無人值守地磅雙車道一進(jìn)一出道閘稱重系統(tǒng)適用在兩臺地磅的場合使用，一邊進(jìn)一邊出。這樣的設(shè)計適合在車流量很大的場合使用，可以通過數(shù)據(jù)采集及車輛抓拍來保證防作弊。

工作流程:
    1、車輛稱重(秤前為綠燈,道閘關(guān)狀態(tài)>
    2、交通燈前的汽車衡后，紅燈亮，表示車輛訂單跟進(jìn)。
    3、車輛的車停下，如*后兩光電開關(guān)范圍的車輛，司機(jī)搖下(或下車>IC卡窗口操作。
    4、刷卡成功，在控制室的計算機(jī)檢測到車輛的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)記錄和相機(jī)捕捉到的圖像，具體數(shù)目相機(jī)并拍了幾個基組。
    5、稱重記錄閘門自動電梯司機(jī)在車輛*通過規(guī)模后，在門后感覺自動放下，同時交通燈。
    6、卡車重量回零，這是一個權(quán)衡的過程。
    7、系統(tǒng)復(fù)位，然后繼續(xù)循環(huán)。

工作模擬流程
1）、登記車輛信息
拉貨物車輛進(jìn)廠，首先需要在位置發(fā)卡處登記車輛的基本信息并領(lǐng)取ID信息卡。在發(fā)卡端錄入信息包括：駕駛員、供貨單位、收貨單位、貨物名稱、車牌號碼等車輛基本信息，只有登記過車輛信息的車輛才能上磅稱重，否則，稱重記錄不保存，上磅操作無效。
2）、車輛上磅稱皮重（*次稱重）
登記過車輛信息的車輛，司機(jī)不用下車，憑借ID信息卡刷卡上磅。道閘抬起，車輛可上磅，上磅之后道閘桿落下，禁止后面車輛繼續(xù)上磅。
已上磅車輛必須正確停在磅上，若紅外對射檢測到車輛沒有*在磅上，系統(tǒng)會自動語音提示：“紅外被擋，請停好車"，紅外對射定位系統(tǒng)可有效防止車輛因不規(guī)則上磅而產(chǎn)生的作弊行為,車輛按正常流程上磅后，軟件自動讀取稱重儀表上穩(wěn)定的重量數(shù)據(jù)，并自動保存本次的稱毛重記錄，并在磅房室外的LED大屏上顯示出來。
在保存數(shù)據(jù)的瞬間，系統(tǒng)配置的前后抓拍攝像頭會實時的抓拍車輛稱重圖片，兩個網(wǎng)絡(luò)高清槍機(jī)和360°旋轉(zhuǎn)球機(jī)共三張圖片與本次稱毛重記錄綁定在一起自動保存，可供有權(quán)限的管理人員隨時查看。稱重完成后，系統(tǒng)語音可提示：“稱重完成，本次重量為****噸，請下磅"，此時，下磅處道閘欄桿抬起，車輛可根據(jù)提示下磅。
360°旋轉(zhuǎn)球機(jī)24小時監(jiān)控整個過磅流程，所有的錄像過程都可隨時查看。
3）、到裝貨區(qū)裝貨
進(jìn)廠車輛稱皮重完成之后，車輛到位置裝貨。
4）、裝貨完成后，準(zhǔn)備重車稱重（第二次稱重）
進(jìn)廠車輛裝貨完成后，方可進(jìn)行回稱皮重操作。車輛回稱皮重，上磅流程和*次稱重流程一樣。
5)、稱毛重完成
車輛稱毛重完成，系統(tǒng)會自動計算出凈重。
6)、打印憑證（根據(jù)客戶需要）
車輛按正常操作流程過毛重完成后，財務(wù)結(jié)算端可以調(diào)出所有的稱重記錄進(jìn)行查看結(jié)算，系統(tǒng)會自動打印出車輛完整的過磅憑證，打印憑證的管理可由企業(yè)內(nèi)部決定。
7)、車輛出廠（根據(jù)客戶需要）
車輛拿到過磅憑證后，方可出廠，否則，禁止出廠

 稱重系統(tǒng)的作用和意義
1.杜絕稱重過程中的管理漏洞，為企業(yè)減少經(jīng)濟(jì)損失。
近幾年來，不法分子通過地磅作弊，給企業(yè)造成巨大損失的例子數(shù)不勝數(shù)。凡是有利益存在的地方，就有fubai分子存在的土壤和基礎(chǔ)。通過無人值守目前這一種高科技手段，讓整個稱重計量過程的數(shù)據(jù)*封閉，任何人不可以修改其中的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)為未經(jīng)過人工各種條件情況下干預(yù)過的數(shù)據(jù)。
2.對于管理部門，可以通過系統(tǒng)中的匯總報表了解當(dāng)前的生產(chǎn)及物流狀況。
3.對于財務(wù)結(jié)算部門，則可以拿到清晰又準(zhǔn)確的結(jié)算報表。
4.對于倉管部門，則可以了解到自己的收、發(fā)貨物的情況等。
5.降低企業(yè)人工生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)業(yè)升級。無人值守自動稱重系統(tǒng)可以每年為企業(yè)至少減少2名員工的工資。使用無人值守自動稱重系統(tǒng)的企業(yè)當(dāng)年即可收回成本。

本文章‘無人值守地磅雙車道一進(jìn)一出道閘稱重系統(tǒng)’由上海臺邁衡器編輯，如需轉(zhuǎn)載請注明出處。編輯時間：2019年1月9日09:13:48