在科技日新月異的今天，色譜分析實(shí)驗(yàn)室正悄然迎來一場(chǎng)革命性的變革。實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化與智能化的浪潮，正以其獨(dú)特的魅力席卷整個(gè)分析化學(xué)領(lǐng)域。從繁瑣的手動(dòng)操作到一鍵式的智能分析，這場(chǎng)變革不僅極大地提升了分析效率，更確保了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)無誤。除了讓工作人員從簡(jiǎn)單的重復(fù)工作中解放出來，專注于更加具有創(chuàng)造力的工作之外，未來的實(shí)驗(yàn)室還可以幫助我們實(shí)現(xiàn)更多功能，從無人值守的工作，到數(shù)據(jù)的智能化的學(xué)習(xí)反饋，新的技術(shù)和應(yīng)用可以讓我們?cè)谥悄芑穆飞献叩脑絹碓竭h(yuǎn)。

千里之行，始于足下，構(gòu)建一個(gè)智能化的實(shí)驗(yàn)室，我們需要一步步對(duì)整個(gè)工作流程進(jìn)行完善，這個(gè)過程大概可以分成三步：

下面，我們來分別看一看每個(gè)步驟該如何實(shí)現(xiàn)：

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實(shí)現(xiàn)無人值守，僅僅是實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，如果想達(dá)成真正的智能化，還需要最后一步，即工作任務(wù)自動(dòng)化。這種自動(dòng)化通過數(shù)據(jù)信息的反饋學(xué)習(xí)和迭代優(yōu)化，讓實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化并迭代進(jìn)步，進(jìn)入真正的智能時(shí)代。在這個(gè)過程中，我們需要聯(lián)合多種先進(jìn)技術(shù)整合實(shí)驗(yàn)室的工作，讓實(shí)驗(yàn)室的設(shè)備實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)、自我判斷，從而自主達(dá)成我們給定的任務(wù)目標(biāo)。

比如，我們要使用 AI 技術(shù)優(yōu)化一個(gè)化合物的合成路線時(shí)，就可以向分析實(shí)驗(yàn)室下達(dá)一個(gè)任務(wù)，即幫助 AI 算法找到最優(yōu)合成反應(yīng)路線及條件，智能化的分析實(shí)驗(yàn)室會(huì)通過自動(dòng)方法開發(fā)軟件對(duì)合成反應(yīng)中的化合物開發(fā)最優(yōu)分析方法，然后結(jié)合 AI 積分技術(shù)自動(dòng)判別積分條件以確保結(jié)果判定準(zhǔn)確，之后通過 PAT 在線液相技術(shù)對(duì)反應(yīng)過程進(jìn)行監(jiān)控，結(jié)果數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建數(shù)字孿生，合成反應(yīng) AI 算法根據(jù)數(shù)字孿生自動(dòng)優(yōu)化反應(yīng)條件并再次通過液相色譜進(jìn)行驗(yàn)證迭代，最終自動(dòng)優(yōu)化出最佳合成路線。

結(jié)論

這整個(gè)過程當(dāng)中，所有工作都可以通過自動(dòng)化的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備、自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的液相色譜儀器和 AI 算法完成，科學(xué)家或?qū)嶒?yàn)人員只需要完成找到重要的化合物或者關(guān)鍵反應(yīng)這種真正需要人類創(chuàng)造力和洞察力的工作。所幸的是，安捷倫在這個(gè)過程中，已經(jīng)具備了很多有力的工具，打通了很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)然，還有很多目標(biāo)是仍舊需要我們和大家一起努力達(dá)成的，我們相信，完全自動(dòng)化智能化的實(shí)驗(yàn)室，將在不久的將來由您和我們一起創(chuàng)造出來。