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更新時間：2025-03-19 18:10:52瀏覽次數(shù)：405
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LEINE LINDE 編碼器507687-01
LEINE LINDE 編碼器507687-01
測編碼 中典型的壓縮方法有脈沖編碼調(diào)制（PCM，Pulse Code Modulation）、差分脈沖編碼調(diào)制（DPCM，Differential Pulse Code Modulation）、自適應(yīng)差分脈沖編碼調(diào)制（ADPCM，Adaptive Differential Pulse Code Modulation）等。
折疊概述 它們較適合于聲音、圖像數(shù)據(jù)的壓縮，因為這些數(shù)據(jù)由采樣得到，相鄰樣值之間的差相差不會很大，可以用較少位來表示。
折疊編輯本段PCM 折疊背景 脈沖編碼調(diào)制（PCM，pulse code modulation）是概念上簡單、理論上完善的編碼系統(tǒng)。它是早研制成功、使用為廣泛的編碼系統(tǒng)，但也是數(shù)據(jù)量大的編碼系統(tǒng)。
PCM的編碼原理比較直觀和簡單，如（1）所示。它的輸入是模擬信號，首先經(jīng)過時間采樣，然后對每一樣值都進(jìn)行量化，作為信號的輸出，即PCM樣本序列x(0),x(1),…,x(n)。圖中的“量化，編碼”可理解為“量化階大小(step-size)”生成器或者稱為“量化間隔”生成器。
折疊量化 量化有多種方法。簡單的是只應(yīng)用于數(shù)值，稱為標(biāo)量量化，另一種是對矢量（又稱為向量）量化。標(biāo)量量化可歸納成兩類：一類稱為均勻量化，另一類稱為非均勻量化。理論上，標(biāo)量量化也是矢量量化的一種特殊形式。采用的量化方法不同，量化后的數(shù)據(jù)量也就不同。因此，可以說量化也是一種壓縮數(shù)據(jù)的方法。
折疊標(biāo)量量化 均勻量化
如果采用相等的量化間隔處理采樣得到的信號值，那么這種量化稱為均勻量化。均勻量化就是采用相同的“等分尺”來度量采樣得到的幅度，也稱為線性量化，如（2）所示。量化后的樣本值Y和原始值X的差 E=Y-X 稱為量化誤差或量化噪聲。
非均勻量化
用均勻量化方法量化輸入信號時，無論對大的輸入信號還是小的輸入信號一律都采用相同的量化間隔。為了適應(yīng)幅度大的輸入信號，同時又要滿足精度要求，就需要增加量化間隔，這將導(dǎo)致增加樣本的位數(shù)。但是，有些信號（例如話音信號），大信號出現(xiàn)的機(jī)會并不多，增加的樣本位數(shù)就沒有充分利用。為了克服這個不足，就出現(xiàn)了非均勻量化的方法，這種方法也叫做非線性量化。
非線性量化的基本想法是，對輸入信號進(jìn)行量化時，大的輸入信號采用大的量化間隔，小的輸入信號采用小的量化間隔，這樣就可以在滿足精度要求的情況下用較少的位數(shù)來表示。量化數(shù)據(jù)還原時，采用相同的規(guī)則。
在語音信號的非線性量化中，采樣輸入信號幅度和量化輸出數(shù)據(jù)之間定義了兩種對應(yīng)關(guān)系，一種稱為m律壓擴(kuò)(m-law companding)算法，另一種稱為A律（A-law）壓擴(kuò)算法。
1．m 律壓擴(kuò)
G.711標(biāo)準(zhǔn)建議的m律壓擴(kuò)主要用在北美和日本等地區(qū)的電話通信中，按下面的式子（歸一化）確定量化輸入和輸出的關(guān)系：
式中：x為輸入信號幅度，規(guī)格化成 -1≤< /SPAN> x≤ 1;
sgn(x)為x的極性，x<0時為-1，否則為1；
m為確定壓縮量的參數(shù)，它反映大量化間隔和小量化間隔之比，取100≤ m≤ 500，多取 m =255。
