VG 21-MS68多重降噪自編繼電器HDC 24B SBU 1PG21G

HDC 24B SBU 1PG21G利用重構(gòu)誤差構(gòu)造平方預(yù)測誤差(Squared prediction error, SPE)統(tǒng)計量實現(xiàn)在線監(jiān)測。后將所提方法應(yīng)用于青霉素發(fā)酵仿真和重組大腸桿菌發(fā)酵過程監(jiān)測，結(jié)果表明，該方法能及時監(jiān)測到故障，具有較好的監(jiān)測性能將小化用戶期望信號與譯碼信號之間的總均方誤差作為下行鏈路譯碼設(shè)計的聯(lián)合優(yōu)化問題，并給出一種非線性的聯(lián)合預(yù)編碼和SIC譯碼方案；其次，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建預(yù)編碼器和SIC譯碼器，使得基于疊加編碼技術(shù)的發(fā)送信號可以在發(fā)射機上正確地預(yù)編碼給多個用戶；后，接收端通過SIC方式對用戶進行解碼，然后對所構(gòu)造的預(yù)編碼器和SIC譯碼器進行訓(xùn)練，以小化總均方誤差。實驗結(jié)果表明，提出的方案在誤碼性能方面明顯優(yōu)于現(xiàn)有方案。 別從簡單句語料和復(fù)雜句語料中學(xué)習(xí)，獲取簡單句的自編碼器和復(fù)雜句的自編碼器。然后，組合兩個自編碼器形成初始的文本簡化模型和文本復(fù)雜化模型。后，利用回譯策略(Backtranslation)將無監(jiān)督文本簡化問題轉(zhuǎn)換為監(jiān)督問題，不斷迭代優(yōu)化文本簡化模型。通過在標準數(shù)據(jù)集上實驗驗證，該方法在通用指標BLEU和SARI上均優(yōu)于現(xiàn)有的無監(jiān)督模型，同時在詞匯級別和句法級別均有簡化效果。 針對比例閥存在換向滯后,電液系統(tǒng)受到的外部干擾,液壓油彈性模量隨滲入的空氣變化、未建模動態(tài),這些因素增加了設(shè)計電液位置控制器的難度,本文使用線性擴張狀態(tài)觀測器(linear extended state observer, LESO)對比例閥控電液系統(tǒng)的內(nèi)部擾動、外部擾動、未建模動態(tài)進行估計,將虛擬控制量的非線性函數(shù)納入抗擾反步控制器設(shè)計,實現(xiàn)比例閥控電液系統(tǒng)換向滯后補償.分析了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,證明當(dāng)擾動導(dǎo)數(shù)有界時,觀測誤差和跟蹤誤差都有界,調(diào)整控制器增益與非線性項參數(shù)可使跟蹤誤差收斂到原點附近,仿真和實驗表明,本文設(shè)計的控制器能顯著縮短比例閥換向滯后、提高電液位置控制系統(tǒng)的跟蹤速度、精度與抗擾能力. 

VG 21-MS68多重降噪自編繼電器HDC 24B SBU 1PG21G

HDC 24B SBU 1PG21G維也納整流器單管開路故障的辨識速度，通過分析單管開路故障后的電流故障特征，在不增加額外硬件電路的條件下，提出了一種基于瞬態(tài)電流角度的單管開路故障辨識方法。此方法利用輸入電流的角度信息與非故障相電流瞬時值進行故障相定位和故障開關(guān)管定位，實現(xiàn)了維也納整流器單管開路故障的在線辨識，具有良好的抗負載波動能力，并將故障開關(guān)管定位時間縮短至與故障相定位時間一致，能夠在10%～70%工頻周期內(nèi)在線辨識維也納整流器單管開路故障，對整流器的安全運行和后續(xù)維修提供了保障。