan Sun, Boren Wang, Lianhai Wu (2016). Greenhouse gas emissions and stocks of soil carbon and nitrogen from a 20-year fertilised wheat maize intercropping system: A model approach” Journal of Environmental Management, Volume 167, Pages 105-114, ISSN 0301-4797.
  • Altikat S., H. Kucukerdem K., Altikat A. (2018). Effects of wheel traffic and farmyard manure applications on soil CO2 emission and soil oxygen content” Thesis submitted from the “I?d?r University Agriculture Faculty Department of the Biosystem Engineering”.
  • Cannone, N. Ponti, S., Christiansen, H.H., Christensen, T.R., Pirk, N., Guglielmin, M. (2018). Effects of active layer seasonal dynamics and plant phenology on CO2 land atmosphere fluxes at polygonal tundra in the High Arctic, Svalbard” CATENA, Vol 174 (March 2019) 
  • Uri, V., Kukumägi, M. Aosaar, J.,Varik, M., Becker, H., Auna, K., Krasnova, A.,Morozova, G.,Ostonen, I., Mander, U., Lõhmus, K.,Rosenvald,K., Kriiska, K., Soosaarb, K., (2018). The carbon balance of a six-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) Forest Ecology Management 2019. 

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