由于m律壓擴(kuò)的輸入和輸出關(guān)系是對數(shù)關(guān)系，所以這種編碼又稱為對數(shù)PCM。具體計算時，用m=255，可以把對數(shù)曲線變成8條折線以簡化計算過程。
2．A律壓擴(kuò)
G.711標(biāo)準(zhǔn)建議的A律壓擴(kuò)主要用在中國大陸和歐洲等地區(qū)的電話通信中，按下面的式子確定量化輸入和輸出的關(guān)系：
0 ≤ | x| ≤ 1/A
1/A < |x| ≤ 1
式中：x為輸入信號幅度，規(guī)格化成 -1 ≤< /SPAN > x ≤ 1;
sgn(x)為x的極性，x<0時為-1，否則為1；
A為確定壓縮量的參數(shù)，它反映大量化間隔和小量化間隔之比，通常取A=87.6。
A律壓擴(kuò)的前一部分是線性的，其余部分與m律壓擴(kuò)相同。A律壓擴(kuò)具有與m律壓擴(kuò)相同的基本性能（在大信號區(qū)信噪比高于m律量化器，但在小信號區(qū)不如m律量化器）和實現(xiàn)方面的優(yōu)點(diǎn)，尤其是還可以用直線段很好地近似，以便于直接壓擴(kuò)或壓擴(kuò)，并易于與線性編碼格式相互轉(zhuǎn)換。具體計算時，A=87.56，為簡化計算，同樣把對數(shù)曲線部分變成13條折線。
對于采樣頻率為8 kHz，樣本精度為13比特、14比特或者16比特的輸入信號，使用m率壓擴(kuò)編碼或者使用A率壓擴(kuò)編碼，經(jīng)過PCM編碼器之后每個樣本的精度為8比特，輸出的數(shù)據(jù)率為64 kbps。這個數(shù)據(jù)就是CCITT推薦的G.711標(biāo)準(zhǔn)：話音頻率脈沖編碼調(diào)制（Pulse Code Modulation (PCM) of Voice Frequencies）。通常的聽覺主觀感覺認(rèn)為8位壓擴(kuò)量化有不低于12位均勻量化A/D的信噪比及動態(tài)范圍。
折疊編輯本段DPCM 折疊簡介 在PCM系統(tǒng)中，原始的模擬信號經(jīng)過采樣后得到的每一個樣值都被量化成為信號。為了壓縮數(shù)據(jù)，可以不對每一樣值都進(jìn)行量化，而是預(yù)測下一樣值，并量化實際值與預(yù)測值之間的差值，這就是DPCM（Differential Pulse Code Modulation，差分脈沖編碼調(diào)制）。1952年貝爾（Bell）實驗室的C. C. Cutler取得了差分脈沖編碼調(diào)制系統(tǒng)的，奠定了真正實用的預(yù)測編碼系統(tǒng)的基礎(chǔ)。DPCM的組成中編碼器和解碼器分別完成對預(yù)測誤差量化值的熵編碼和解碼。
折疊詳細(xì)信息 DPCM系統(tǒng)工作時，發(fā)送端先發(fā)送一個起始值x0，接著就只發(fā)送預(yù)測誤差值ek = xk – x^k，而預(yù)測值x^k可記為
x^k = f（x'1，x'2，…， x' N，k）， k > N （1）
式中k > N表示x'1，x'2，…， x' N的時序在xk之前，為所謂因果型（Causal）預(yù)測，否則為非因果型預(yù)測。
接收端把接收到的量化后的預(yù)測誤差e^k 與本地算出的x^k相加，即得恢復(fù)信號x'k。如果沒有傳輸誤差，則接收端重建信號x'k與發(fā)送端原始信號xk之間的誤差為：
xk - x' k = x k - ( x^k + e^k )
= ( xk - x^k ) - e^k
= ek - e^k
= qk （2）
這正是發(fā)送端量化器產(chǎn)生的量化誤差，即整個預(yù)測編碼系統(tǒng)的失真*由量化器產(chǎn)生。因此，當(dāng)xk已經(jīng)是信號時，如果去掉量化器，使e^k = ek，則qk = 0，即x'k = xk 。這表明，這類不帶量化器的DPCM系統(tǒng)也可用于無損編碼。但如果量化誤差qk ≠ 0，則x'k ≠xk，為有損編碼。
