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蘇州珀羅汀生物技術(shù)有限公...

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3月22日,探討AI+合成生物2025最新趨勢!技術(shù)路徑/商業(yè)化/未來趨勢|嘉程創(chuàng)業(yè)流水席第254期

閱讀:41      發(fā)布時間:2025-3-21
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3月22日,探討AI+合成生物2025最新趨勢!技術(shù)路徑/商業(yè)化/未來趨勢|嘉程創(chuàng)業(yè)流水席第254期

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2024年以來,全球合成生物學領(lǐng)域持續(xù)升溫,成為科技競爭的新高地。AI深度融合合成生物學,在蛋白質(zhì)設計、藥物研發(fā)、生物制造及開源平臺等領(lǐng)域取得多項突破性進展。AlphaFold3、Evo2、NewOrigin 等大模型的開源與產(chǎn)業(yè)應用,有力推動技術(shù)從實驗室走向規(guī)?;a(chǎn)。據(jù)波士頓咨詢統(tǒng)計,預計2028年,全球合成生物學市場規(guī)?;蚩蛇_500億美元,年復合增長預計可達25%,發(fā)展前景尤為廣闊。

蛋白質(zhì)設計是近年來AI在合成生物學中技術(shù)突破最密集的賽道,正以原子級精度的結(jié)構(gòu)預測和全鏈條智能優(yōu)化重塑生命科學研究范式。以 AlphaFold和ESM系列 為代表的 AI 模型已實現(xiàn)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的高精度預測,覆蓋幾乎人類整個蛋白質(zhì)組以及其他物種的大量蛋白質(zhì)種類。在此基礎上,David Baker 教授及其團隊開發(fā) RoseTTAFold平臺,分子之心推出NewOrigin 等生成式AI大模型可 “按需定制" 自然界不存在的功能蛋白,用于抗體優(yōu)化、酶工程及藥物開發(fā)。AI+高通量自動化實驗,也正加速生物技術(shù)創(chuàng)新。珀羅汀生物以無細胞蛋白表達技術(shù)(CFPS)為核心,構(gòu)建了覆蓋多肽、重組蛋白、抗體藥物的研發(fā)平臺,并推出全球-首-個商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案,突破傳統(tǒng)細胞培養(yǎng)限制,實現(xiàn)高通量、低成本的蛋白生產(chǎn)。

不僅如此,在原料創(chuàng)新與開發(fā)領(lǐng)域,AI 驅(qū)動的研發(fā)與設計平臺也正在崛起。元星智藥通過構(gòu)建 “AI + 多組學" 平臺,整合基因、蛋白、代謝通路等超 1600 萬個生物節(jié)點數(shù)據(jù),打造出行業(yè)知識圖譜 Meta-KG。結(jié)合自然語言處理與深度學習算法,精準解析活性物質(zhì)與人體健康的關(guān)聯(lián)機制,將原料篩選效率提升 10 倍以上。同時,生物活性物質(zhì)的精準設計助力向消費品市場落地。在化妝品護膚領(lǐng)域,元星智藥基于皮膚多組學數(shù)據(jù),開發(fā)出靶向敏感肌的新型多肽成分。通過 AI 模擬多肽與皮膚靶點的結(jié)合效率,配方研發(fā)周期從 18 個月壓縮至 6 個月,相關(guān)產(chǎn)品已在 10 余家化妝品企業(yè)應用;華熙生物通過蛋白質(zhì)設計開發(fā)的透明質(zhì)酸酶(HAase),實現(xiàn)精準降解玻尿酸,應用于醫(yī)美修復。

在生物制造領(lǐng)域,AI 能深度賦能代謝通路設計與優(yōu)化,酶工程優(yōu)化與全流程智能化。芝諾科技的高通量篩選平臺結(jié)合AI數(shù)據(jù)分析技術(shù),實現(xiàn)自動化分析和篩選目標菌株。智能化的高通量篩選系統(tǒng)能大幅提高篩選效率,加速從實驗室到工業(yè)化生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化過程。AI算法可以通過建立復雜的代謝網(wǎng)絡模型,預測基因編輯對產(chǎn)物產(chǎn)量的影響,從而設計最-優(yōu)的代謝通路。這種基于AI的代謝通路設計能顯著提高工程菌的生產(chǎn)效率,減少實驗試錯次數(shù)。通過精準預測酶的催化機制,Biomatter 的 Intelligent Architecture™平臺已為賽諾菲、巴斯夫等企業(yè)提供工業(yè)級酶解決方案,成功將脂肪酶熱穩(wěn)定性提升 300%,顯著降低洗滌劑、生物燃料生產(chǎn)能耗。智峪生科構(gòu)建的 AI 驅(qū)動工廠則實現(xiàn)從實驗設計到百噸級生產(chǎn)的閉環(huán)管理,其生物基香料年產(chǎn)能突破 120 噸,較傳統(tǒng)化學合成法降低污染排放 65%。該平臺通過實時數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化發(fā)酵參數(shù),將研發(fā)周期縮短至行業(yè)平均水平的 1/3。

隨著 AI 在合成生物學領(lǐng)域的深度融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)量不足、技術(shù)瓶頸制約、政策監(jiān)管問題, 以及其他潛在風險,也都是AI+合成生物學面臨的挑戰(zhàn)。但我們相信,隨著技術(shù)的不斷進步,AI 與合成生物學的融合有著廣闊的未來。

3月22日,北京時間本周六上午10:00,熱愛創(chuàng)新的嘉程資本開啟嘉程創(chuàng)業(yè)流水席第254席!我們邀請了珀羅汀生物COO甘明哲、元星智藥CEO王梅杰、芝諾科技CEO朱天擇一起深度探討AI+合成生物2025最新趨勢!歡迎各位關(guān)注AI+合成生物學領(lǐng)域上下游的研發(fā)人員、創(chuàng)業(yè)者、投資人和行業(yè)專家一起參加!

3月22日,探討AI+合成生物2025最新趨勢!技術(shù)路徑/商業(yè)化/未來趨勢|嘉程創(chuàng)業(yè)流水席第254期



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