尼康 CL-Quant 智能分析軟件為各種高通量活細胞圖像分析提供了完整的解決方案。傳統(tǒng)的圖像分析由于對圖像的信噪比以及熒光標(biāo)記的清晰度要求過高，所以在活細胞圖像分析時經(jīng)常得不到滿意的結(jié)果。CL-Quant采用了創(chuàng)新的圖像學(xué)習(xí)與模式識別技術(shù)，有效解決了此類問題，從而廣泛應(yīng)用在細胞檢測，跟蹤以及包括人類iPS細胞分類在內(nèi)的表型分類等領(lǐng)域。即使不使用熒光標(biāo)記，也可以完成亞細胞目標(biāo)跟蹤等任務(wù)。

1.功能模塊

尼康 CL-Quant 智能分析軟件包括各種功能模塊。每種功能模塊都可以獨立完成特定研究的完整分析并提供翔實的結(jié)果。功能模塊分為3種類型：標(biāo)準(zhǔn)模塊，向?qū)K，定制模塊。標(biāo)準(zhǔn)模塊只需要單擊就可以完成分析；向?qū)K提供了操作向?qū)?，用戶可以對分析方案進行修改從而生成更具要針對性的模塊；對于上述模塊仍然無法滿足要求的特殊實驗，Nikon還可以協(xié)助用戶開發(fā)定制模塊。

2.細胞增殖模塊(Cell Proliferation recipe)

細胞增殖研究可以測量細胞的增長和分裂，在生物制品，基礎(chǔ)研究和藥物開發(fā)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。CL-Quant的細胞增殖模塊不需要任何化驗試劑，對相差圖像電影文件進行直接測量即可。

該模塊分為兩類，分別應(yīng)用于2x/4x配置和10x/20x配置。適用于多種細胞系。CL-Quant自動精確測量細胞匯合度并給出隨時間變化曲線單擊鼠標(biāo)即可自動完成，采用圖像學(xué)習(xí)與識別的技術(shù)，單擊即可得到數(shù)據(jù)和圖表。

3.傷口愈合模塊(Wound Healing recipe)

創(chuàng)傷愈合模塊研究細胞的遷移和反應(yīng)，在生物制品，基礎(chǔ)研究和藥物開發(fā)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。通過對相差電影文件進行分析，自動測量傷口愈合率并且給出細胞遷移能力?？梢詰?yīng)用于多種細胞系。