如果預(yù)測方程式（2）的右方是各個x'i的線性函數(shù)，即
N
x' k = Σai(k) x' i k > N (3)
i=1
即得常用的線性預(yù)測，又稱線性預(yù)測編碼（LPC，Linear Predictive Coding）。LPC在語音處理中得到廣泛應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上發(fā)展了許多算法，典型的有：多脈沖線性預(yù)測編碼（MPLPC），規(guī)則脈沖激勵編碼（RPE），碼激勵線性預(yù)測（CELP），代數(shù)激勵線性預(yù)測（ACELP），矢量和激勵線性預(yù)測（VSELP），QCELP（Qualcomm CELP，變速率CELP），低延時碼激勵線性預(yù)測（LD-CELP），共軛結(jié)構(gòu)代數(shù)激勵線性預(yù)測（CS-ACELP），混合激勵線性預(yù)測（MELP），間隔同步更新碼激勵線性預(yù)測（PSI-CELP），松弛碼激勵線性預(yù)測（RCELP），殘差激勵線性預(yù)測（RELP），規(guī)則脈沖激勵長時預(yù)測（RPE-LTP）等。
在DPCM中，“1位量化”的特殊情況稱為增量調(diào)制（Δ調(diào)制）。
為了能夠正確恢復(fù)被壓縮的信號，不僅在接收端有一個與發(fā)送端相同的預(yù)測器，而且其輸入信號也要相同（都是x'k，而不是xk），動作也與發(fā)送端的預(yù)測器環(huán)路（即發(fā)送端本地的反量化和解碼部分）*相同。
在圖像信號中應(yīng)用DPCM時，用作預(yù)測的像素和被預(yù)測的像素可以在同一行，也可以在不同行（同一幀），甚至在不同幀，分別稱為一維預(yù)測、二維預(yù)測和三維預(yù)測。聲音信號中的預(yù)測只是一維預(yù)測。
DPCM的優(yōu)點(diǎn)是算法簡單，容易硬件實現(xiàn)，缺點(diǎn)是對信道噪聲很敏感，會產(chǎn)生誤差擴(kuò)散。即某一位碼出錯，對圖像一維預(yù)測來說，將使該像素以后的同一行各個像素都產(chǎn)生誤差；而對二維預(yù)測，該碼引起的誤差還將擴(kuò)散到以下的各行。這樣，將使圖像質(zhì)量大大下降。同時，DPCM的壓縮率也比較低。隨著變換編碼的廣泛應(yīng)用，DPCM的作用已很有限。
折疊編輯本段ADPCM 折疊核心 進(jìn)一步改善量化性能或壓縮數(shù)據(jù)率的方法是采用自適應(yīng)量化或自適應(yīng)預(yù)測，即自適應(yīng)脈沖編碼調(diào)制（ADPCM）。它的核心想法是：①利用自適應(yīng)的思想改變量化階的大小，即使用小的量化階(step-size)去編碼小的差值，使用大的量化階去編碼大的差值，②使用過去的樣本值估算下一個輸入樣本的預(yù)測值，使實際樣本值和預(yù)測值之間的差值總是小。
自適應(yīng)量化
在一定量化級數(shù)下減少量化誤差或在同樣的誤差條件下壓縮數(shù)據(jù)，根據(jù)信號分布不均勻的特點(diǎn)，希望系統(tǒng)具有隨輸入信號的變化區(qū)間足以保持輸入量化器的信號基本均勻的能力，這種能力叫自適應(yīng)量化。
自適應(yīng)量化必須有對輸入信號的幅值進(jìn)行估值的能力，有了估值才能確定相應(yīng)的改變量。若估值在信號的輸入端進(jìn)行，稱前饋自適應(yīng)；若在量化輸出端進(jìn)行，稱反饋自適應(yīng)。信號的估值必須簡單，占用時間短，才能達(dá)到實時處理的目的。
自適應(yīng)預(yù)測
預(yù)測參數(shù)的佳化依賴信源的特征，要得到佳預(yù)測參數(shù)顯然是一件繁瑣的工作。而采用固定的預(yù)測參數(shù)往往又得不到較好的性能。為了能使性能較佳，又不致于有太大的工作量，可以采用自適應(yīng)預(yù)測。
