ZEISS/蔡司Axioscan 7薄片掃描及圖像分析報告系統(tǒng)

介紹

使用Axioscan 7數(shù)字化系統(tǒng)，不僅可以得到高質量的數(shù)字化巖相數(shù)據(jù)，還能將海量數(shù)據(jù)共享融入到日常的地質學研究工作中。搭載人工智能圖像分析及遠程協(xié)作功能，Axioscan 7能夠讓世界各地的地質學研究工作者實現(xiàn)無縫協(xié)作，發(fā)揮定量巖相學以及自動圖像分析技術這類現(xiàn)代化技術的優(yōu)勢。

·       對地質樣品快速進行數(shù)字化處理

·       生成完整的巖相數(shù)據(jù)

·       遠程協(xié)作

優(yōu)勢

快速地質薄片信息數(shù)字化

全自動圖像采集與蔡司高質量成像技術結合，即便數(shù)以千計的樣品也能保證優(yōu)異穩(wěn)定的成像質量。數(shù)分鐘內即可完成100個薄片加載與運行，極大降低設置，命名及檢測的成本。

生成完整的巖相數(shù)據(jù)

使用優(yōu)化的多通道采集系統(tǒng)，以多種圖像模式對樣品進行數(shù)字化處理，從而生成數(shù)據(jù)豐富的樣品描述。借助自動化平臺以及正交偏光，可以對樣品的多色性及雙折射現(xiàn)象進行分析，而圓偏光可以不受晶粒取向影響，最大限度地體現(xiàn)樣品的雙折射性質。

使用您的虛擬分析顯微鏡進行遠程跨境協(xié)作

將采集到的數(shù)據(jù)從您的虛擬巖相分析顯微鏡上傳到云平臺，可在全球進行圖像保存和傳輸，同時也支持在線協(xié)作。將整個收藏數(shù)字化，以便進行在線和遠程教學。將數(shù)據(jù)整合到現(xiàn)有課程中，實現(xiàn)虛擬實地考察，支持并豐富傳統(tǒng)的學習模式。

自動巖相分析的技術

·       快速掃描，單次運行可掃描多達100個載玻片 

·       自動掃描，全天候運行 

·       直觀的掃描流程設置，輕松易用的功能 

·       成像模式快速切換，包括明場以及偏振光成像 

多種快速成像模式

創(chuàng)新的電動載物臺和圖像采集系統(tǒng)可在不同明場成像模式之間自動切換，以適應各種應用場景要求。所有數(shù)據(jù)處理均在線進行，一旦數(shù)據(jù)采集完成，便可立即優(yōu)化數(shù)據(jù)集，使其達到易處理的大小，以供分析、傳輸或分配。

·       改進樣品探測和對焦

·       圓偏光和線偏光 

·       在所有的明場成像模式下都可進行高速掃描

將復雜的數(shù)字化巖相數(shù)據(jù)可視化

在標準巖相分析顯微鏡的基礎上更進一步，使用ZEN Pol Viewer可瀏覽豐富的巖相薄片數(shù)據(jù)集。軟件支持同步樣品旋轉，與傳統(tǒng)的巖相分析光學顯微鏡中獲得的信息保持一致，輔助實驗室和在線教學環(huán)境中的學習過程，創(chuàng)造出身臨其境的巖相體驗。

ZEISS/蔡司Axioscan 7薄片掃描及圖像分析報告系統(tǒng)應用案例

多通道圖像采集

不同形式的偏光照明可用于突出不同特征。單偏光（PPL）可以顯示晶體整體顏色、慣態(tài)和多色性。多個取向的正交偏光（XPL）可以測量消光角和雙折射。圓偏光則可不受晶粒取向影響，觀察到最大雙折射。在采集過程中，使用強大的計算算法對所有通道進行對齊，產生的數(shù)據(jù)可用于后續(xù)圖像分析。

單偏光（PPL）

正交偏光（XPL）

圓偏光

基于人工智能的礦物分類

使用單個ZEN Intellesis模型進行基于機器學習的自動化礦物分類，此處應用于兩個砂巖樣品。

可進行礦物模態(tài)，孔隙/晶粒尺寸分析，并自動生成分析報告。

PPL到XPL

巖石薄片多角度偏光圖像。對藍晶石片巖進行成像，也是數(shù)字化巖相工作的一部分。上圖為該薄片單個PPL方向上的圖像，下圖為多個XPL方向上的圖像。如此可以模擬載物臺旋轉，通過XPL在90°內的完整變化，觀察和分析消光角。

PPL到多色性

花崗巖樣品中單個黑云母晶粒的近景。在多個PPL方向上對樣品成像，以觀察樣品相對偏光器旋轉180°時的多色性。

關聯(lián)顯微技術

使用ZEN Connect，從蔡司Axioscan 7 Geo數(shù)據(jù)豐富的光學顯微鏡環(huán)境開始，直觀地建立關聯(lián)項目。在這里，來自蔡司Mineralogic的其他巖相信息和地球化學信息將成為巖石學研究的下一步。所示樣品為來自蘇格蘭西北部斯庫里莫爾的變質輝長巖。

礦相分析
蔡司Axioscan 7與蔡司基于人工智能的圖像分割的結合創(chuàng)建了巖相分析工具箱，即PetPAT。通過易于使用、基于機器學習的圖像分割技術，您可以使用直觀的涂畫界面標記每個感興趣的礦相，并允許軟件構建出整個樣品的礦物學模型。

礦物分割
強大的PetPAT取向分析包將整個薄片轉化為礦物取向成像圖。這些數(shù)據(jù)集可以與礦物分割結合使用，以進行詳細研究，也可用于生成晶粒尺寸分布數(shù)據(jù)。

·       使用XPL圖像堆?？捎嬎闳魏谓o定像素達到最大或最小亮度時的角度

·       使用這些數(shù)據(jù)可使整個薄片在透射光下成像，以確定礦物晶粒的取向