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電子鼻技術(shù)在兼香型白酒年份區(qū)分中的應(yīng)用研究
閱讀：1459發(fā)布時(shí)間：2020-12-18
本實(shí)驗(yàn)利用電子鼻技術(shù)對(duì)不同年份兼香型白酒的香氣差異性進(jìn)行識(shí)別。采用特征響應(yīng)分析、主成分分析（principle component analysis，PCA）、線性判別分析法（linear discriminant analysis，LDA）和方差分析法（analysis of variance，ANOVA）四種分析方法相結(jié)合處理電子鼻傳感器響應(yīng)應(yīng)信號(hào)，對(duì)單因素實(shí)驗(yàn)的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，確定出Z佳酒樣酒精度、加熱溫度和加熱時(shí)間。同時(shí)對(duì)兼香型白酒年份進(jìn)行區(qū)分識(shí)別，以期為兼香型白酒香氣感官質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的建立提供依據(jù)，為電子鼻技術(shù)鑒別白酒年份提供理論價(jià)值。
檢測(cè)樣品：由湖北某酒業(yè)股份有限公司提供的5種42%vol年份白酒，分別為3年（3 Y），5年（5 Y），12年（12 Y），15年（15 Y）和20年（20 Y）
檢測(cè)儀器：PEN3電子鼻：德國(guó)AIRSENSE 公司。該電子鼻系統(tǒng)包含由10種金屬氧化物半導(dǎo)體組成的傳感器陣列。
檢測(cè)指標(biāo)：香氣差異性進(jìn)行識(shí)別
檢測(cè)結(jié)果：采用電子鼻技術(shù)分析不同年份兼香型白酒中的香氣物質(zhì)，通過特征響應(yīng)分析、主成分分析（PCA）、線性判別分析法（LDA）和方差分析法（ANOVA），優(yōu)化出了可以區(qū)分識(shí)別年份酒的操作條件，分別為酒精度14%vol、加熱溫度40 ℃、加熱時(shí)間30 min。結(jié)果表明，10個(gè)傳感器中貢獻(xiàn)大的三個(gè)是W5S、W1S和W2S，LDA的區(qū)分識(shí)別效果要優(yōu)于PCA。在優(yōu)化后的實(shí)驗(yàn)條件下，對(duì)兼香型各年份酒進(jìn)行電子鼻檢測(cè)分析，其結(jié)果表明LDA對(duì)原始數(shù)據(jù)信息的保留量達(dá)到了96.78%；逐步線性判別分析得出儲(chǔ)存期為12年內(nèi)的酒樣能獲得100%的準(zhǔn)確率，超過12年的儲(chǔ)存年份也能獲得較高的準(zhǔn)確率，因此電子鼻技術(shù)對(duì)兼香型各年份酒具有良好的區(qū)分效果.
研究意義：本實(shí)驗(yàn)分別考察了樣品量、頂空體積、加熱溫度這三個(gè)因素對(duì)兼香型各年份酒樣的傳感器響應(yīng)信號(hào)的影響，結(jié)合特征響應(yīng)分析、PCA、LDA、ANOVA四種分析方法得出理想實(shí)驗(yàn)條件。在*實(shí)驗(yàn)條件下，對(duì)兼香型各年份酒進(jìn)行電子鼻檢測(cè)分析，其LDA分析結(jié)果得出D一主成分PC1和第二主成分PC2的貢獻(xiàn)率分別91.64%和5.14%，對(duì)原始數(shù)據(jù)信息的保留量達(dá)到96.78%；同時(shí)對(duì)兼香型年份白酒進(jìn)行逐步線性判別分析得出儲(chǔ)存期為12年內(nèi)能獲得100%的準(zhǔn)確率，超過12年的儲(chǔ)存年份也能獲得較高的準(zhǔn)確率，因此電子鼻技術(shù)對(duì)兼香型各年份酒具有良好的區(qū)分效果。該研究以期為兼香型白酒香氣感官質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的建立提供依據(jù)，為電子鼻技術(shù)鑒別白酒年份提供理論價(jià)值。
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