為了減少計算工作量，預(yù)測參數(shù)仍采用固定的，但此時有多組預(yù)測參數(shù)可供選擇，這些預(yù)測參數(shù)根據(jù)常見的信源特征求得。編碼時具體采用哪組預(yù)測參數(shù)需根據(jù)特征來自適應(yīng)地確定。為了自適應(yīng)地選擇佳參數(shù)，通常將信源數(shù)據(jù)分區(qū)間編碼，編碼時自動地選擇一組預(yù)測參數(shù)，使該實際值與預(yù)測值的均方誤差小。隨著編碼區(qū)間的不同，預(yù)測參數(shù)自適應(yīng)地變化，以達(dá)到準(zhǔn)佳預(yù)測。
折疊幀間預(yù)測 幀間預(yù)測編碼是利用圖像幀間的相關(guān)性，即時間相關(guān)性，來達(dá)到圖像壓縮的目的，廣泛用于普通電視、會議電視、電話、高清晰度電視的壓縮編碼。
在圖像傳輸技術(shù)中，活動圖像特別是電視圖像是關(guān)注的主要對象?；顒訄D像是由時間上以幀周期為間隔的連續(xù)圖像幀組成的時間圖像序列，它在時間上比在空間上具有更大的相關(guān)性。大多數(shù)電視圖像相鄰幀間細(xì)節(jié)變化是很小的，即圖像幀間具有很強(qiáng)的相關(guān)性，利用幀所具有的相關(guān)性的特點(diǎn)進(jìn)行幀間編碼，可獲得比幀內(nèi)編碼高得多的壓縮比。對于靜止圖像或活動很慢的圖像，可以少傳一些幀，如隔幀傳輸，未傳輸?shù)膸?，利用接收端的幀存儲器中前一幀的?shù)據(jù)作為該幀數(shù)據(jù)，對視覺沒有什么影響。因為人眼對圖像中靜止或活動慢的部分，要求有較高的空間分辨率，而對時間分辨率的要求可低些。這種方法叫幀重復(fù)方法，廣泛應(yīng)用于電話、會議系統(tǒng)中，其圖像幀速率一般為1~15幀/秒。
采用預(yù)測編碼的方法消除序列圖像在時間上的相關(guān)性，即不直接傳送當(dāng)前幀的像素值，而是傳送x和其前一幀或后一幀的對應(yīng)像素x' 之間的差值,這稱為幀間預(yù)測。當(dāng)圖像中存在著運(yùn)動物體時，簡單的預(yù)測不能收到好的效果，例如當(dāng)前幀與前一幀的背景*一樣，只是小球平移了一個位置，如果簡單地以第k-1幀像素值作為k幀的預(yù)測值，則在實線和虛線所示的圓內(nèi)的預(yù)測誤差都不為零。如果已經(jīng)知道了小球運(yùn)動的方向和速度，可以從小球在k-1幀的位置推算出它在k幀中的位置來，而背景圖像（不考慮被遮擋的部分）仍以前一幀的背景代替，將這種考慮了小球位移的k-1幀圖像作為k幀的預(yù)測值，就比簡單的預(yù)測準(zhǔn)確得多，從而可以達(dá)到更高的數(shù)據(jù)壓縮比。這種預(yù)測方法稱為具有運(yùn)動補(bǔ)償?shù)膸g預(yù)測。
具有運(yùn)動補(bǔ)償?shù)膸g預(yù)測編碼是壓縮的關(guān)鍵技術(shù)之一，它包括以下幾個步驟：首先，將圖像分解成相對靜止的背景和若干運(yùn)動的物體，各個物體可能有不同的位移，但構(gòu)成每個物體的所有像素的位移相同，通過運(yùn)動估值得到每個物體的位移矢量；然后，利用位移矢量計算經(jīng)運(yùn)動補(bǔ)償后的預(yù)測值；后對預(yù)測誤差進(jìn)行量化、編碼、傳輸，同時將位移矢量和圖像分解方式等信息送到接收端。
在具有運(yùn)動補(bǔ)償?shù)膸g預(yù)測編碼系統(tǒng)中，對圖像靜止區(qū)和不同運(yùn)動區(qū)的實時完善分解和運(yùn)動矢量計算是較為復(fù)雜和困難的。在實際實現(xiàn)時經(jīng)常采用的是像素遞歸法和塊匹配法兩種簡化的辦法。
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